धेरै महिलाहरूले ट्याक्सेन प्रयोग गरेर स्तन क्यान्सरको उपचार गर्ने, साइटोस्टेटिक औषधिको एक प्रकार, प्रायः स्नायु प्रणालीमा साइड इफेक्टहरू अनुभव गर्छन्। LiU मा शोधकर्ताहरूले एक उपकरण विकास गरेका छन् जसले प्रत्येक व्यक्तिको लागि जोखिम स्तर भविष्यवाणी गर्न सक्छ। उपकरणले डाक्टरहरूलाई सबैभन्दा ठूलो जोखिममा परेकाहरूमा निरन्तर साइड इफेक्टहरूबाट बच्नको लागि उपचार अनुकूलन गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
धेरै भन्दा धेरै मानिसहरू क्यान्सर बाँचिरहेका छन्। तर तिनीहरू रोगबाट बाँचेका छन् भने पनि, बढ्दो संख्या अझै पनि क्यान्सर उपचारको साइड इफेक्टबाट ग्रस्त छ। लिङ्कोपिङ युनिभर्सिटीको भर्खरको अध्ययनमा, शोधकर्ताहरूले केमोथेरापी, ट्याक्सेनको साइड इफेक्टहरू अध्ययन गरे औषधि स्तन क्यान्सर पुनरावृत्ति रोक्न प्रयोग गरिन्छ। उपचारको कमजोरी यो हो कि केही बिरामीहरूले साइड इफेक्टको रूपमा तंत्रिका क्षति भोग्छन्।
"स्तन क्यान्सरको लागि ट्याक्सेनको उपचार पछि स्नायु क्षतिको रूपमा साइड इफेक्टहरू धेरै सामान्य छन्, र ती प्राय: धेरै वर्षसम्म रहन्छ। प्रभावितहरूका लागि यो अत्यन्त तनावपूर्ण छ, र यसले जीवनको गुणस्तरमा ठूलो प्रभाव पार्छ। त्यसैले यो एक प्रमुख क्लिनिकल समस्या हो, जसलाई हालका वर्षहरूमा बढी ध्यान दिइएको छ, तर कुन व्यक्तिहरू साइड इफेक्टको सबैभन्दा ठूलो जोखिममा छन् भनेर थाहा पाउन कुनै तरिका छैन", क्रिस्टिना एङ्गभल भन्छिन्, जसले भर्खरै लिङ्कोपिङ विश्वविद्यालयमा पीएचडी पूरा गरेकी छिन्। जोन्कोपिङको रिहोभ काउन्टी अस्पतालको ओन्कोलोजी क्लिनिकमा डाक्टर।
ऐंठन, सुन्न र झनझन
अन्वेषकहरूले स्तन क्यान्सरको उपचार गर्ने बिरामीहरूमा डोसेटेक्सेल वा प्याक्लिटाक्सेल, दुई सबैभन्दा सामान्य ट्याक्सेन औषधिको साथमा साइड इफेक्टहरूको सावधानीपूर्वक सर्वेक्षण गरेर सुरु गरे। उपचारको क्रममा दुई छ वर्ष बितिसकेको थियो । 337 बिरामीहरूलाई उनीहरूले अनुभव गरेको तंत्रिका क्षतिको गम्भीरता वर्णन गर्न सोधिएको थियो, वा परिधीय न्यूरोपैथी पनि भनिन्छ। सबैभन्दा सामान्य खुट्टामा दुखाइ थियो, जुन चार मध्ये एक भन्दा बढी बिरामीहरू थिए। अन्य साइड इफेक्टहरूमा जार खोल्न कठिनाई, खुट्टामा सुन्निने, खुट्टामा झमझमाउने र सीढी चढ्न कठिनाइ समावेश छ।
अन्वेषकहरूले बिरामीहरूको जीनहरू क्रमबद्ध गरे र त्यसपछि ट्याक्सेन उपचारको विभिन्न साइड इफेक्टहरूमा आनुवंशिक विशेषताहरूलाई जोड्ने मोडेलहरू बनाए। यसले मोडेलहरूलाई तंत्रिका क्षतिको जोखिमको भविष्यवाणी गर्न अनुमति दिन्छ। यस प्रकारको मोडेल, भविष्यवाणी मोडेलको रूपमा चिनिन्छ, पहिले ट्याक्सेन-प्रेरित परिधीय न्यूरोपैथीको लागि अवस्थित थिएन। अनुसन्धाताहरूले लगातार सुन्निने र खुट्टामा झनझन हुने जोखिमलाई मोडलिङ गर्न सफल भए।
बढ्दो बिरामी समूह
दुई मोडेलहरूले बिरामीहरूलाई दुई चिकित्सकीय रूपमा सान्दर्भिक समूहहरूमा अलग गर्न सक्षम थिए: एउटा लगातार साइड इफेक्टको उच्च जोखिमको साथ, र अर्को जुन सामान्य जनसंख्यामा परिधीय न्यूरोपैथीको आवृत्तिसँग मेल खान्छ। शोधकर्ताहरूले मेसिन लर्निङ मार्फत मोडेलहरूलाई तालिम दिन डेटाको दुई तिहाइ प्रयोग गरे। त्यसपछि तिनीहरू मोडेलहरू मान्य गर्न बिरामीहरूको बाँकी तेस्रो प्रयोग गर्न सक्षम भए, जुन धेरै राम्रोसँग काम गरेको पाइयो। मोडेलहरू पनि फरक समूहमा काम गर्छन् भनेर प्रमाणित गर्नु महत्त्वपूर्ण कदम हो।
"यो पहिलो पटक एक भविष्यवाणी मोडेल विकसित गरिएको छ जसले ट्याक्सेन उपचारबाट तंत्रिका क्षतिको जोखिमको भविष्यवाणी गर्न सक्छ। स्तन क्यान्सरको शल्यक्रिया पछि ट्याक्सेनको साथ उपचार गरिएका महिलाहरू विश्वव्यापी स्वास्थ्य सेवामा धेरै ठूलो समूह बनाउँछन्, त्यसैले यो एक प्रमुख र चिकित्सकीय रूपमा सान्दर्भिक समस्या हो, ", जर्नलमा प्रकाशित अध्ययनको नेतृत्व गर्ने लिंकोपिङ विश्वविद्यालयका प्राध्यापक हेनरिक ग्रेन भन्छन्। एनपीजे प्रेसिजन ओन्कोलजी.
जोखिम विरुद्ध लाभ वजन
"यो व्यक्तिगत उपचारको लागि एक उपकरण हुन सक्छ, र फाइदाहरू हेर्नको लागि मात्र होइन, तर व्यक्तिगत बिरामीको लागि जोखिमहरू पनि हेर्नको लागि। आज हामी स्तन क्यान्सरको उपचारमा यति राम्रो छौं कि हामीले उपचार पछि बिरामीलाई असर गर्ने जटिलता र साइड इफेक्टको जोखिममा बढी ध्यान केन्द्रित गर्न आवश्यक छ”, क्रिस्टिना इङ्गभल भन्छिन्।
दीर्घकालीन रूपमा, भविष्यवाणी मोडेल स्वास्थ्य सेवामा नियमित रूपमा अपनाउन सकिन्छ। तर पहिले, भविष्यवाणी मोडेलले स्वीडिश जनसंख्या भन्दा अन्य जनसंख्या समूहहरूमा पनि राम्रोसँग काम गर्दछ कि भनेर पत्ता लगाउन अनुसन्धान आवश्यक छ।
"यो पनि देखा पर्यो कि हामीले ध्यान केन्द्रित गरेका पाँच मध्ये तीन लक्षणहरू जैविक रूपमा जटिल छन् कि हामीले तिनीहरूलाई मोडेल गर्न सकेनौं। यी समावेश छन्, उदाहरणका लागि, डिब्बा खोल्न कठिनाई। क्यान खोल्दा मोटर र सेन्सरी स्नायु दुवै समावेश हुन्छ, जसले गर्दा कुन व्यक्तिमा यो लक्षण देखापर्न सक्ने सबैभन्दा बढी जोखिम हुन्छ भनेर भविष्यवाणी गर्न निकै गाह्रो हुन्छ”, हेनरिक ग्रेन भन्छन्।
यस अध्ययनलाई स्वीडिश क्यान्सर सोसाइटी, एएलएफ कोष, साउथइस्ट स्वीडेनको मेडिकल रिसर्च काउन्सिल (FORSS), र क्षेत्र जोन्कोपिङको Futurum को सहयोगमा वित्त पोषित गरिएको थियो।
लेख: पूर्ण-एक्सोम अनुक्रम प्रयोग गरेर स्तन क्यान्सरबाट बचेकाहरू बीच लगातार ट्याक्सेन-प्रेरित परिधीय न्यूरोपैथीको भविष्यवाणी मोडेलहरू, क्रिस्टिना एङ्गभल, हन्ना उभडल, निकलस ब्योर्न, एलिजाबेथ आभल-लुन्डकविस्ट र हेनरिक ग्रेन, एनपीजे प्रेसिजन ओन्कोलजी, अनलाइन प्रकाशित 16 मे 2024, doi: https://doi.org/10.1038/s41698-024-00594-x
Karin Söderlund Leifler द्वारा लिखित
स्रोत: लिङ्कोप विश्वविद्यालय