Daar is gevind dat geestesgesondheidsprobleme dikwels weerspieël word in die taal wat lyers gebruik
Navorsers aan die Universiteit van Sao Paulo in Brasilië gebruik kunsmatige intelligensie en die sosiale platform Twitter om voorspellende modelle vir depressie en angs te skep, wat in die toekoms kan help om hierdie toestande voor kliniese diagnose op te spoor. Dit is deur die elektroniese uitgawe "Medical Express" berig.
Die resultate van die navorsing is in die tydskrif "Language Resources and Evaluation" gepubliseer.
Die eerste element van die studie is die konstruksie van 'n databasis genaamd "SetembroBR". Dit bevat inligting van 'n Portugees-talige teksontleding en 'n netwerk van verbindings waarby 3,900 47 Twitter-gebruikers betrokke is wat voor die studie gesê het dat hulle vir geestesgesondheidsprobleme gediagnoseer of behandel is. Die databasis sluit alle publieke plasings van hierdie gebruikers in, of 'n totaal van sowat XNUMX miljoen kort teksboodskappe.
“Ons het eers die plasings met die hand versamel, die twiets van ongeveer 19,000 XNUMX mense ontleed, gelykstaande aan die bevolking van 'n dorpie of klein dorpie. Toe het ons twee stelle databasisse gebruik – van mense wat met geestesprobleme gediagnoseer is en ’n lukraak geselekteerde kontrolegroep,” het die hoof van die studie deur Ivandre Paraboni, ’n dosent in die Kollege vir Kuns, Wetenskappe en Geesteswetenskappe aan die Universiteit van São Paulo, gesê.
In die studie is twiets van vriende en volgelinge van die deelnemers versamel en ontleed. “Hierdie mense is aangetrokke tot mekaar. Hulle het gemeenskaplike belangstellings,” sê Paraboni, wat ook ’n navorser by die Sentrum vir Kunsmatige Intelligensie is.
Die tweede fase van die studie is nog aan die gang, maar daar is reeds voorlopige resultate. Volgens hulle is dit moontlik om te voorspel of 'n persoon geneig is om depressie te ontwikkel slegs op grond van sy vriende en volgelinge op sosiale netwerke, sonder om die inhoud van sy persoonlike plasings te ontleed.
Vorige navorsing het bevind dat geestesgesondheidsprobleme dikwels weerspieël word in die taal wat lyers gebruik. Die meeste van hierdie studies het tekste in Engels ontleed.
Foto deur cottonbro studio:
Kuulostaa epämääräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään tarjota; onko tämä edes vertaisarvoitu?
Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki disinformaatiota ja vastaavaa).