ტექნოლოგია ყოველთვის აყალიბებდა საცალო ვაჭრობის სექტორის ფუნქციონირებას და ციფრულ ეპოქაში ამან განაპირობა ელექტრონული კომერციის პლატფორმების მზარდი გამოყენება ბიზნესის კეთების მიზნით. ყველა ონლაინ მაღაზიას არ შეუძლია დაიკვეხნოს იგივე ბრუნვა, როგორც Amazon ან eBay, მაგრამ აგურის და ნაღმტყორცნების მაღაზიების უმეტესობას ახლა აქვს ონლაინ მაღაზია, თუ მხოლოდ მათი პროდუქციის ასორტიმენტის წარმოჩენისთვის. რას ელის მომავალი ელექტრონული კომერციისთვის და რომელია ყველაზე მნიშვნელოვანი ტენდენციები, რომლებიც უნდა იცოდეთ?
1. ხმოვანი ძიებები
დასავლურ სამყაროში ოჯახების დიდი რაოდენობა ახლა ჭკვიან დინამიკს იყენებს არა უბრალოდ საყვარელი პლეილისტების ჩართვისთვის. ხმის დაფუძნებული ძიება ახლა უფრო და უფრო მნიშვნელოვანია მრავალი ბიზნესისთვის, რომლებიც ეყრდნობიან სავარაუდო მომხმარებლების ყურადღების მიქცევას. ხმაზე დაფუძნებული ტექნოლოგია მხოლოდ აქედან გაიზრდება, ამიტომ ვებსაიტების ოპტიმიზაცია კონტენტით, რომელიც მიიღებს სწორ ხმოვან გამოკითხვებს, ტრადიციულად აკრეფილი საკვანძო სიტყვებისგან განსხვავებით, არის ის, რაც ძალიან აყალიბებს ელექტრონულ კომერციას. სექტორი დღეს.
2. ციფრული მარკეტინგი
ციფრული მარკეტინგი დღეს გადამწყვეტია ელექტრონული კომერციის ბიზნესის წარმატებისთვის, მაგრამ როგორ ეხმარება ტექნოლოგია? ერთი გზა არის ეგრეთ წოდებული omnichannel მარკეტინგი, რომელიც გულისხმობს თანმიმდევრული მიდგომის შექმნას, რათა მომხმარებლებმა მიიღონ ერთიანი შესყიდვის გამოცდილება. ტექნოლოგია ეხმარება გამარტივდეს, თუ როგორ მიიღწევა ეს ისე, რომ ციფრული მარკეტინგის მცირე ცოდნის მქონე ადამიანების მიერ მართულ ონლაინ მაღაზიებს შეუძლიათ მიიღონ პროფესიული შედეგები. გამოყენება ა omnichannel eCommerce პლატფორმა, მაგალითად, საშუალებას მისცემს მომხმარებლებს გააერთიანონ თავიანთი მარკეტინგული ძალისხმევა სხვადასხვა არხებზე, ერთი ინტერფეისის ფარგლებში, პროდუქტების იმპორტი სხვადასხვა ტიპის CMS-დან. ამ გზით, რეკლამები შეიძლება აჩვენოს მრავალფეროვან პლატფორმაზე ერთი ნაბიჯით. ეს საშუალებას აძლევს კომპანიებს შექმნან უფრო კარგად მიზანმიმართული რეკლამები ნაკლები ძალისხმევით.
3. Ხელოვნური ინტელექტი
ხელოვნური ინტელექტი ახლა ფართოდ გამოიყენება ელექტრონულ კომერციაში, როგორც წესი, აკეთებს რეკომენდაციებს იმის მიხედვით, თუ რა აინტერესებს კლიენტებს არსებული მონაცემებიდან. რა თქმა უნდა, ამ მიზეზით, ხელოვნური ინტელექტი და მონაცემთა შეგროვება თანმიმდევრულად მიდის ელექტრონული კომერციის სამყაროში, რადგან შედეგები ბევრად უფრო ძლიერია, როდესაც ეს ორი კარგად არის მორგებული. თუმცა, AI არ არის მხოლოდ ავტომატური სარეკომენდაციო ინსტრუმენტი. ის სულ უფრო და უფრო ფართოვდება მომხმარებელთა მომსახურების უშუალო კითხვებზე და გაყიდვებზეც კი. თუ ვინმე ეძებს პროდუქტს კონკრეტული პრობლემის გადასაჭრელად, მაშინ ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტი ხშირად საუკეთესო საშუალებაა საჭიროების გასაგებად და შესაბამისი წინადადების გასაკეთებლად. ისევ და ისევ, რადგან გაყიდვების შემდგომი ბევრი კითხვა ბუნებით მსგავსია, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ყველაზე ტიპურზე პასუხის გასაცემად ხშირად ურჩევნია მომხმარებლების უბრალოდ მიმართვა ხშირად დასმული კითხვების განყოფილებაში. ეს ნიშნავს, რომ ელექტრონული კომერციის ტექნოლოგიის სხვა ტენდენციების მსგავსად, ეს შეიძლება იყოს დიდი ხარჯების დაზოგვა.
