19.7 C
Bruselas
Lunes, Abril 29, 2024
Agham at TeknolohiyaPagpapaunlad ng Artipisyal na Katalinuhan: Mga Kalamangan at Kahinaan para sa Edukasyon sa 2023

Pagpapaunlad ng Artipisyal na Katalinuhan: Mga Kalamangan at Kahinaan para sa Edukasyon sa 2023

DISCLAIMER: Ang impormasyon at mga opinyon na muling ginawa sa mga artikulo ay ang mga nagsasabi sa kanila at ito ay kanilang sariling responsibilidad. Publikasyon sa The European Times ay hindi awtomatikong nangangahulugan ng pag-endorso ng pananaw, ngunit ang karapatang ipahayag ito.

DISCLAIMER TRANSLATIONS: Lahat ng artikulo sa site na ito ay nai-publish sa English. Ang mga isinaling bersyon ay ginagawa sa pamamagitan ng isang awtomatikong proseso na kilala bilang mga neural na pagsasalin. Kung may pagdududa, palaging sumangguni sa orihinal na artikulo. Salamat sa pag-unawa.

Newsdesk
Newsdeskhttps://europeantimes.news
The European Times Nilalayon ng balita na masakop ang mga balitang mahalaga upang mapataas ang kamalayan ng mga mamamayan sa buong heograpikal na Europa.

Ang mga tool ng Artificial Intelligence (AI) ay tumaas, lalo na kasunod ng isang makabuluhang tagumpay sa pagsasanay Mga Malaking Modelo ng Wika (LLMs). Ang mga modelong ito ay maaaring matuto sa sarili mula sa malawak na set ng data, na patuloy na nagpapahusay sa kanilang kahusayan sa pagkamalikhain.

Noong 2023, ang artificial intelligence ay gumawa ng makabuluhang mga hakbang sa industriya ng edukasyon, na nangangako na muling hubugin kung paano natututo at nagtuturo ang mga tao. Ngunit, tulad ng anumang malalim na pag-unlad ng teknolohiya, hinihingi nito ang mas malapit na pagtingin sa mga pakinabang at disadvantages ng AI.

Magagawa ba ng AI ang Katulad ng mga Tao sa Mga Serbisyo sa Pagsusulat?

Pinatunayan ng mga pag-aaral na kailangang pagbutihin ng mga algorithm ng AI ang mga gawaing nangangailangan ng kadalubhasaan na partikular sa angkop na lugar, gaya ng pagsusulat ng mga research paper. Ito ang dahilan kung bakit mas gusto ng maraming estudyante magbayad ng mga propesyonal na manunulat para gumawa ng mga research paper online sa halip na gawing pangalawang tahanan ang mga aklatan ng unibersidad. Ang mga propesyonal na manunulat ay nag-aalok ng mga serbisyong ito na may mga taon ng kadalubhasaan sa mga paksa at domain.

AI Sa Edukasyon: Paano Ito Nakakatulong sa Iyong Pag-aaral?

Ang pagbuo ng mga modernong teknolohiya na gumagamit ng AI ay nakikinabang sa pagganap ng mag-aaral sa maraming paraan. Narito ang ilan sa mga pangunahing benepisyo:

#1: Mga Personalized Learning Experience

Isipin ang isang plano sa pag-aaral na angkop sa bilis at istilo ng estudyante. Sinusuri ng AI ang kanilang pag-aaral at gumagawa ng mga lesson plan upang tumugma sa kanilang mga kalakasan at kahinaan. Halimbawa, ang isang taong mahina sa algebra, ngunit sanay sa geometry, ay kailangang mas magsanay ng mga konsepto ng algebraic. Nagagawa ng mag-aaral na balansehin ang kanilang mga kasanayan nang pantay-pantay at nalaman na ang geometry ay tumatagal ng medyo kaunting oras upang makumpleto. Ang personal na diskarte ay hindi ginagawang mas madali ang pag-aaral. Pinutol din nito ang pagkagalit at pinatataas ang pagganap sa akademiko sa mga gawain tulad ng pagsusulat ng mga papeles sa pananaliksik.

#2: Ang mga Educator ay Isulong ang Kanilang Laro

Ang AI ay may kamangha-manghang mga kakayahan upang i-automate ang mga binary na gawain para sa mga tagapagturo. Nakakatulong ito sa nakakapagod na gawain tulad ng pagsubaybay sa pagdalo, pagmamarka, at kahit na paggawa ng mga plano sa pagtuturo. Nangangahulugan ito na ang mga guro ay maaaring gumugol ng mas maraming oras sa pagsubok ng mga bagong pamamaraan ng pagtuturo at gawing mas kapana-panabik ang pag-aaral para sa mga mag-aaral.

#3: Mabilis at Personalized na Feedback

Ang mga kakayahan ng advanced na teknolohiya ng AI ay nagpapatuloy sa kabila ng pagtuturo. Nagbibigay ito ng agarang feedback sa mga takdang-aralin. Kapag alam ng mga mag-aaral kung ano ang kanilang nagawang mali, maaari nilang ayusin ito at mas matuto. Ang pag-aaral sa pamamagitan ng paulit-ulit na pagtatasa ay ang pangunahing haligi ng aktibong pag-aaral. Ito ay itinuturing na isa sa mga pinaka mataas na ani na pamamaraan ng pag-aaral.

#4: Mas Madaling Pag-access sa Mga Mapagkukunan

Ang AI sa edukasyon ay nagbubukas ng isang mundo ng kaalaman sa kabila ng mga silid-aralan. Naa-access ng mga mag-aaral ang mga kursong pang-edukasyon, mga research paper, at content na ginawa ng mga bihasang manunulat mula sa kahit saan, anumang oras.

Bonus tip para sa mga mag-aaral: Gumamit ng mga tool ng artificial intelligence tulad ng ChatGPT o Google Bard upang ibuod o pasimplehin ang mga kumplikadong konsepto o teorya ng pananaliksik. Nakakatulong ito sa pagkakaroon ng mas mahusay na pag-unawa at pangkalahatang-ideya ng paksa bago pag-aralan ang mas malalim na mga aspeto nito.

#5: Isang Brainstorming Buddy

Kahit na ito ay habang naliligo o nagko-commute papunta sa trabaho, ang iyong utak ay kadalasang nagkakaroon ng mga kakaiba at makabagong ideya. Minsan, hindi mo sila pinapansin dahil sa kakulangan ng kalinawan tungkol sa kanilang pagpapatupad at pagiging posible. Ang teknolohiya ng AI ay may kakayahang magsuri ng isang ideya at isulong ang mga nakatagong hamon at pagkakataon. Nagbibigay-daan ito sa matalinong paggawa ng desisyon at pagkilos sa tamang direksyon.

Mga Disadvantage ng Artificial Intelligence sa Edukasyon

Tulad ng isang barya ay may dalawang panig, ang paggamit ng AI sa mas mataas na edukasyon ay may ilang masamang epekto. Habang ang artificial intelligence ay patuloy na nakakahanap ng lugar nito sa larangan ng edukasyon, kinakailangan na suriin ang parehong mga pakinabang at kawalan nito. Bagama't ipinakita ng AI ang potensyal nitong baguhin ang mga pang-edukasyon na diskarte, mahalagang isaalang-alang ang mga potensyal na disbentaha na dinadala nito sa harapan.

#1: Kakulangan ng Humane Touch

Bagama't mahusay ang naka-personalize na pag-aaral, ang sobrang dami nito ay nag-aalis ng ugnayan ng tao sa pag-aaral. Ang kaalaman ay hindi tungkol sa mga katotohanan; tungkol din ito sa online na pananaliksik, kritikal na pag-iisip, pagmamalasakit, at pagtutulungan. Kung sobra ang ginagawa ng AI, hahantong ito sa:

  • Pagkawala ng mga soft skills tulad ng epektibong komunikasyon at empatiya
  • Masamang postura ng katawan sa lugar ng trabaho
  • May kapansanan sa kakayahang mag-isip sa labas ng kahon o maglagay ng mga ideya ng tagumpay
  • Isang hindi gustong pag-asa sa AI para sa mga simple, pang-araw-araw na gawain
  • Mas mahina ang memorya at mga kasanayan sa pag-iisip
  • Kawalan ng tiwala sa sarili at pagpapahalaga sa sarili

#2: Pangangasiwa sa Bias at Privacy

Natututo ang artificial intelligence mula sa data, na nangangahulugang nakakakuha ito ng malalim na pinag-ugatan na mga bias mula sa data na iyon. Ito ay isang alalahanin, lalo na sa mga lugar na may magkakaibang mga mag-aaral at mga manggagawa. Ang mga patakaran sa patas na paggamit at kaligtasan ng data na nauugnay sa mga AI system ay mga aspeto din na pagtutuunan ng pansin.

#3: Pagbabago sa Estilo ng Pagsulat ng Pananaliksik

Mas maraming content na binuo ng computer ang magbabago kung paano nababagay ang mga propesyonal na manunulat sa industriya ng edukasyon. Ang kanilang pagka-orihinal, tono, at natatanging boses na makikita sa pamamagitan ng kanilang gawa ang magpapahiwalay sa kanila. Gayundin, maaaring baguhin ng matalinong pag-compute kung paano nagsasagawa ang mga tao ng online na pananaliksik at mga online na papeles. ng AI mga kakayahan sa pagbuo hamunin ang mga tradisyonal na paraan ng paggawa ng mga bagay.

#4: Pagbalanse sa Pagitan ng Pagsusulit at Pag-aaral

Ang AI ay bumubuo ng maraming data, na maaaring kalabisan o mababa ang ani sa konteksto. Dagdag pa, maaari nitong itulak ang mga paaralan at kolehiyo na mas bigyang-diin ang mga pagsusulit. Masakit ang pangunahing layunin ng online na edukasyon – sama-samang pag-aaral at pag-unlad.

#5: Pag-iisip sa Iyong Sarili

Ang labis na pag-asa sa mga algorithm ng computer ay maaaring pigilan ka sa pag-iisip para sa iyong sarili. Ito rin ay humahantong sa pagkawala ng empatiya para sa mga tao sa paligid mo. Ang kritikal na pag-iisip at paglutas ng problema ay mahalagang mga kasanayan sa buhay. Kung gagawin ng isang makina ang lahat, maaari kang mag-atubiling matutunan ito. Sinisira nito ang iyong pagkatao sa proseso.

Paghahambing: Mga kalamangan at kahinaan ng AI

Pros:cons:
Sinusuri nito kung paano natututo ang bawat mag-aaral at gumagawa ng mga sesyon ng pag-aaral na tumutugma sa kanilang mga kagustuhan.Inaalis nito ang ugnayan ng tao sa edukasyon, ginagawa itong robotic.
Ito ay nag-o-automate ng mga binary na gawain, kaya ang mga tagapagturo ay maaaring tumuon sa paggugol ng mas maraming oras sa pagsubok ng mga bagong paraan ng pagtuturo.Kinukuha nito ang malalim na mga pagkiling mula sa data, na nagpapataas ng mga alalahanin tungkol sa mga patakaran sa patas na paggamit at kaligtasan ng data.
Nagbibigay ito ng agarang feedback sa mga takdang-aralin, na nagsasabi sa mga mag-aaral kung ano ang kanilang ginawang mali. Para maayos nila ito at mas matuto.Ang nilalamang gawa ng AI ay magbabago kung paano umaangkop ang mga propesyonal na manunulat sa mundo ng paglikha ng nilalaman.
Nagbibigay ito ng access sa mga user sa napakaraming mapagkukunan at serbisyo sa pagsusulat.Ito ay bumubuo ng kalabisan o mababang ani na nilalaman, na nagtutulak sa mga institusyong pang-edukasyon na unahin ang mga pagsubok.
Nagbibigay-daan ito sa matalinong paggawa ng desisyon at pagkilos sa tamang direksyon.Ito ay humahantong sa pagkawala ng empatiya para sa mga tao sa paligid mo at mga kritikal na kasanayan sa pag-iisip.

Final saloobin

Ang pagtagos ng AI at ang pagtaas ng mga kumpanya ng Edtech ay nagmamarka ng isang magandang hinaharap. Ang potensyal nito na i-personalize ang pag-aaral at pagpapabuti ng pagsulat ay kapansin-pansin. Ngunit, ang potensyal na pagbabanto ng pakikipag-ugnayan ng tao at pagdepende sa artipisyal na katalinuhan ay tunay na alalahanin. Ang pag-navigate sa dynamic na terrain na ito ay nangangailangan ng isang holistic na diskarte - paggamit ng mga matalinong sistema habang pinapagaan ang mga kakulangan nito.

Halimbawa, dapat tumuon ang mga mag-aaral sa pagkuha ng mga kasanayang hindi mapapalitan ng machine learning, tulad ng kritikal na pag-iisip at pagkamalikhain para sa mga research paper. Ang mga kasanayang ito ay tumutulong sa mga tao na umangkop at umunlad sa isang mundong naiimpluwensyahan ng mga algorithm ng computer. Higit pa rito, dapat magtulungan ang mga tagalikha at tagapagturo ng artificial intelligence upang matiyak na ito ay patas, at ang personal na data ay ligtas.

Ang edukasyon ay dapat na transformative. Dapat itong tanggapin ang mga bagong ideya at pagbabago. AI ay dapat gamitin upang lumikha ng mga kapana-panabik na paraan ng pagtuturo at pag-aaral habang pinapanatili ang malalim na diwa ng pakikipag-ugnayan ng tao.

- Advertisement -

Higit pa mula sa may-akda

- EKSKLUSIBONG NILALAMAN -spot_img
- Advertisement -
- Advertisement -
- Advertisement -spot_img
- Advertisement -

Dapat basahin

Pinakabagong mga artikulo

- Advertisement -