Истраживачи из Бригхам и Женска болница, оснивач Масовни генерал Бригам здравствени систем, користили су алате вештачке интелигенције да убрзају разумевање ризика од специфичних срчаних аритмија када су различити делови срца изложени различитим праговима зрачења као део плана лечења рака плућа. Њихови резултати су објављени у ЈАЦЦ: Кардиоонкологија.
„Изложеност зрачењу срца током лечења карцинома плућа може имати веома озбиљне и тренутне ефекте на кардиоваскуларно здравље пацијента“, рекао је одговарајући аутор Рејмонд Мак, МД, Одељења за радијациону онкологију у Бригаму и Женској болници. „Надамо се да ћемо обавестити не само онкологе и кардиологе, већ и пацијенте који се лече зрачењем, о ризицима за срце када се тумори рака плућа лече зрачењем.
Појава алата вештачке интелигенције у здравственој заштити била је револуционарна и има потенцијал да позитивно преобликује континуитет неге, укључујући информисање о плановима лечења пацијената са раком. Масс Генерал Бригхам, као један од најбољих интегрисаних академских здравствених система у земљи и највећих иновационих предузећа, предводи пут у спровођењу ригорозних истраживања о новим и новим технологијама како би информисао одговорно укључивање вештачке интелигенције у пружање неге.
За пацијенте који примају терапију зрачењем за лечење рака плућа не-малих ћелија (НСЦЛЦ), аритмије или неправилни срчани ритмови могу бити уобичајени. Због непосредне близине срца са плућима и због НСЦЛЦ тумора који се налазе у близини или око срца, срце може добити колатералну штету од изливања дозе зрачења која је усмерена на туморе рака. Претходне студије су откриле да је ова врста изложености срцу повезана са општим срчаним проблемима. Међутим, ова нијансирана студија је показала да ризик за различите врсте аритмија може значајно да варира у зависности од патофизиологије и срчаних структура које су изложене различитим нивоима зрачења.
Да би класификовали врсте аритмија које су повезане са срчаним субструктурама које примају зрачење, истраживачи су спровели ретроспективну анализу на 748 пацијената у Масачусетсу, који су лечени зрачењем од локално узнапредовалог НСЦЛЦ. Каталогизовани подтипови аритмија укључују атријалну фибрилацију, атријално треперење, другу суправентрикуларну тахикардију, брадијаритмију и вентрикуларну тахиаритмију или асистолу.
Статистичке анализе тима су показале да је отприлике један од сваких шест пацијената доживео најмање једну аритмију степена 3 са средњим временом од 2.0 године до прве аритмије. Класификације степена 3 се сматрају озбиљним догађајима који вероватно захтевају интервенцију или хоспитализацију. Такође су открили да је скоро једна трећина пацијената који су доживели аритмије такође патила од великих нежељених срчаних догађаја.
Класе аритмије које су наведене у студији нису у потпуности обухватиле опсег могућих проблема са срчаним ритмом, али аутори примећују да ова запажања и даље стварају боље разумевање могућих патофизиолошких путева и потенцијалних путева за минимизирање срчане токсичности након третмана зрачењем. Њихов рад такође нуди предиктивни модел за излагање дози и тип очекиване аритмије.
За будућност, истраживачи верују да би онколози радијације требало да сарађују са стручњацима за кардиологију како би боље разумели механизме срчаних повреда и њихову повезаност са третманом зрачењем. Поред тога, требало би да искористе предности савременог третмана зрачењем како би активно уклонили изложеност зрачењу са специфичних срчаних региона који су под високим ризиком да изазову аритмије. Према Маковим речима, ова студија ће, уз претходна истраживања, помоћи у надзору, скринингу и информисању радијационих онколога о томе који делови срца ће ограничити изложеност зрачењу и заузврат ублажити компликације.
„Занимљив део онога што смо урадили био је коришћење алгоритама вештачке интелигенције за сегментирање структура као што су плућна вена и делови проводног система да бисмо измерили изложеност дози зрачења код преко 700 пацијената. Тиме смо уштедели много месеци ручног рада“, рекао је Мак. „Дакле, не само да овај рад има потенцијални клинички утицај, већ и отвара врата за коришћење вештачке интелигенције у онколошким истраживањима радијације како би се поједноставило откривање и створиле веће скупове података.
Извор: БВХ
