Ambisjonen til politikere som navigerer i Energiovergang har overgått kapasiteten til økonomisk modellering for første gang, en nye hovedoppgaven argumenterer.
Fornybar energi fra vindkraftverk. Bildekreditt: Karsten Würth/Unsplash
I en omtalt kommentarpublikasjon for Natur Energi, skisserer forskere – inkludert fra Institute for New Economic Thinking og Oxford Smith School ved University of Oxford – utfordringene politikere står overfor som arbeider med tradisjonell økonomisk modellering på tvers av offentlig og industriell sektor.
Artikkelen etterlyser et skifte fra snever kostnad-nytte-analyse og modellering basert på økonomisk likevekt, mot modeller som fanger dynamikken i overgangen og representerer politiske ideer i reell detalj. Disse egenskapene kreves for å matche retningslinjene myndighetene faktisk utformer og implementerer nå, for eksempel ETS i Kina, offshore vindauksjoner i Storbritannia og inflasjonsreduksjonsloven i USA.
Leder forfatter Dr Pete Barbrook-Johnson, en seniorforsker ved Institutt for ny økonomisk tenkning og Smith skole for næringsliv og miljø i Oxford, sa at den globale politiske samtalen hadde endret seg, noe som førte med seg et annet sett med krav til økonomiske modellerere.
«Vi har jobbet med partnere i Kina, India, Brasil, Storbritannia og Europa for å utforske hva slags modelleringsstøtte de trenger for å forstå energiomstillingen.
«Det de forteller oss er at de virkelig trenger modeller som lar dem fange detaljene i retningslinjene for å forstå hva deres innvirkning kan være og hvordan energiovergangen kan utvikle seg. Vi har utviklet disse egenskapene i noen år, og denne kohorten av nye modeller er nå i ferd med å modnes.
«Men vi må erkjenne at det som kreves er en ny type modellering som ikke er etablert og brukt mange steder, så vi må gjøre mer for å utvide og lære av det lovende arbeidet som allerede er der ute. I denne artikkelen utforsker vi hva vi trenger å gjøre, ting som å investere i nye team, samarbeide med partnere i flere land og samle inn mer detaljerte økonomiske data for å matche detaljene i modellene, sa Dr Barbrook-Johnson.
INET Oxford Complexity Economics Program Direktør og Smith School Baillie Gifford professor i kompleks systemvitenskap ved Oxford Martin skole, Doyne Farmer, sa at det var en fare for at tradisjonelle økonomiske modeller ble etterlatt av energiomstilling.
«Tradisjonell økonomi har sviktet oss ved å gi, så langt, stort sett dårlige råd. Vi prøver å bøte på det ved å utvikle en helt ny stil med modeller basert på et annet sett med prinsipper som gjør en bedre jobb med å forklare empiriske fakta og som bedre kan lede oss gjennom overgangen.
«Denne artikkelen legger ut et slags manifest for hva som kan gjøres, inkludert å snakke om suksessene vi har hatt i EEIST-prosjektet, der vi ga eksempler på modeller som vi mener gjør en betydelig bedre jobb enn andre.
«Vi har blant annet vist at energiomstillingen kommer til å skje mye raskere enn folk har vært klar over ettersom kostnadene for fornybar energi kommer til å synke lavere enn fossilt brensel på et rent økonomisk grunnlag. Vi trenger ny økonomisk modellering for å støtte dette. Vi trenger fortsatt litt statlig støtte for teknologier som grønt hydrogen som er nødvendig for å gi lagring, sa professor Farmer.
kilde: University of Oxford
