A Nemzetközi Rádiócsillagászati Kutatóközpont (ICRAR) csillagászai által vezetett tanulmány felfedezhette a magyarázatot a galaxisok alakjának eltéréseire.
A mesterséges intelligencia használatával a kutatók potenciálisan megoldottak egy régóta fennálló kérdést a galaxisok evolúciójával kapcsolatban, felgyorsítva ezzel kutatási folyamatukat.
A kutatók potenciálisan megoldottak egy régóta fennálló kérdést a galaxisok evolúciójával kapcsolatban, a mesterséges intelligencia (AI) segítségével kutatásaik felgyorsítására.
A Hubble-szekvencia, a galaxisformák kategorizálására szolgáló rendszer 1926-os feltalálása óta a csillagászok technológiánk előrehaladtával folyamatosan javítják a galaxisok evolúciójával és morfológiájával kapcsolatos ismereteinket.
Az 1970-es évekre a kutatók megerősítették, hogy a magányos galaxisok általában spirál alakúak, a galaxishalmazokban található galaxisok pedig valószínűleg simaak és jellegtelenek, azaz elliptikusak és lencse alakúak (lencse alakúak).
Annak bemutatása, hogy az EAGLES program miként osztályozza a galaxist a mesterséges intelligencia értékelése szerint. hitel: ICRAR
Megjelent a folyóiratban A Királyi Csillagászati Társaság havi értesítése, a csillagászok által vezetett új kutatás Nemzetközi Rádiócsillagászati Kutatóközpont (ICRAR) feltárhatta az alakbeli különbségek okát.
Vezető szerző Dr. Joel Pfeffer a The Nyugat-Ausztrália Egyetem csomópontja
” data-gt-translate-attributes=”[{“attribútum”:”data-cmtooltip”, “format”:”html”}]”>Az ICRAR szerint a kutatás megmagyarázza a „morfológia-sűrűség összefüggést” – ahol csoportosultak a galaxisok simábbnak és jellegtelenebbnek tűnnek, mint szóló társaik.
„Felfedeztük, hogy néhány különböző dolog történik, amikor sok galaxist egymásba tömörítünk” – mondta Dr. Pfeffer.
„A galaxisok spirálkarjai annyira törékenyek, és ahogy a galaxishalmazok nagyobb sűrűségűek lesznek, a spirálgalaxisok kezdik elveszteni gázukat.
"Ez a gázveszteség arra készteti őket, hogy "ledobják" spirális karjaikat, és lencse alakúakká alakulnak át."
"A másik ok a galaxisok egyesülései, amelyek következtében két vagy több spirálgalaxis összeütközik, és egy nagy elliptikus galaxist alkotnak a következmények."
A tanulmány az erős EAGLE szimulációkat használta galaxisok egy csoportjának részletes elemzésére, és egy mesterséges intelligencia algoritmus segítségével osztályozta a galaxisokat alakjuk alapján.
A neurális hálózat alapú algoritmust az ICRAR Ph.D. tanította ki. Mitchell Cavanagh jelölt, és csaknem 20,000 XNUMX galaxist tud osztályozni percenként, így egy órába tömöríti azt, ami általában hetekig tart.
A szimulációk szorosan megegyeznek az Univerzumban megfigyeltekkel, így a kutatók önbizalmat adnak, hogy a szimulációs eredményeket felhasználják a galaxishalmazok megfigyelésének értelmezésére.
A tanulmány számos lencse alakú galaxist is azonosított a nagy sűrűségű régiókon kívül, ahol várhatóak, és a modellezés szerint két galaxis összeolvadásával jöttek létre.
Dr. Pfeffer elmondta, hogy a munka a galaktikus evolúció különböző kutatásait egyesíti, hogy először megértsék a morfológia-sűrűség összefüggést.
„Az idők során rengeteg javaslat érkezett” – mondta. "De ez az első olyan munka, amely valóban összerakja a puzzle összes darabját."
Hivatkozás: Joel Pfeffer, Mitchell K Cavanagh, Kenji Bekki, Warrick J Couch, Michael J Drinkwater, Duncan A Forbes és Bärbel S Koribalski „A galaxis morfológia–sűrűsége összefüggés az EAGLE szimulációban”, 16. december 2022. A Királyi Csillagászati Társaság havi értesítése.
DOI: 10.1093/mnras/stac3466
