13.5 C
Brussels
ວັນເສົາທີ 25 ພຶດສະພາ 2024
ຂ່າວໃໝ່ຂອງຊິບ AI ທີ່ນຳສະເໜີໂດຍ Meta Platforms

ໃໝ່ຂອງຊິບ AI ທີ່ນຳສະເໜີໂດຍ Meta Platforms

ການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ຂໍ້ມູນແລະຄວາມຄິດເຫັນທີ່ຜະລິດຄືນໃຫມ່ໃນບົດຄວາມແມ່ນຜູ້ທີ່ລະບຸໄວ້ແລະມັນເປັນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຕົນເອງ. ການພິມເຜີຍແຜ່ໃນ The European Times ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າອັດຕະໂນມັດການຮັບຮອງຂອງທັດສະນະ, ແຕ່ສິດທິໃນການສະແດງອອກ.

ຄຳແປການປະຕິເສດຄວາມຮັບຜິດຊອບ: ບົດຄວາມທັງໝົດຢູ່ໃນເວັບໄຊນີ້ຖືກຕີພິມເປັນພາສາອັງກິດ. ສະບັບແປແມ່ນເຮັດໂດຍຜ່ານຂະບວນການອັດຕະໂນມັດທີ່ເອີ້ນວ່າການແປພາສາ neural. ຖ້າສົງໃສ, ໃຫ້ອ້າງອີງເຖິງບົດຄວາມຕົ້ນສະບັບສະເໝີ. ຂໍ​ຂອບ​ໃຈ​ທ່ານ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ເຂົ້າ​ໃຈ.

Newsdesk
Newsdeskhttps://europeantimes.news
The European Times ຂ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອກວມເອົາຂ່າວທີ່ສໍາຄັນເພື່ອເພີ່ມຄວາມຮັບຮູ້ຂອງພົນລະເມືອງໃນທົ່ວເອີຣົບພູມສັນຖານ.

Meta Platforms ມີ ເປີດເຜີຍ ລາຍ​ລະ​ອຽດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຊິບ​ເລັ່ງ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ທາງ​ປັນຍາ​ທຽມ​ຫລ້າ​ສຸດ​ຂອງ​ຕົນ​.

ແຜນການຂອງ Meta ທີ່ຈະເປີດຕົວໃຫມ່ຂອງຊິບສູນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເພື່ອຮັບມືກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການແລ່ນແອັບພລິເຄຊັນ AI ທົ່ວ Facebook, Instagram ແລະ WhatsApp ໄດ້ຖືກລາຍງານໃນຕົ້ນປີນີ້. ມີການຂະໜານນາມພາຍໃນວ່າ “Artemis,” ຊິບນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຂອງ Meta ຕໍ່ກັບຊິບ AI ຂອງ Nvidia ແລະຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພະລັງງານທັງໝົດ.

ໃນການຕອບ blog, ບໍລິສັດໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າການອອກແບບຂອງຊິບນີ້ແມ່ນສຸມໃສ່ການບັນລຸຄວາມສົມດຸນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້, ແບນວິດຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາແລະຄວາມອາດສາມາດຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາເພື່ອຕອບສະຫນອງກັບຮູບແບບການຈັດອັນດັບແລະຄໍາແນະນໍາ.

ຊິບທີ່ນຳມາໃໝ່ນີ້ເອີ້ນວ່າ Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). ມັນປະກອບເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການລິເລີ່ມຊິລິໂຄນແບບກຳນົດເອງຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ Meta, ເຊິ່ງລວມມີການສຳຫຼວດໃນລະບົບຮາດແວອື່ນໆ. ຄຽງຄູ່ກັບການພັດທະນາຊິບ, Meta ໄດ້ລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການພັດທະນາຊອບແວເພື່ອນໍາໃຊ້ພະລັງງານຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ບໍລິສັດກໍາລັງລົງທຶນຫຼາຍຕື້ໃນການຈັດຊື້ Nvidia ແລະຊິບ AI ອື່ນໆ, ໂດຍ CEO Mark Zuckerberg ປະກາດແຜນການທີ່ຈະໄດ້ມາປະມານ 350,000 flagship. H100 ຊິບຈາກ Nvidia ໃນປີນີ້. ເມື່ອລວມກັບຊິບຈາກຜູ້ສະຫນອງອື່ນໆ, Meta ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະສົມຊິບທຽບເທົ່າ 600,000 H100 ໃນທ້າຍປີ.

ຊິບດັ່ງກ່າວຈະຖືກຜະລິດໂດຍ Taiwan Semiconductor Manufacturing Co ໂດຍໃຊ້ຂະບວນການ 5nm ຂອງມັນ. Meta ອ້າງວ່າມັນສະຫນອງການປະຕິບັດສາມເທົ່າຂອງຕົວກ່ອນຫນ້າຂອງມັນ.

ຊິບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກນຳໄປໃຊ້ໃນສູນຂໍ້ມູນ ແລະກຳລັງໃຫ້ບໍລິການແອັບພລິເຄຊັນ AI ແລ້ວ.

ຂຽນ​ໂດຍ Alius Noreika

ອ່ານ​ຕື່ມ:

ວັດສະດຸ 2D ແມ່ນຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງພວກເຂົາຈຶ່ງສົນໃຈນັກວິທະຍາສາດ?

- ໂຄສະນາ -

ເພີ່ມເຕີມຈາກຜູ້ຂຽນ

- ເນື້ອໃນພິເສດ -spot_img
- ໂຄສະນາ -
- ໂຄສະນາ -
- ໂຄສະນາ -spot_img
- ໂຄສະນາ -

ຕ້ອງອ່ານ

ບົດຄວາມຫຼ້າສຸດ

- ໂຄສະນາ -