Etter hvert som kunstig intelligens raskt omformer Europas økonomi, vil den enten akselerere våre grønne ambisjoner eller undergrave dem. To nye orienteringer fra Det europeiske miljøbyrået (EEA) utforsker hvordan bevisst politisk styring kan sikre dobbel gevinst, og hvordan avveiningene ved utrulling av disse teknologiene kan navigeres i en tid der miljøpresset må avta.
Digitalisering og kunstig intelligens kan gi målbare miljøfordeler når de er i samsvar med bærekraftsmål, viser EEA-briefingene. Navigering i Europas dobbeltomstilling – muligheter og utfordringer med digitalisering i den grønne omstillingen og Kunstig intelligens og bærekraftig forbruk i Europa.
Digitale teknologier kan forbedre innsamling og analyse av miljødata, støtte mer effektive industrielle prosesser, muliggjøre smartere energi- og transportsystemer og påvirke forbruks- og anskaffelsesbeslutninger mot lavere karbon- og mer ressurseffektive alternativer.
I forbrukermarkeder har AI potensial til å forme valg ved å forbedre produkt- og tjenesteinformasjon og støtte mer bærekraftig offentlig og privat anskaffelse. På tvers av verdikjeder kan det også bidra til å optimalisere forsyningskjeder og logistikk mot resultater med lavere ressursbruk.
Samtidig understreker orienteringene den transformative naturen til AI og digitalisering. Som raskt voksende og systemformende teknologier omformer de hvordan økonomier fungerer, hvordan forbruksbeslutninger tas og hvordan verdikjeder er organisert. Uten klar politisk retning risikerer disse endringene å øke energi- og materialetterspørselen, og forsterke ressursintensive forretningsmodeller. forsterker strategiske avhengigheter og forverrer sosiale ulikheter. Effektivitetsgevinster alene vil derfor neppe redusere det samlede miljøpresset.
Den raske utvidelsen av datasentre driver i seg selv økende etterspørsel etter energi, vann og kritiske råvarer – noe data presentert i orienteringen «Kunstig intelligens og bærekraftig forbruk i Europa» viser. Orienteringen «Navigering i Europas dobbeltomstilling» forsterker dette bildet, og viser at datasentre, nettverk og enheter til sammen genererer et økende miljøavtrykk som effektivitetsgevinster alene neppe vil oppveie.
Analysen kommer i en tid med økende geopolitisk konkurranse, økonomisk usikkerhet og strategisk avhengighet. I dette miljøet blir digitale teknologier og kunstig intelligens i økende grad sett på som sentrale for Europas konkurranseevne, robusthet og strategiske autonomi. EØS understreker at det å navigere den doble overgangen – den kombinerte grønne og digitale overgangen – derfor ikke bare er en miljømessig utfordring, men også en strategisk en, som krever bevisste valg om hvordan innovasjon styres og reguleres.
Funnene er spesielt relevante for implementeringen av viktige EU-lovgivnings- og politiske rammeverk som knytter digital transformasjon til bærekraft og konkurranseevne. Disse inkluderer EUs lov om kunstig intelligens, som etablerer regler for utvikling og bruk av AI-systemer i hele EU, samt bredere EU-strategier som setter digitalisering i kjernen av økonomisk konkurranseevne samtidig som de forsterker målene for den grønne overgangen.
Som EEA-orienteringene fremhever, vil tettere samsvar mellom digital politikk, forbruksrelaterte tiltak og miljømål være avgjørende for å sikre at Europas digitale transformasjon støtter klimanøytralitet, ressurseffektivitet og langsiktig motstandskraft.
