Dos investigadores realizaron un experimento para extraer significados de diferentes traducciones de la sagrada escritura hindú, Bhagavad Gita, y encontraron un significado común entre ellas. Se han realizado muchas traducciones de la pieza, pero varían en significado y dan como resultado interpretaciones potencialmente diferentes. El experimento utiliza inteligencia artificial (IA) para extraer los significados de las traducciones y analizar sus diferencias y similitudes.
El enfoque adoptado en el experimento fue analizar el sentimiento y la semántica (emoción y significado) de un conjunto de traducciones del Bhagavad Gita utilizando un sistema de inteligencia artificial desarrollado en Google para comprensión del lenguaje. El Dr. Rohitash Chandra dijo sobre la comparación: "A pesar de las enormes variaciones en el vocabulario y la estructura de las oraciones, descubrimos que los patrones de emoción y significado eran muy similares en los tres".
El Bhagavad Gita (a menudo conocido como el Gita) significa "La canción de Dios". Es un poema de una conversación entre la deidad hindú Lord Krishna y el príncipe Arjuna. Tiene 700 versos y comprende una parte de la epopeya sánscrita Mahabharata que describe una lucha dentro de la Guerra de Kurukshetra entre dos facciones de una familia: Kaurava y Pandava. El Gita es la base de la filosofía del karma y un elemento clave de las escrituras del hinduismo, practicado por más de mil millones de personas en todo el mundo. Es el potencial de las escrituras mal interpretadas lo que hace que un proyecto como el realizado por el Dr. Chandra sea tan valioso.
La investigación fue liderada por Dra. Chandra de UNSW Sydney y Venkatesh Kulkarni del IIT Guwahati. El Dr. Chandra es profesor titular de ciencia de datos y también dirige un programa de investigación que aplica IA a problemas como los extremos climáticos. Combinó esto con su interés por la filosofía de la religión cuando comenzó a investigar la interpretación del Gita. Venkatesh contribuyó igualmente al proyecto como ingeniero, brindando implementación y experimentación y contribuyendo aún más en la visualización y el análisis de resultados.
