Die gesondheid van koraalriwwe sal met behulp van kunsmatige intelligensie gemonitor word.
’n Britse studie wat deur Science Daily aangehaal is, toon dat koraalriwwe ’n komplekse soniese landskap het wat gebruik kan word om hul gesondheid te beoordeel. Een van die hoofprobleme is dat visuele en akoestiese studies van riwwe gewoonlik op arbeidsintensiewe metodes gebaseer is, dus maak wetenskaplikes staat op kunsmatige intelligensie.
Vir hierdie doel skep hulle 'n unieke algoritme waarin hulle rekords van gesonde en siek koraalriwwe invoeg. So leer kunsmatige intelligensie om 'n verskil te maak, en in daaropvolgende toetse doen dit in 92 persent van gevalle korrek. Die span stel voor om hierdie benadering te gebruik om die vordering van rif-herstelprojekte na te spoor. Die hoofskrywer, Ben Williams, sê koraalriwwe staar talle bedreigings in die gesig, insluitend klimaatsverandering, so om hul gesondheid en die sukses van bewaringsprojekte op te spoor is 'n kwessie van uiterste belang.