Entrar en un centro de supercomputación suele ser una experiencia abrumadora. Estas enormes máquinas contienen cientos de miles de procesadores que trabajan conjuntamente para realizar cálculos que están muy por encima del alcance de los ordenadores convencionales. Consumen enormes cantidades de energía, generan un calor intenso y, a menudo, son extremadamente ruidosas.
Así pues, cuando France Boillod-Cerneux, de la Comisión Francesa de Energías Alternativas y Energía Atómica, visitó el superordenador Fugaku en Kobe, Japón, se llevó una sorpresa.
“Se podía oír la propia voz dentro de la sala de ordenadores”, dijo. “Fue increíble. Era algo muy inusual comparado con lo que estoy acostumbrada”.
Sinergias entre la UE y Japón
Desde 2024, Boillod-Cerneux ha estado trabajando con investigadores de toda Europa y Japón a través de la colaboración HANAMI, financiada por la UE, un proyecto de investigación de tres años que aborda algunos de los mayores desafíos en la computación de alto rendimiento, también conocida como supercomputación.
Los investigadores esperan que su trabajo contribuya al avance de campos que abarcan desde la predicción climática y la tecnología médica hasta la investigación de materiales.
«Europa y Japón tienen grandes sinergias en lo que respecta a la computación de alto rendimiento», afirmó Boillod-Cerneux. «Actualmente, los estadounidenses dominan ciertos campos, como la IA. Europa y Japón quieren construir juntos su propio ecosistema para ofrecer una alternativa».
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Europa y Japón presentan grandes sinergias en lo que respecta a la computación de alto rendimiento.
Esto se enmarca dentro de una iniciativa europea más amplia para fortalecer la soberanía tecnológica en supercomputación e inteligencia artificial. A través de la Empresa Común Europea de Computación de Alto Rendimiento, la UE y los países participantes están invirtiendo miles de millones de euros en una nueva generación de supercomputadoras e infraestructura de IA en toda Europa.
Un hito reciente en este esfuerzo fue el lanzamiento de la supercomputadora JUPITER en el Forschungszentrum Jülich en Alemania, también socio de HANAMI. JUPITER es la primera supercomputadora europea en alcanzar un rendimiento de exaescala, realizando más de un quintillón de cálculos por segundo.
Se espera que los sistemas que operan a esta escala aceleren la investigación en diversos campos, desde la ciencia climática hasta la inteligencia artificial y la fabricación avanzada.
Cooperación continua
Las supercomputadoras se utilizan para simulaciones científicas demasiado complejas para las computadoras convencionales. Durante la pandemia de COVID-19, por ejemplo, ayudaron a los investigadores a modelar el virus y a probar una gran cantidad de posibles fármacos. También se utilizan para simular el clima de la Tierra, predecir fenómenos meteorológicos extremos y estudiar nuevos materiales.
“Japón y Europa son muy similares en lo que respecta a la investigación en computación de alto rendimiento”, dijo Kengo Nakajima, subdirector del Centro RIKEN de Ciencias Computacionales en Kobe y profesor de la Universidad de Tokio.
“Ambas instituciones cuentan con una larga trayectoria en la investigación climática y la supercomputación. Gracias a nuestra dilatada cooperación, podemos aprender mucho la una de la otra.”
La colaboración HANAMI se produce en un momento en que Europa y Japón están estrechando sus lazos científicos en un sentido más amplio. A finales de 2025, la Comisión Europea y Japón concluyeron las negociaciones sobre la adhesión de Japón a Horizonte Europa, lo que abre la puerta a una cooperación aún más estrecha en investigación e innovación.
Generar confianza en las simulaciones
La modelización climática es una de las principales áreas de cooperación. Los investigadores esperan que las simulaciones cada vez más sofisticadas ayuden a los científicos y a los responsables políticos a comprender mejor los impactos futuros del cambio climático.
Pero para que las supercomputadoras sean útiles, los científicos necesitan confiar en los resultados que producen.
“Estamos analizando la reproducibilidad de los resultados”, explicó Boillod-Cerneux. “Necesitamos asegurarnos de que los resultados se mantengan consistentes, incluso cuando se generen en diferentes supercomputadoras”.
A diferencia de las computadoras convencionales, las supercomputadoras son sistemas altamente especializados que suelen utilizar arquitecturas de hardware y software diferentes. Por lo tanto, garantizar que los resultados científicos sean precisos y comparables entre distintas máquinas representa un desafío importante.
“El hardware puede ser impresionante, pero gran parte de nuestro trabajo se centra en el software”, afirmó Boillod-Cerneux. “Se trata de optimizar las aplicaciones científicas para que puedan ejecutarse de manera eficiente en estos sistemas tan complejos”.
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Gracias a nuestra larga trayectoria de cooperación, podemos aprender mucho los unos de los otros.
Los investigadores que participan en HANAMI están compartiendo conocimientos especializados y métodos de prueba entre plataformas europeas y japonesas para mejorar la fiabilidad y la transparencia de las simulaciones científicas.
A medida que los sistemas se vuelven más grandes y complejos, garantizar que los resultados sigan siendo reproducibles y fiables en diferentes plataformas informáticas se vuelve cada vez más crucial.
La colaboración también explora aplicaciones médicas. Un equipo de investigación, por ejemplo, ha estado modelando el flujo de aire y el movimiento de fluidos dentro de la nariz humana. Estas simulaciones podrían ayudar a los cirujanos a prepararse mejor para los procedimientos nasales y sinusales y, potencialmente, reducir las complicaciones para los pacientes.
La supercomputación en la era de la IA
La creciente importancia de la IA está transformando el mundo de la supercomputación. Los sistemas de IA dependen en gran medida de las supercomputadoras para el entrenamiento y el procesamiento de las enormes cantidades de datos necesarias para su funcionamiento.
“La IA ha hecho que nuestro trabajo sea mucho más tangible para el público”, dijo Boillod-Cerneux. “Cada vez más personas usan la IA en su vida cotidiana, y las supercomputadoras proporcionan gran parte de la potencia de cálculo que la respalda”.
La IA también está empezando a transformar la propia investigación científica. Los investigadores utilizan cada vez más la IA para analizar enormes conjuntos de datos, identificar patrones ocultos y acelerar simulaciones que antes habrían tardado mucho más en completarse.
Este campo emergente, a menudo denominado IA para la Ciencia, se está convirtiendo en una prioridad estratégica cada vez mayor en Europa. En octubre de 2025, la Comisión Europea presentó su Estrategia Europea para la Inteligencia Artificial en la Ciencia, cuyo objetivo es ayudar a los investigadores a integrar la IA de forma responsable en el trabajo científico.
Al mismo tiempo, el rápido crecimiento de la IA ha intensificado la competencia global por el acceso a chips e infraestructuras informáticas avanzadas. Esto es fundamental no solo para los sistemas de IA, sino también para las simulaciones científicas de próxima generación.
Para los investigadores de HANAMI, la cooperación entre Europa y Japón consiste, en parte, en fortalecer la resiliencia científica y tecnológica a largo plazo.
«El rápido crecimiento de la IA está transformando el mercado de los chips de computación de alto rendimiento», afirmó Boillod-Cerneux. «Confío en que Europa y Japón puedan desarrollar su propio ecosistema de chips y software. Europa cuenta con el talento y la experiencia necesarios para mantener su independencia, pero esto llevará tiempo. Las alianzas con países como Japón son fundamentales».
Nakajima cree que la siguiente etapa de cooperación podría centrarse cada vez más en el descubrimiento científico impulsado por la inteligencia artificial.
«Creo que el siguiente paso en nuestra cooperación con Europa debería centrarse más en la IA aplicada a la ciencia», afirmó. «Necesitamos aunar nuestros conocimientos para impulsarnos mutuamente hacia adelante».
La investigación de este artículo fue financiada por el Programa Horizonte de la UE. Las opiniones de los entrevistados no reflejan necesariamente las de la Comisión Europea. Si te ha gustado este artículo, te invitamos a compartirlo en redes sociales.
