16.4 C
Bréissel
Sonndeg, Juni 23, 2024
NeiegkeetenNeie Smart Date Mënsch Mobilitéit Fuerschung Projet  

Neie Smart Date Mënsch Mobilitéit Fuerschung Projet  

DISCLAIMER: Informatioun an Meenungen, déi an den Artikele reproduzéiert sinn, sinn déi vun deenen, déi se soen an et ass hir eege Verantwortung. Publikatioun an The European Times heescht net automatesch Ënnerstëtzung vun der Meenung, mee d'Recht et auszedrécken.

DISCLAIMER Iwwersetzungen: All Artikelen op dësem Site ginn op Englesch publizéiert. Déi iwwersat Versioune ginn duerch en automatiséierte Prozess gemaach, bekannt als neural Iwwersetzungen. Wann Dir Zweifel hutt, kuckt ëmmer op den originalen Artikel. Merci fir Verständnis.

Newsdesk
Newsdeskhttps://europeantimes.news
The European Times News zielt fir Neiegkeeten ze decken déi wichteg sinn fir d'Sensibiliséierung vun de Bierger ronderëm geographesch Europa ze erhéijen.

D'Universitéit vu Liverpool Fuerscher hunn d'Finanzéierung vum Smart Data Research UK (SDR UK) ausgezeechent fir en neie Projet fir existent Biases a Smart Data iwwer mënschlech Mobilitéit ze quantifizéieren an unzepassen.

5G Dateniwwerdroung / Netzwierk

5G Daten Transmissioun / Netzwierk

genannt DEBIAS, gëtt de Projet geleet vun Professor Francisco Rowe, deen op Bevëlkerungsdatenwëssenschaft spezialiséiert ass an spezifesch Expertise an der mënschlecher Mobilitéit, Migratioun a geographescher Datewëssenschaft huet. De Projet wäert och vum Dr Carmen Cabrera-Arnau seng Expertise an der mënschlecher Mobilitéit a statistescher Modeller profitéieren.

DEBIAS wäert Daten iwwer mënschlech Mobilitéit benotzen, déi vun de Benotzer vun de soziale Medienplattformen Facebook an X (virdrun Twitter) a vu Smartphone-Apps gesammelt ginn, déi vun der Firma Huq kritt goufen, an entdeckt wéi dës Donnéeën kritt goufen a wéi eng Viraussetzunge musse korrigéiert ginn a firwat.

Professer Rowe, vun der Universitéit Departement vun Geographie & Planung an Geographic Data Science Lab, gesot: "Ech si frou dëse Präis fir dësen innovativen neien Dateprojet ze kréien. DEBIAS wäert eng nei Approche liwweren fir Biases an geographesch aggregéierten, Privatsphär behalend Origin-Destinatioun Mobilitéitsdaten ze bewäerten an ze korrigéieren, a wäert en Open-Source Software Package an Trainingsmaterial produzéieren fir hir Ëmsetzung ze erliichteren.

De Projet ass ee vu siwe Projete finanzéiert duerch den ESRC Digital Footprints Accelerator Scheme, deen Deel vum UK nationale Programm fir Smart Data Science ass. De Schema zielt d'Kraaft vun Daten fir d'sozial Gutt ze spären andeems en digital generéierten Datezougang erliichtert an d'Kapazitéit fir modernste Fuerschung erliichtert.

Source: Universitéit vu Liverpool

Source Link

- Publicitéit Geschäftsleit:

Méi vum Auteur

- EXKLUSIV INHALT -spot_img
- Publicitéit Geschäftsleit:
- Publicitéit Geschäftsleit:
- Publicitéit Geschäftsleit:spot_img
- Publicitéit Geschäftsleit:

Muss liesen

Déi lescht Artikelen

- Publicitéit Geschäftsleit: