Das US-Verteidigungsministerium investiert in tragbar Technologie, die das Potenzial hat, schnell zu werden vorhersagen das Auftreten verschiedener Krankheiten.
In Zusammenarbeit mit dem Privatsektor hat die Defense Innovation Unit (DIU) bereits ein tragbares Gerät entwickelt, das sich bei der Identifizierung von COVID-19-Infektionen während der Pandemie als äußerst effektiv erwiesen hat. Aber sie hörten an diesem Punkt nicht auf.
Jeff Schneider, der Programmmanager für das Projekt Rapid Assessment of Threat Exposure (RATE), sagt, das Verteidigungsministerium beabsichtige, die Verwendung des Geräts auszuweiten, um andere Infektionskrankheiten bei Angehörigen des Militärdienstes zu erkennen. Wenn die vorhandene Version der Technologie nur COVID-19 erkennen kann, sollte die aktualisierte Version in der Lage sein, mehrere Krankheitserreger zu erkennen.
Das RATE-Projekt wurde ursprünglich im Jahr 2020 von der Defense Threat Reduction Agency gestartet und war in seiner Prototypenphase während der COVID-19-Krise erfolgreich. Dieses Projekt verwendet einen robusten Algorithmus für künstliche Intelligenz mit Vorhersagefähigkeiten, der anhand von Daten trainiert wurde, die aus überwachten Fällen von COVID-19 in Krankenhäusern gesammelt wurden.
Der Algorithmus verwendet biometrische Daten aus leicht erhältlichen kommerziellen Wearables erhalten werden. Durch den Einsatz des RATE-Algorithmus wurde die Früherkennung von Infektionskrankheiten ermöglicht, die bis zu 48 Stunden vor dem Auftreten von Symptomen erkannt werden konnten.
In bestimmten Fällen sagte der Algorithmus Infektionen bis zu sechs Tage vor ihrem Ausbruch genau voraus, sogar in Fällen, in denen Personen asymptomatisch waren.
Das Ziel des Verteidigungsministeriums (DOD) ist es, die Bereitschaft seines Personals für entscheidende Missionen aufrechtzuerhalten. Infektionskrankheiten wie COVID-19 stellen jedoch seit jeher ein unvorhersehbares Risiko dar. Durch die Verwendung von RATE kann das DOD kommerzielle Wearables zur nicht-invasiven Überwachung einsetzen der Knochen und des Bewegungsapparates von Servicemitarbeitern und bieten frühzeitige Warnungen vor potenziellen Infektionen, wodurch deren Ausbreitung wirksam eingedämmt wird.
Philips beteiligt sich aktiv an der Entwicklung des Algorithmus und hat seine globalen Bemühungen zur Beschleunigung des Kommerzialisierungs- und Skalierungsprozesses ausgeweitet.
Laut Philips ist der Algorithmus nicht auf bestimmte Geräte beschränkt und kann Biomarkerdaten von jedem handelsüblichen Wearable verwenden. Durch die Analyse dieser Marker mit ihren klinischen Datensätzen in der Cloud generieren sie einen RATE-Wellness-Score, der seine Wirksamkeit bei der Anzeige des Beginns von Infektionen bewiesen hat.
Der Entwickler plant auch, die Funktion über ein Lizenzmodell anderen Firmen anzubieten. Die aktuelle Version von RATE wird mit Garmin-Uhren und Oura-Ringen getestet.