Studie vedená astronomy z Mezinárodního centra pro výzkum radioastronomie (ICRAR) možná objevila vysvětlení pro variace tvarů galaxií.
Pomocí umělé inteligence vědci potenciálně vyřešili dlouhodobou otázku o vývoji galaxií a urychlili tak svůj výzkumný proces.
Vědci potenciálně vyřešili dlouhodobou otázku o vývoji galaxií pomocí umělé inteligence (AI) k urychlení jejich výzkumu.
Od vynálezu Hubbleovy sekvence, systému pro kategorizaci tvarů galaxií, v roce 1926, astronomové neustále zlepšují naše chápání vývoje a morfologie galaxií s pokrokem naší technologie.
V 1970. letech XNUMX. století vědci potvrdili, že osamělé galaxie mají tendenci mít tvar spirály a galaxie nalezené v kupách galaxií budou pravděpodobně hladké a bez rysů, známé jako eliptické a čočkovité (ve tvaru čočky).
Reprezentace toho, jak program EAGLES klasifikuje galaxii podle hodnocení AI. Kredit: ICRAR
Publikováno v časopise Měsíční oznámení Královské astronomické společnosti, nový výzkum vedený astronomy na Mezinárodní centrum pro výzkum radioastronomie (ICRAR) možná odhalili důvod těchto rozdílů ve tvarech.
Vedoucí autor Dr. Joel Pfeffer z The Univerzita západní Austrálie uzel z
” data-gt-translate-attributes=”[{“attribute”:”data-cmtooltip”, “format”:”html”}]”>ICRAR, řekl, že výzkum vysvětluje 'vztah morfologie-hustota' – kde seskupené galaxie vypadají hladší a nevýraznější než jejich sólové protějšky.
"Zjistili jsme, že se děje několik různých věcí, když spojíme spoustu galaxií," řekl Dr. Pfeffer.
„Spirální ramena na galaxiích jsou tak křehká, a když se v kupách galaxií dostanete do vyšších hustot, začnou spirální galaxie ztrácet svůj plyn.
"Tato ztráta plynu způsobuje, že 'spadnou' svá spirální ramena a přemění se v čočkovitý tvar."
"Další příčinou je sloučení galaxií, které může vidět, jak se dvě nebo více spirálních galaxií srazí dohromady a vytvoří jednu velkou eliptickou galaxii."
Studie využila výkonné simulace EAGLE k podrobné analýze skupiny galaxií pomocí algoritmu AI ke klasifikaci galaxií podle jejich tvaru.
Algoritmus založený na neuronové síti byl trénován ICRAR Ph.D. kandidát Mitchell Cavanagh a dokáže klasifikovat téměř 20,000 XNUMX galaxií za minutu, což by obvykle trvalo týdny do jedné hodiny.
Simulace úzce odpovídají tomu, co bylo pozorováno ve vesmíru, což dává výzkumníkům jistotu, že výsledky simulace použijí k interpretaci pozorování kup galaxií.
Studie také identifikovala několik lentikulárních galaxií mimo oblasti s vysokou hustotou, kde se očekává, s modelováním naznačujícím, že byly vytvořeny sloučením dvou galaxií.
Dr. Pfeffer řekl, že práce spojuje různé části výzkumu v galaktické evoluci, aby poprvé pochopila vztah morfologie-hustota.
"V průběhu času se objevilo mnoho návrhů," řekl. "Ale toto je první práce, která skutečně poskládá všechny kousky skládačky dohromady."
Odkaz: „Vztah morfologie galaxie – hustota v simulaci EAGLE“ od Joela Pfeffera, Mitchella K Cavanagha, Kenjiho Bekkiho, Warricka J Couche, Michaela J Drinkwatera, Duncana A Forbese a Bärbel S Koribalski, 16. prosince 2022, Měsíční oznámení Královské astronomické společnosti.
DOI: 10.1093/mnras/stac3466
