pesquisadores da Brigham and Women's Hospital, um membro fundador da General de Missa Brigham sistema de saúde, utilizaram ferramentas de inteligência artificial para acelerar a compreensão do risco de arritmias cardíacas específicas quando várias partes do coração são expostas a diferentes limiares de radiação como parte de um plano de tratamento para o cancro do pulmão. Seus resultados são publicados em JACC: CardioOncologia.
“A exposição à radiação no coração durante o tratamento do câncer de pulmão pode ter efeitos muito graves e imediatos na saúde cardiovascular do paciente”, disse o autor correspondente. Raymond Mak, MD, do Departamento de Radioterapia Oncológica do Brigham and Women's Hospital. “Esperamos informar não apenas oncologistas e cardiologistas, mas também pacientes que recebem tratamento com radiação, sobre os riscos para o coração ao tratar tumores de câncer de pulmão com radiação.”
O surgimento de ferramentas de inteligência artificial nos cuidados de saúde tem sido inovador e tem o potencial de remodelar positivamente a continuidade dos cuidados de saúde, incluindo a informação de planos de tratamento para pacientes com cancro. O Mass General Brigham, como um dos principais sistemas de saúde académicos integrados do país e uma das maiores empresas de inovação, está a liderar o caminho na condução de pesquisas rigorosas sobre tecnologias novas e emergentes para informar a incorporação responsável da IA na prestação de cuidados.
Para pacientes que recebem radioterapia para tratar câncer de pulmão de células não pequenas (NSCLC), arritmias ou ritmos cardíacos irregulares podem ser comuns. Devido à proximidade do coração com os pulmões e com os tumores NSCLC próximos ou ao redor do coração, o coração pode receber danos colaterais do derramamento de doses de radiação destinadas a atingir os tumores cancerígenos. Estudos anteriores descobriram que este tipo de exposição ao coração está associado a problemas cardíacos gerais. No entanto, este estudo matizado demonstrou que o risco de diferentes tipos de arritmias pode variar significativamente com base na fisiopatologia e nas estruturas cardíacas expostas a diferentes níveis de radiação.
Para classificar os tipos de arritmias associadas às subestruturas cardíacas que recebem radiação, os pesquisadores realizaram uma análise retrospectiva de 748 pacientes em Massachusetts, que foram tratados com radiação para CPNPC localmente avançado. Os subtipos de arritmia catalogados incluíam fibrilação atrial, flutter atrial, outras taquicardias supraventriculares, bradiarritmia e taquiarritmia ventricular ou assistolia.
As análises estatísticas da equipe indicaram que cerca de um em cada seis pacientes apresentou pelo menos uma arritmia de grau 3, com um tempo médio de 2.0 anos até a primeira arritmia. As classificações de grau 3 são consideradas eventos graves que provavelmente necessitam de intervenção ou hospitalização. Eles também descobriram que quase um terço dos pacientes que apresentavam arritmias também sofriam de eventos cardíacos adversos graves.
As classes de arritmia descritas no estudo não abrangeram inteiramente a gama de possíveis problemas de ritmo cardíaco, mas os autores observam que essas observações ainda criam uma melhor compreensão das possíveis vias fisiopatológicas e caminhos potenciais para minimizar a toxicidade cardíaca após receber tratamento com radiação. Seu trabalho também oferece um modelo preditivo para a exposição à dose e o tipo de arritmia esperada.
Para o futuro, os investigadores acreditam que os oncologistas de radiação devem colaborar com especialistas em cardiologia para compreender melhor os mecanismos das lesões cardíacas e a sua ligação ao tratamento de radiação. Além disso, eles devem aproveitar o tratamento de radiação moderno para esculpir ativamente a exposição à radiação longe das regiões cardíacas específicas que apresentam alto risco de causar arritmias. De acordo com Mak, este estudo, juntamente com pesquisas anteriores, ajudará na vigilância, triagem e informação aos oncologistas de radiação sobre quais partes do coração limitar a exposição à radiação e, por sua vez, mitigar as complicações.
“Uma parte interessante do que fizemos foi aproveitar algoritmos de inteligência artificial para segmentar estruturas como a veia pulmonar e partes do sistema de condução para medir a exposição à dose de radiação em mais de 700 pacientes. Isso nos poupou muitos meses de trabalho manual”, disse Mak. “Portanto, este trabalho não só tem potencial impacto clínico, mas também abre a porta para o uso de IA na pesquisa de radiação oncológica para agilizar a descoberta e criar conjuntos de dados maiores.”
Fonte: BWH
