11.4 C
Bruselas
Sunday, October 13, 2024
kalusuganGumagamit ang mga Mananaliksik ng AI Tools para Matuklasan ang mga Koneksyon sa Pagitan ng Radiotherapy para sa Lung Cancer...

Gumagamit ang Mga Mananaliksik ng AI Tools para Matuklasan ang Mga Koneksyon sa Pagitan ng Radiotherapy para sa Lung Cancer at Mga Komplikasyon sa Puso

DISCLAIMER: Ang impormasyon at mga opinyon na muling ginawa sa mga artikulo ay ang mga nagsasabi sa kanila at ito ay kanilang sariling responsibilidad. Publikasyon sa The European Times ay hindi awtomatikong nangangahulugan ng pag-endorso ng pananaw, ngunit ang karapatang ipahayag ito.

DISCLAIMER TRANSLATIONS: Lahat ng artikulo sa site na ito ay nai-publish sa English. Ang mga isinaling bersyon ay ginagawa sa pamamagitan ng isang awtomatikong proseso na kilala bilang mga neural na pagsasalin. Kung may pagdududa, palaging sumangguni sa orihinal na artikulo. Salamat sa pag-unawa.

Newsdesk
Newsdeskhttps://europeantimes.news
The European Times Nilalayon ng balita na masakop ang mga balitang mahalaga upang mapataas ang kamalayan ng mga mamamayan sa buong heograpikal na Europa.

Mga mananaliksik mula sa Brigham at Women's Hospital, isang founding member ng Mass General Brigham sistema ng pangangalagang pangkalusugan, ay gumamit ng mga tool ng artificial intelligence upang mapabilis ang pag-unawa sa panganib ng mga partikular na cardiac arrhythmias kapag ang iba't ibang bahagi ng puso ay nalantad sa iba't ibang threshold ng radiation bilang bahagi ng isang plano sa paggamot para sa kanser sa baga. Ang kanilang mga resulta ay nai-publish sa JACC: CardioOncology.

"Ang pagkakalantad ng radiation sa puso sa panahon ng paggamot sa kanser sa baga ay maaaring magkaroon ng napakaseryoso at agarang epekto sa kalusugan ng cardiovascular ng isang pasyente," sabi ng kaukulang may-akda. Raymond Mak, MD, ng Department of Radiation Oncology sa Brigham and Women's Hospital. "Inaasahan naming ipaalam hindi lamang sa mga oncologist at cardiologist, kundi pati na rin sa mga pasyente na tumatanggap ng radiation treatment, tungkol sa mga panganib sa puso kapag ginagamot ang mga tumor ng kanser sa baga na may radiation."

Ang paglitaw ng mga tool ng artificial intelligence sa pangangalagang pangkalusugan ay naging groundbreaking at may potensyal na positibong baguhin ang pagpapatuloy ng pangangalaga, kabilang ang pagbibigay-alam sa mga plano sa paggamot para sa mga pasyenteng may cancer. Ang Mass General Brigham, bilang isa sa mga nangungunang pinagsama-samang sistema ng kalusugang pang-akademiko at pinakamalaking innovation enterprise, ay nangunguna sa pagsasagawa ng mahigpit na pananaliksik sa mga bago at umuusbong na teknolohiya upang ipaalam ang responsableng pagsasama ng AI sa paghahatid ng pangangalaga. 

Para sa mga pasyenteng tumatanggap ng radiation therapy upang gamutin ang non-small cell lung cancer (NSCLC), maaaring karaniwan ang mga arrhythmias o hindi regular na ritmo ng puso. Dahil sa kalapitan ng puso sa mga baga at sa mga NSCLC tumor na malapit o sa paligid ng puso, ang puso ay maaaring makatanggap ng collateral na pinsala mula sa radiation dose spillage na sinadya upang i-target ang mga tumor ng kanser. Natuklasan ng mga naunang pag-aaral na ang ganitong uri ng pagkakalantad sa puso ay nauugnay sa mga pangkalahatang isyu sa puso. Gayunpaman, ipinakita ng nuanced na pag-aaral na ito na ang panganib para sa iba't ibang uri ng arrhythmias ay maaaring mag-iba nang malaki batay sa pathophysiology at mga istruktura ng puso na nakalantad sa iba't ibang antas ng radiation.

Upang maiuri ang mga uri ng arrhythmias na nauugnay sa mga substructure ng puso na tumatanggap ng radiation, nagsagawa ang mga mananaliksik ng retrospective analysis sa 748 na mga pasyente sa Massachusetts, na ginagamot ng radiation para sa locally advanced na NSCLC. Kasama sa mga subtype ng arrhythmia na nakatala ang atrial fibrillation, atrial flutter, iba pang supraventricular tachycardia, bradyarrhythmia, at ventricular tachyarrhythmia o asystole. 

Ang mga istatistikal na pagsusuri ng koponan ay nagpahiwatig na ang tungkol sa isa sa bawat anim na pasyente ay nakaranas ng hindi bababa sa isang grade 3 arrhythmia na may median na oras na 2.0 taon hanggang sa unang arrhythmia. Ang mga klasipikasyon sa baitang 3 ay itinuturing na mga seryosong kaganapan na malamang na nangangailangan ng interbensyon o nangangailangan ng ospital. Nalaman din nila na halos isang-katlo ng mga pasyente na nakaranas ng arrhythmias ay nagdusa din mula sa mga pangunahing masamang kaganapan sa puso.

Ang mga klase ng arrhythmia na nakabalangkas sa pag-aaral ay hindi ganap na sumasaklaw sa hanay ng mga isyu sa ritmo ng puso na posible, ngunit tandaan ng mga may-akda na ang mga obserbasyong ito ay lumilikha pa rin ng isang mas mahusay na pag-unawa sa mga posibleng pathophysiology pathway at mga potensyal na paraan para sa pagliit ng cardiac toxicity pagkatapos makatanggap ng radiation treatment. Nag-aalok din ang kanilang trabaho ng isang predictive na modelo para sa pagkakalantad sa dosis at ang uri ng inaasahang arrhythmia.

Para sa hinaharap, naniniwala ang mga mananaliksik na ang mga radiation oncologist ay dapat makipagtulungan sa mga eksperto sa cardiology upang mas maunawaan ang mga mekanismo ng mga pinsala sa puso at ang kanilang koneksyon sa paggamot sa radiation. Bilang karagdagan, dapat nilang samantalahin ang makabagong paggamot sa radiation upang aktibong maglilok ng pagkakalantad sa radiation palayo sa mga partikular na rehiyon ng puso na nasa mataas na panganib na magdulot ng mga arrhythmia. Ayon kay Mak, ang pag-aaral na ito, kasama ng nakaraang pananaliksik, ay makakatulong sa pagsubaybay, pag-screen, at pagpapaalam sa mga radiation oncologist kung aling mga bahagi ng puso ang maglilimita sa pagkakalantad ng radiation, at sa gayon, pagaanin ang mga komplikasyon.

"Ang isang kawili-wiling bahagi ng aming ginawa ay ang paggamit ng mga algorithm ng artificial intelligence upang i-segment ang mga istruktura tulad ng pulmonary vein at mga bahagi ng conduction system upang sukatin ang pagkakalantad sa dosis ng radiation sa mahigit 700 na mga pasyente. Ito ay nagligtas sa amin ng maraming buwan ng manwal na trabaho, "sabi ni Mak. "Kaya, hindi lamang ang gawaing ito ay may potensyal na klinikal na epekto, ngunit nagbubukas din ito ng pinto para sa paggamit ng AI sa pananaliksik sa radiation oncology upang i-streamline ang pagtuklas at lumikha ng mas malalaking dataset."

Source: BWH

Link Source

- Advertisement -

Higit pa mula sa may-akda

- EKSKLUSIBONG NILALAMAN -spot_img
- Advertisement -
- Advertisement -
- Advertisement -spot_img
- Advertisement -

Dapat basahin

Pinakabagong mga artikulo

- Advertisement -