لقد وجد أن مشاكل الصحة العقلية غالبًا ما تنعكس في اللغة التي يستخدمها المرضى
يستخدم الباحثون في جامعة ساو باولو في البرازيل الذكاء الاصطناعي والمنصة الاجتماعية Twitter لإنشاء نماذج تنبؤية للاكتئاب والقلق ، والتي قد تساعد في المستقبل في اكتشاف هذه الحالات قبل التشخيص السريري. جاء ذلك من خلال الطبعة الإلكترونية "ميديكال اكسبريس".
ونشرت نتائج البحث في مجلة "مصادر اللغة وتقييمها".
العنصر الأول من الدراسة هو بناء قاعدة بيانات تسمى "SetembroBR". يحتوي على معلومات من تحليل نصي باللغة البرتغالية وشبكة اتصالات تضم 3,900 مستخدم على تويتر قالوا قبل الدراسة إنهم شُخصوا أو عولجوا من مشاكل الصحة العقلية. تتضمن قاعدة البيانات جميع المشاركات العامة لهؤلاء المستخدمين ، أو ما مجموعه حوالي 47 مليون رسالة نصية قصيرة.
"قمنا أولاً بجمع المنشورات يدويًا ، وحللنا تغريدات حوالي 19,000 شخص ، أي ما يعادل عدد سكان قرية أو بلدة صغيرة. ثم استخدمنا مجموعتين من قواعد البيانات - لأشخاص تم تشخيصهم بمشاكل عقلية ومجموعة تحكم تم اختيارها عشوائيًا ، "قال رئيس الدراسة التي أجراها إيفاندر بارابوني ، المحاضر في كلية الآداب والعلوم والعلوم الإنسانية في جامعة ساو باولو.
في الدراسة ، تم جمع وتحليل تغريدات الأصدقاء والمتابعين للمشاركين. هؤلاء الناس ينجذبون لبعضهم البعض. قال بارابوني ، وهو أيضًا باحث في مركز الذكاء الاصطناعي.
لا تزال المرحلة الثانية من الدراسة جارية ، ولكن هناك بالفعل نتائج أولية. وفقًا لهم ، من الممكن التنبؤ بما إذا كان الشخص عرضة للإصابة بالاكتئاب بناءً على أصدقائه ومتابعيه على الشبكات الاجتماعية فقط ، دون تحليل محتوى مشاركاته الشخصية.
وجدت الأبحاث السابقة أن مشاكل الصحة العقلية غالبًا ما تنعكس في اللغة التي يستخدمها المرضى. قامت معظم هذه الدراسات بتحليل النصوص باللغة الإنجليزية.
الصورة عن طريق استوديو كوتونبرو:
Kuulostaa epämäräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään Tarjota ؛ onko tämä edes vertaisarvoitu؟
Nythän على etenevissä määrin niin، ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki disinformaatiota.