navorsers van Brigham en Women's Hospital, 'n stigterslid van die Mis Generaal Brigham gesondheidsorgstelsel, het kunsmatige intelligensie-instrumente gebruik om die begrip van die risiko van spesifieke hartaritmieë te versnel wanneer verskeie dele van die hart aan verskillende bestralingsdrempels blootgestel word as deel van 'n behandelingsplan vir longkanker. Hul resultate word gepubliseer in JACC: Kardioonkologie.
"Bestralingsblootstelling aan die hart tydens longkankerbehandeling kan baie ernstige en onmiddellike uitwerking op 'n pasiënt se kardiovaskulêre gesondheid hê," het ooreenstemmende skrywer gesê Raymond Mak, besturende direkteur, van die departement van bestralingsonkologie by Brigham and Women's Hospital. "Ons hoop om nie net onkoloë en kardioloë, maar ook pasiënte wat bestraling ontvang, in te lig oor die risiko's vir die hart wanneer longkankergewasse met bestraling behandel word."
Die opkoms van kunsmatige intelligensie-instrumente in gesondheidsorg was baanbreker en het die potensiaal om die kontinuum van sorg positief te hervorm, insluitend die inligting van behandelingsplanne vir pasiënte met kanker. Mass Generaal Brigham, as een van die land se top-geïntegreerde akademiese gesondheidstelsels en grootste innovasie-ondernemings, is die voorloper in die uitvoering van streng navorsing oor nuwe en ontluikende tegnologieë om die verantwoordelike inkorporering van KI in sorglewering in te lig.
Vir pasiënte wat bestralingsterapie ontvang om nie-kleinselle longkanker (NSCLC) te behandel, kan aritmieë of onreëlmatige ritmes van die hart algemeen wees. As gevolg van die nabyheid van die hart aan die longe en met NSCLC-gewasse wat naby of om die hart is, kan die hart kollaterale skade opdoen van bestralingsdosisstorting wat bedoel is om die kankergewasse te teiken. Vorige studies het bevind dat hierdie tipe blootstelling aan die hart geassosieer word met algemene hartprobleme. Hierdie genuanseerde studie het egter getoon dat die risiko vir verskillende tipes aritmieë aansienlik kan verskil gebaseer op die patofisiologie en kardiale strukture wat aan verskillende vlakke van bestraling blootgestel word.
Ten einde die tipes aritmieë te klassifiseer wat geassosieer word met kardiale substrukture wat bestraling ontvang, het navorsers 'n retrospektiewe analise gedoen op 748 pasiënte in Massachusetts, wat met bestraling behandel is vir plaaslik gevorderde NSCLC. Die aritmie-subtipes wat gekatalogiseer is, het boezemfibrilleren, boezemfladder, ander supraventrikulêre tagikardie, bradiaritmie en ventrikulêre tagiaritmie of asistool ingesluit.
Die span se statistiese ontledings het aangedui dat ongeveer een uit elke ses pasiënte ten minste een graad 3 aritmie ervaar het met 'n mediaan tyd van 2.0 jaar tot die eerste aritmie. Graad 3-klassifikasies word beskou as ernstige gebeurtenisse wat waarskynlik intervensie benodig of hospitalisasie vereis. Hulle het ook bevind dat byna een derde van pasiënte wat aritmieë ervaar het ook aan groot nadelige hartgevalle gely het.
Die aritmieklasse wat in die studie uiteengesit is, het nie die reeks hartritmekwessies wat moontlik is heeltemal ingesluit nie, maar die skrywers merk op dat hierdie waarnemings steeds 'n beter begrip skep van die moontlike patofisiologie-weë en potensiële weë om kardiale toksisiteit te verminder na ontvangs van bestralingsbehandeling. Hul werk bied ook 'n voorspellende model vir dosisblootstelling en die tipe verwagte aritmie.
Vir die toekoms glo die navorsers dat bestralingsonkoloë met kardiologiekundiges moet saamwerk om die meganismes van hartbeserings en hul verband met bestralingsbehandeling beter te verstaan. Daarbenewens moet hulle voordeel trek uit moderne bestralingsbehandeling om aktief bestralingsblootstelling weg te vorm van die spesifieke hartstreke wat 'n hoë risiko het om aritmieë te veroorsaak. Volgens Mak sal hierdie studie, saam met vorige navorsing, help met toesig, sifting en bestralingsonkoloë in te lig oor watter dele van die hart om blootstelling aan straling te beperk en op sy beurt komplikasies te versag.
"'n Interessante deel van wat ons gedoen het, was om kunsmatige intelligensie-algoritmes te gebruik om strukture soos die pulmonêre aar en dele van die geleidingstelsel te segmenteer om die blootstelling aan stralingsdosis in meer as 700 pasiënte te meet. Dit het ons baie maande se handewerk gespaar,” het Mak gesê. "Dus, hierdie werk het nie net potensiële kliniese impak nie, maar dit maak ook die deur oop vir die gebruik van KI in stralingsonkologienavorsing om ontdekking te stroomlyn en groter datastelle te skep."
Bron: BWH
