12.4 C
Brüsszel
Március csütörtök, 28, 2024
HírekFeltörhetetlen kombináció: láthatatlan tinta és mesterséges intelligencia

Feltörhetetlen kombináció: láthatatlan tinta és mesterséges intelligencia

NYILATKOZAT: A cikkekben közölt információk és vélemények az azokat közölők sajátjai, és ez a saját felelősségük. Publikáció in The European Times nem jelenti automatikusan a nézet jóváhagyását, hanem a kifejezés jogát.

NYILATKOZAT FORDÍTÁSA: Ezen az oldalon minden cikk angol nyelven jelent meg. A lefordított verziók egy neurális fordításként ismert automatizált folyamaton keresztül készülnek. Ha kétségei vannak, mindig olvassa el az eredeti cikket. Köszönöm a megértésed.

Feltörhetetlen kombináció: láthatatlan tinta és mesterséges intelligencia

A láthatatlan tintával kódolt üzenetek úgy hangzanak, mintha csak a kémkönyvekben találhatók meg, de a való életben fontos biztonsági célokat szolgálhatnak. Mégis feltörhetők, ha a titkosításuk kiszámítható. A kutatók most arról számolnak be ACS alkalmazott anyagok és interfészek bonyolultan kódolt adatokat nyomtattak normál tintával és szén-nanorészecskék alapú láthatatlan tintával, ehhez UV-fényre és számítógépre van szükség, amelyre megtanították a kódot a helyes üzenetek felfedésére.

An Uncrackable Combination: Invisible Ink and Artificial Intelligence

Még az elektronikus nyilvántartások fejlődésével is, a papír továbbra is az adatok megőrzésének általános módja. A láthatatlan tinta képes elrejteni a minősített gazdasági, kereskedelmi vagy katonai információkat a kíváncsi szemek elől, de sok népszerű tinta mérgező vegyületeket tartalmaz, vagy kiszámítható módszerekkel, például fénnyel, hővel vagy vegyi anyagokkal látható. Az alacsony toxicitású szén-nanorészecskék alapvetően láthatatlanok lehetnek környezeti megvilágítás mellett, de vibráló képeket hozhatnak létre ultraibolya (UV) fény hatására – ez a láthatatlan tinta modern felfogása.

 

Ezen túlmenően a mesterséges intelligencia (AI) modellek fejlesztése – amelyet olyan feldolgozó algoritmusok hálózatai hoztak létre, amelyek megtanulják, hogyan kell kezelni az összetett információkat – biztosíthatják, hogy az üzenetek csak megfelelően képzett számítógépeken legyenek megfejthetők. Tehát Weiwei Zhao, Kang Li, Jie Xu és munkatársai egy mesterséges intelligencia-modellt akartak betanítani a fluoreszcens szén nanorészecskékből álló tintával nyomtatott szimbólumok azonosítására és visszafejtésére, amelyek UV fény hatására rejtett üzeneteket tárnak fel.

A láthatatlan tinta és a mesterséges intelligencia feltörhetetlen kombinációja

 

Normál tintával a kódkönyvvel betanított számítógép dekódolja a „STOP”-t (felül); amikor UV fény jelenik meg a papíron, a láthatatlan tinta szabaddá válik, és a valódi üzenet „KEZDÉS” (alul) jelenik meg. Jóváírás: átdolgozva az ACS Applied Materials & Interfaces 2021-ből, DOI: 10.1021/acsami.1c01179

A kutatók szén nanorészecskéket készítettek citromból sav és ciszteint, amelyet vízzel hígítottak, hogy egy láthatatlan tintát hozzanak létre, amely UV fény hatására kéknek tűnt. A csapat a megoldást egy tintapatronba töltötte, és egy sor egyszerű szimbólumot nyomtatott papírra egy tintasugaras nyomtatóval. Ezután egy több algoritmusból álló mesterséges intelligencia-modellt tanítottak meg, hogy felismerje az UV fénnyel megvilágított szimbólumokat, és egy speciális kódkönyv segítségével dekódolja azokat. Végül tesztelték az AI-modell azon képességét, hogy képes-e dekódolni a hagyományos vörös tinta és az UV-fluoreszcens tinta kombinációjával nyomtatott üzeneteket.

100%-kal pontosság, a mesterséges intelligencia modell a szokásos tinta szimbólumokat „STOP”-ként olvasta, de amikor UV fény jelent meg az íráson, a láthatatlan tinta a kívánt „BEGIN” üzenetet illusztrálta. Mivel ezek az algoritmusok apró változásokat észlelnek a szimbólumokban, ez a megközelítés lehetőséget rejt magában az üzenetek biztonságos titkosítására több száz különböző, előre nem látható szimbólum használatával, állítják a kutatók.

Hivatkozás: „Papíralapú információrögzítés és biztonsági védelem láthatatlan tintával és mesterséges intelligenciával”, Yunhuan Yuan, Jian Shao, Mao Zhong, Haoran Wang, Chen Zhang, Jun Wei, Kang Li, Jie Xu és Weiwei Zhao, 20. április 2021. ACS alkalmazott anyagok és interfészek.
DOI: 10.1021 / acsami.1c01179

A szerzők elismerik a Shenzhen Peacock Team Plan és a Shenzeni Ipari és Információs Technológiai Hivatal által biztosított finanszírozást a Graphene Manufacturing Innovation Centeren keresztül (201901161514).

- Reklám -

Még több a szerzőtől

- EXKLUZÍV TARTALOM -spot_img
- Reklám -
- Reklám -
- Reklám -spot_img
- Reklám -

Muszáj elolvasni

Legfrissebb cikkek

- Reklám -