Zwei Forscher führten ein Experiment durch, um Bedeutungen aus verschiedenen Übersetzungen der heiligen hinduistischen Schrift Bhagavad Gita zu extrahieren, und fanden eine gemeinsame Bedeutung zwischen ihnen. Es wurden viele Übersetzungen des Stücks angefertigt, aber sie unterscheiden sich in ihrer Bedeutung und führen zu möglicherweise unterschiedlichen Interpretationen. Das Experiment verwendet künstliche Intelligenz (KI), um die Bedeutungen aus den Übersetzungen zu extrahieren und ihre Unterschiede und Ähnlichkeiten zu analysieren.
Der im Experiment gewählte Ansatz bestand darin, Stimmung und Semantik (Emotion und Bedeutung) aus einer Reihe von Übersetzungen der Bhagavad Gita mit einem von Google entwickelten künstlichen Intelligenzsystem zu analysieren Sprache verstehen. Dr. Rohitash Chandra sagte über den Vergleich: „Trotz großer Unterschiede im Vokabular und in der Satzstruktur stellten wir fest, dass die Emotions- und Bedeutungsmuster bei allen dreien weitgehend ähnlich waren.“
Die Bhagavad Gita (oft als Gita bezeichnet) bedeutet „Das Lied Gottes“. Es ist ein Gedicht über ein Gespräch zwischen der hinduistischen Gottheit Lord Krishna und Prinz Arjuna. Es ist 700 Verse lang und umfasst einen Teil des Sanskrit-Epos Mahabharata, das einen Kampf innerhalb des Kurukshetra-Krieges zwischen zwei Fraktionen einer Familie darstellt: den Kaurava und den Pandava. Die Gita ist die Grundlage der Karma-Philosophie und ein Schlüsselelement der hinduistischen Schrift, die weltweit von über 1 Milliarde Menschen praktiziert wird. Es ist das Potenzial falsch interpretierter Schriften, das ein Projekt wie das von Dr. Chandra so wertvoll macht.
Die Forschung wurde von geführt Dr Chandra von UNSW Sydney und Venkatesh Kulkarni von IIT Guwahati. Dr. Chandra ist ein hochrangiger Dozent für Datenwissenschaft, der auch ein Forschungsprogramm leitet, das KI auf Probleme wie Klimaextreme anwendet. Er verband dies mit seinem Interesse an der Religionsphilosophie, als er mit der Erforschung der Interpretation der Gita begann. Venkatesh trug gleichermaßen als Ingenieur zum Projekt bei, indem er Implementierung und Experimente bereitstellte und weiter zur Visualisierung und Analyse der Ergebnisse beitrug.
