Výzkumníci z Brigham a ženská nemocnice, zakládající člen masový generál Brigham zdravotnický systém, použili nástroje umělé inteligence k urychlení pochopení rizika specifických srdečních arytmií, když jsou různé části srdce vystaveny různým prahovým hodnotám záření jako součást léčebného plánu pro rakovinu plic. Jejich výsledky jsou zveřejněny v JACC: Kardioonkologie.
"Ozáření srdce během léčby rakoviny plic může mít velmi vážné a okamžité účinky na kardiovaskulární zdraví pacienta," řekl odpovídající autor. Raymond Mak, MD, z oddělení radiační onkologie v Brigham and Women's Hospital. "Doufáme, že budeme informovat nejen onkology a kardiology, ale také pacienty podstupující radiační léčbu o rizicích pro srdce při léčbě nádorů rakoviny plic radiací."
Vznik nástrojů umělé inteligence ve zdravotnictví byl průlomový a má potenciál pozitivně přetvořit kontinuitu péče, včetně informování plánů léčby pacientů s rakovinou. Mass General Brigham, jako jeden z nejlepších národních integrovaných akademických zdravotnických systémů a největších inovačních podniků, vede cestu v provádění přísného výzkumu nových a vznikajících technologií s cílem informovat o odpovědném začlenění umělé inteligence do poskytování péče.
U pacientů, kteří dostávají radiační terapii k léčbě nemalobuněčného karcinomu plic (NSCLC), mohou být běžné arytmie nebo nepravidelné srdeční rytmy. Vzhledem k těsné blízkosti srdce k plicím a vzhledem k tomu, že nádory NSCLC jsou blízko srdce nebo kolem něj, může srdce obdržet vedlejší poškození v důsledku úniku radiační dávky určené k zacílení na rakovinné nádory. Předchozí studie zjistily, že tento typ expozice srdce je spojen s obecnými srdečními problémy. Tato nuance studie však prokázala, že riziko různých typů arytmií se může významně lišit v závislosti na patofyziologii a srdečních strukturách, které jsou vystaveny různým úrovním záření.
Aby bylo možné klasifikovat typy arytmií, které jsou spojeny se srdečními substrukturami přijímajícími záření, provedli vědci retrospektivní analýzu na 748 pacientech v Massachusetts, kteří byli léčeni zářením pro lokálně pokročilé NSCLC. Katalogizované podtypy arytmií zahrnovaly fibrilaci síní, flutter síní, další supraventrikulární tachykardii, bradyarytmii a ventrikulární tachyarytmii nebo asystolii.
Statistické analýzy týmu ukázaly, že přibližně jeden ze šesti pacientů prodělal alespoň jednu arytmii 3. stupně s mediánem doby 2.0 roky do první arytmie. Klasifikace stupně 3 jsou považovány za závažné události, které pravděpodobně vyžadují intervenci nebo hospitalizaci. Zjistili také, že téměř jedna třetina pacientů, kteří zažili arytmie, trpěla také závažnými nežádoucími srdečními příhodami.
Třídy arytmií nastíněné ve studii zcela nezahrnovaly řadu možných problémů se srdečním rytmem, ale autoři poznamenávají, že tato pozorování stále umožňují lepší pochopení možných patofyziologických drah a potenciálních cest pro minimalizaci srdeční toxicity po léčbě ozařováním. Jejich práce také nabízí prediktivní model pro dávkovou expozici a typ očekávané arytmie.
Do budoucna se vědci domnívají, že radiační onkologové by měli spolupracovat s kardiologickými odborníky, aby lépe porozuměli mechanismům srdečních poranění a jejich spojení s léčbou zářením. Kromě toho by měli využít moderní radiační léčbu k aktivnímu vyřezávání radiační expozice z konkrétních srdečních oblastí, které jsou vystaveny vysokému riziku způsobení arytmií. Podle Maka tato studie, spolu s předchozím výzkumem, pomůže s dohledem, screeningem a informováním radiačních onkologů o tom, které části srdce omezit radiaci, a následně zmírnit komplikace.
„Zajímavou součástí toho, co jsme udělali, bylo využití algoritmů umělé inteligence k segmentaci struktur, jako je plicní žíla a části převodního systému, k měření expozice radiační dávce u více než 700 pacientů. To nám ušetřilo mnoho měsíců manuální práce,“ řekl Mak. "Takže tato práce má nejen potenciální klinický dopad, ale také otevírá dveře pro použití umělé inteligence ve výzkumu radiační onkologie ke zefektivnění objevů a vytváření větších souborů dat."
Zdroj: Bwh
