ટેક્નોલોજીએ હંમેશા રિટેલ સેક્ટરના સંચાલનની રીતને આકાર આપ્યો છે અને, ડિજિટલ યુગમાં આના કારણે ઈ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ પર બિઝનેસ કરવા માટે સતત વધારો થઈ રહ્યો છે. દરેક ઓનલાઈન સ્ટોર એમેઝોન અથવા ઈબે જેવા જ ટર્નઓવરની બડાઈ કરી શકતા નથી પરંતુ મોટાભાગના ઈંટ-અને-મોર્ટાર સ્ટોર્સમાં હવે માત્ર તેમની પ્રોડક્ટ રેન્જ દર્શાવવા માટે જ ઓનલાઈન શોપ છે. ઈકોમર્સ માટે ભાવિ શું ધરાવે છે અને કયા સૌથી મહત્વપૂર્ણ વલણો વિશે જાગૃત રહેવું જોઈએ?
1. વૉઇસ-આધારિત શોધો
સમગ્ર પશ્ચિમી વિશ્વમાં મોટી સંખ્યામાં ઘરો હવે તેમની મનપસંદ પ્લેલિસ્ટ્સ ચાલુ કરવા કરતાં વધુ માટે સ્માર્ટ સ્પીકરનો ઉપયોગ કરે છે. વૉઇસ-આધારિત શોધ હવે એવા ઘણા વ્યવસાયો માટે વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ છે જે ગ્રાહકોનું ધ્યાન આકર્ષિત કરવા પર આધાર રાખે છે. વૉઇસ-આધારિત ટેક્નૉલૉજી અહીંથી આગળ વધવાની શક્યતા છે, તેથી પરંપરાગત રીતે ટાઇપ-ઇન કીવર્ડ્સથી વિપરીત, યોગ્ય પ્રકારની વૉઇસ-આધારિત પૂછપરછને પસંદ કરતી સામગ્રી સાથે વેબસાઇટ્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું એ એક એવી વસ્તુ છે જે ઈકોમર્સને ખૂબ જ આકાર આપી રહી છે. આજે ક્ષેત્ર.
2. ડિજિટલ માર્કેટિંગ
આજે ઈકોમર્સ વ્યવસાયોની સફળતા માટે ડિજિટલ માર્કેટિંગ નિર્ણાયક છે પરંતુ ટેક્નોલોજી કેવી રીતે મદદ કરે છે? એક રસ્તો કહેવાતા ઓમ્નીચેનલ માર્કેટિંગ દ્વારા છે જે એક સુસંગત અભિગમ બનાવવા વિશે છે જેથી ગ્રાહકો એકીકૃત ખરીદીનો અનુભવ મેળવી શકે. ટેક્નોલોજી આ કેવી રીતે પ્રાપ્ત થાય છે તેને સરળ બનાવવામાં મદદ કરે છે જેથી ડિજિટલ માર્કેટિંગમાં ઓછી જાણકારી ધરાવતા લોકો દ્વારા ચલાવવામાં આવતા ઑનલાઇન સ્ટોર વ્યાવસાયિક પરિણામો મેળવી શકે. નો ઉપયોગ કરવો ઓમ્નીચેનલ ઈકોમર્સ પ્લેટફોર્મ, ઉદાહરણ તરીકે, વપરાશકર્તાઓને તેમના માર્કેટિંગ પ્રયાસોને વિવિધ ચેનલો પર એકસાથે, એક જ ઈન્ટરફેસમાં, વિવિધ પ્રકારના CMSમાંથી ઉત્પાદનો આયાત કરવા સક્ષમ બનાવશે. આ રીતે, જાહેરાતો એક જ વારમાં વિવિધ પ્લેટફોર્મ પર પ્રદર્શિત કરી શકાય છે. આનાથી કંપનીઓ ઓછી મહેનતે વધુ સારી રીતે લક્ષિત જાહેરાતો બનાવવામાં સક્ષમ બને છે.
3. કૃત્રિમ બુદ્ધિ
AI હવે ઈકોમર્સમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે, સામાન્ય રીતે ઉપલબ્ધ ડેટામાંથી ગ્રાહકોને સૌથી વધુ રસ હોય તેવી શક્યતાના આધારે ભલામણો કરવામાં આવે છે. અલબત્ત, આ કારણોસર, AI અને ડેટા હાર્વેસ્ટિંગ ઈકોમર્સ વિશ્વમાં એકસાથે ચાલે છે કારણ કે જ્યારે બંને સારી રીતે સંરેખિત હોય ત્યારે પરિણામો ખૂબ જ મજબૂત હોય છે. જો કે, AI એ માત્ર એક સ્વયંચાલિત ભલામણકર્તા સાધન નથી. તે વધુને વધુ સીધા ગ્રાહક સેવા પ્રશ્નો અને વેચાણ પૂછપરછ સાથે વ્યવહાર કરવા માટે તૈનાત કરવામાં આવી રહી છે. જો કોઈ વ્યક્તિ કોઈ ચોક્કસ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે કોઈ ઉત્પાદન શોધી રહ્યું હોય, તો AI ચેટબોટ એ જરૂરિયાતને સમજવા અને યોગ્ય સૂચન કરવાનો શ્રેષ્ઠ માર્ગ બની શકે છે. ત્યાં ફરીથી, ઘણા પોસ્ટ-સેલ્સ પ્રશ્નો પ્રકૃતિમાં સમાન હોવાથી, સૌથી સામાન્ય પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો એ વારંવાર ગ્રાહકોને FAQs વિભાગમાં સંદર્ભિત કરવા માટે પસંદ કરવામાં આવે છે. આનો અર્થ એ છે કે, અન્ય ઈકોમર્સ ટેક્નોલોજી વલણોની જેમ, તે એક મોટી ખર્ચ-બચત કરનાર હોઈ શકે છે.
