प्रौद्योगिकी ने हमेशा खुदरा क्षेत्र के संचालन के तरीके को आकार दिया है और डिजिटल युग में इसने व्यापार करने के लिए ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म का लगातार बढ़ता उपयोग किया है। हर ऑनलाइन स्टोर का कारोबार Amazon या eBay जितना नहीं हो सकता है, लेकिन अधिकांश ईंट-और-मोर्टार स्टोर अब ऑनलाइन शॉप रखते हैं, भले ही वे केवल अपने उत्पाद रेंज को प्रदर्शित करने के लिए हों। ई-कॉमर्स के लिए भविष्य क्या है और कौन से सबसे महत्वपूर्ण रुझान हैं जिनके बारे में पता होना चाहिए?
1. आवाज आधारित खोज
पश्चिमी दुनिया भर में बहुत से घर अब स्मार्ट स्पीकर का इस्तेमाल सिर्फ़ अपनी पसंदीदा प्लेलिस्ट चालू करने के अलावा और भी कई कामों के लिए करते हैं। वॉयस-आधारित खोज अब कई व्यवसायों के लिए ज़्यादा महत्वपूर्ण होती जा रही है जो संभावित उपभोक्ताओं का ध्यान आकर्षित करने पर निर्भर करते हैं। वॉयस-आधारित तकनीक के यहाँ से आगे बढ़ने की संभावना है, इसलिए ऐसी सामग्री के साथ वेबसाइटों को अनुकूलित करना जो पारंपरिक रूप से टाइप किए गए कीवर्ड के विपरीत, वॉयस-आधारित पूछताछ के सही प्रकारों को उठाएगी, कुछ ऐसा है जो आज ईकॉमर्स क्षेत्र को बहुत आकार दे रहा है।
2। अंकीय क्रय विक्रय
डिजिटल मार्केटिंग आज ईकॉमर्स व्यवसायों की सफलता के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन तकनीक कैसे मदद करती है? एक तरीका तथाकथित ओमनीचैनल मार्केटिंग के माध्यम से है जो एक सुसंगत दृष्टिकोण बनाने के बारे में है ताकि उपभोक्ताओं को एक एकीकृत खरीदारी अनुभव प्राप्त हो। तकनीक इसे हासिल करने के तरीके को सरल बनाने में मदद करती है ताकि डिजिटल मार्केटिंग में कम जानकारी रखने वाले लोगों द्वारा चलाए जा रहे ऑनलाइन स्टोर पेशेवर परिणाम प्राप्त कर सकें। ओमनीचैनल ईकॉमर्स प्लेटफॉर्मउदाहरण के लिए, यह उपयोगकर्ताओं को विभिन्न चैनलों पर अपने मार्केटिंग प्रयासों को एक ही इंटरफ़ेस के भीतर एक साथ जोड़ने में सक्षम करेगा, विभिन्न प्रकार के CMS से उत्पादों को आयात करेगा। इस तरह, विज्ञापनों को एक ही बार में कई तरह के प्लेटफ़ॉर्म पर प्रदर्शित किया जा सकता है। यह कंपनियों को कम प्रयास में अधिक अच्छी तरह से लक्षित विज्ञापन बनाने में सक्षम बनाता है।
3। कृत्रिम होशियारी
ई-कॉमर्स में अब AI का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जो आम तौर पर उपलब्ध डेटा से ग्राहकों की सबसे अधिक रुचि के आधार पर सिफारिशें करता है। बेशक, इस कारण से, ई-कॉमर्स की दुनिया में AI और डेटा हार्वेस्टिंग साथ-साथ चलते हैं क्योंकि जब दोनों अच्छी तरह से संरेखित होते हैं तो परिणाम बहुत बेहतर होते हैं। हालाँकि, AI केवल एक स्वचालित अनुशंसा उपकरण नहीं है। इसे सीधे ग्राहक सेवा प्रश्नों और यहाँ तक कि बिक्री पूछताछ से निपटने के लिए भी तेजी से तैनात किया जा रहा है। अगर कोई किसी विशेष समस्या को हल करने के लिए उत्पाद की तलाश कर रहा है, तो एक AI चैटबॉट अक्सर ज़रूरत को समझने और उचित सुझाव देने का सबसे अच्छा तरीका हो सकता है। फिर से, चूँकि बिक्री के बाद के कई सवाल प्रकृति में समान होते हैं, इसलिए सबसे आम सवालों के जवाब देने के लिए AI का उपयोग करना अक्सर ग्राहकों को FAQ सेक्शन में संदर्भित करने के बजाय पसंद किया जाता है। इसका मतलब है कि, अन्य ई-कॉमर्स प्रौद्योगिकी रुझानों की तरह, यह एक बड़ी लागत-बचतकर्ता हो सकता है।
