As ferramentas de Inteligência Artificial (IA) têm aumentado, especialmente após um avanço significativo na formação Modelos de linguagem grande (LLMs). Esses modelos podem aprender sozinhos a partir de vastos conjuntos de dados, aprimorando continuamente sua capacidade criativa.
Em 2023, a inteligência artificial fez avanços significativos na indústria da educação, prometendo remodelar a forma como os humanos aprendem e ensinam. Mas, como qualquer avanço tecnológico profundo, exige uma análise mais atenta das vantagens e desvantagens da IA.
A IA pode ter um desempenho tão bom quanto os humanos em serviços de redação?
Estudos provaram que os algoritmos de IA precisam de melhorar em tarefas que exigem conhecimentos específicos de nicho, como a escrita de artigos de investigação. É por isso que muitos estudantes preferem contratar escritores profissionais para fazer trabalhos de pesquisa online em vez de fazer das bibliotecas universitárias a sua segunda casa. Escritores profissionais oferecem esses serviços com anos de experiência em assuntos e domínios.
IA na educação: como ela ajuda seus estudos?
O desenvolvimento de tecnologias modernas que aproveitam a IA beneficia o desempenho dos alunos de diversas maneiras. Aqui estão alguns dos principais benefícios:
Nº 1: Experiências de aprendizagem personalizadas
Imagine um plano de estudos idealmente adequado à velocidade e ao estilo do aluno. A IA analisa seu aprendizado e faz planos de aula de acordo com seus pontos fortes e fracos. Por exemplo, alguém que é fraco em álgebra, mas adepto de geometria, precisa praticar mais os conceitos algébricos. O aluno consegue equilibrar suas habilidades de maneira uniforme e descobre que a geometria leva relativamente menos tempo para ser concluída. A abordagem pessoal não torna o aprendizado mais fácil. Também reduz a exasperação e eleva o desempenho acadêmico em tarefas como escrever trabalhos de pesquisa.
Nº 2: Educadores melhoram seu jogo
A IA tem habilidades surpreendentes para automatizar tarefas binárias para educadores. Ajuda em trabalhos tediosos, como controlar a frequência, as notas e até mesmo fazer planos de ensino. Isso significa que os professores podem passar mais tempo experimentando novos métodos de ensino e tornando o aprendizado mais estimulante para os alunos.
Nº 3: Feedback rápido e personalizado
As capacidades da tecnologia avançada de IA vão além do ensino. Ele fornece feedback instantâneo sobre as tarefas. Quando os alunos sabem o que fizeram de errado, eles podem consertar e aprender melhor. Aprender através de avaliações repetidas é o pilar fundamental da aprendizado ativo. É considerada uma das técnicas de estudo de maior rendimento.
Nº 4: Acesso mais fácil aos recursos
A IA na educação abre um mundo de conhecimento além das salas de aula. Os alunos têm acesso a cursos educacionais, trabalhos de pesquisa e conteúdo criado por escritores qualificados de qualquer lugar, a qualquer hora.
Dica bônus para estudantes: Use ferramentas de inteligência artificial como ChatGPT ou Google Bard para resumir ou simplificar conceitos complexos ou teorias de pesquisa. Ajuda a obter uma melhor compreensão e visão geral do assunto antes de se aprofundar em seus aspectos mais profundos.
Nº 5: um companheiro de brainstorming
Seja enquanto toma banho ou vai para o trabalho, seu cérebro geralmente surge com ideias únicas e inovadoras. Às vezes, você os desconsidera por falta de clareza quanto à sua execução e viabilidade. A tecnologia de IA tem a capacidade de analisar objetivamente uma ideia e apresentar desafios e oportunidades latentes. Permite a tomada de decisões informadas e ações na direção certa.
Desvantagens da Inteligência Artificial na Educação
Tal como uma moeda tem duas faces, a utilização da IA no ensino superior tem vários efeitos adversos. À medida que a inteligência artificial continua a encontrar o seu lugar no domínio da educação, é imperativo avaliar tanto as suas vantagens como as suas desvantagens. Embora a IA tenha demonstrado o seu potencial para revolucionar as abordagens educativas, é essencial considerar as potenciais desvantagens que traz à tona.
Nº 1: Falta de toque humano
Embora o aprendizado personalizado seja excelente, muito dele tira o toque humano do aprendizado. O conhecimento não tem a ver com fatos; trata-se também de pesquisa on-line, pensamento crítico, cuidado e trabalho conjunto. Se a IA fizer muito, isso levará a:
- Perda de habilidades interpessoais, como comunicação eficaz e empatia
- Má postura corporal no local de trabalho
- Capacidade prejudicada de pensar fora da caixa ou de apresentar ideias inovadoras
- Uma dependência indesejada da IA para tarefas simples e diárias
- Memória e habilidades cognitivas mais fracas
- Falta de autoconfiança e autoestima
Nº 2: Lidando com preconceito e privacidade
A inteligência artificial aprende com os dados, o que significa que capta preconceitos profundamente enraizados nesses dados. É uma preocupação, especialmente em locais com estudantes e forças de trabalho diversificadas. As políticas de utilização justa e a segurança dos dados associadas aos sistemas de IA também são aspectos a focar.
Nº 3: Mudança no estilo de redação de pesquisa
Mais conteúdo gerado por computador mudará a forma como os escritores profissionais se enquadram na indústria educacional. Sua originalidade, tom e voz única refletidos em seu trabalho irão diferenciá-los. Além disso, a computação inteligente pode mudar a forma como os humanos realizam pesquisas e documentação online. IA capacidades generativas desafiar as formas tradicionais de fazer as coisas.
Nº 4: Equilíbrio entre testes e aprendizagem
A IA gera muitos dados, que podem ser redundantes ou de baixo rendimento no contexto. Além disso, poderia levar as escolas e faculdades a enfatizar mais os testes. Isso fere o objetivo fundamental de educação on-line – aprendendo e evoluindo juntos.
Nº 5: Pensando por conta própria
Depender demais de algoritmos de computador pode impedir você de pensar por si mesmo. Também leva à perda de empatia pelas pessoas ao seu redor. O pensamento crítico e a resolução de problemas são habilidades essenciais para a vida. Se uma máquina faz tudo, você pode se sentir à vontade para aprender. Isso prejudica sua personalidade no processo.
Comparação: prós e contras da IA
| Prós: | Contras: |
| Analisa como cada aluno aprende e cria sessões de estudo que atendem às suas preferências. | Tira o toque humano da educação, tornando-a robótica. |
| Ele automatiza tarefas binárias, para que os educadores possam se concentrar em passar mais tempo experimentando novos métodos de ensino. | Recolhe preconceitos profundamente enraizados nos dados, levantando preocupações sobre políticas de utilização justa e segurança dos dados. |
| Ele fornece feedback instantâneo sobre as tarefas, informando aos alunos o que eles fizeram de errado. Para que eles possam consertar e aprender melhor. | O conteúdo feito por IA mudará a forma como os escritores profissionais se encaixam no mundo da criação de conteúdo. |
| Ele fornece aos usuários acesso a uma grande quantidade de recursos e serviços de escrita. | Gera conteúdo redundante ou de baixo rendimento, levando as instituições de ensino a priorizar os testes. |
| Permite a tomada de decisões informadas e ações na direção certa. | Isso leva à perda da empatia pelas pessoas ao seu redor e das habilidades de pensamento crítico. |
Considerações Finais
A penetração da IA e a ascensão das empresas Edtech marcam um futuro promissor. Seu potencial para personalizar a aprendizagem e a melhoria da escrita é notável. Mas a potencial diluição da interação humana e a dependência da inteligência artificial são preocupações reais. Navegar neste terreno dinâmico requer uma abordagem holística – aproveitar sistemas inteligentes e, ao mesmo tempo, mitigar as suas desvantagens.
Por exemplo, os alunos devem concentrar-se na aquisição de competências que a aprendizagem automática não pode substituir, como o pensamento crítico e a criatividade para trabalhos de investigação. Essas habilidades ajudam as pessoas a se adaptarem e a prosperarem em um mundo influenciado por algoritmos de computador. Além disso, os criadores e instrutores de inteligência artificial devem trabalhar juntos para garantir que ela seja justa e que os dados pessoais estejam seguros.
A educação deve ser transformadora. Deve acolher novas ideias e mudanças. IA deveria ser usada criar formas estimulantes de ensino e aprendizagem, preservando ao mesmo tempo a essência profunda do envolvimento humano.
