Người ta thấy rằng các vấn đề về sức khỏe tâm thần thường được phản ánh trong ngôn ngữ mà những người mắc bệnh sử dụng
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Sao Paulo ở Brazil đang sử dụng trí tuệ nhân tạo và nền tảng xã hội Twitter để tạo ra các mô hình dự đoán trầm cảm và lo lắng, trong tương lai có thể giúp phát hiện các tình trạng này trước khi chẩn đoán lâm sàng. Điều này đã được báo cáo bởi ấn bản điện tử “Medical Express”.
Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí “Ngôn ngữ Tài nguyên và Đánh giá”.
Yếu tố đầu tiên của nghiên cứu là xây dựng cơ sở dữ liệu có tên “SetembroBR”. Nó chứa thông tin từ một bản phân tích văn bản bằng tiếng Bồ Đào Nha và một mạng lưới kết nối liên quan đến 3,900 người dùng Twitter, những người trước nghiên cứu cho biết họ đã được chẩn đoán hoặc điều trị các vấn đề về sức khỏe tâm thần. Cơ sở dữ liệu bao gồm tất cả các bài đăng công khai của những người dùng này hoặc tổng cộng khoảng 47 triệu tin nhắn văn bản ngắn.
“Đầu tiên chúng tôi thu thập thủ công các bài đăng, phân tích các tweet của khoảng 19,000 người, tương đương với dân số của một ngôi làng hoặc thị trấn nhỏ. Sau đó, chúng tôi sử dụng hai bộ cơ sở dữ liệu – gồm những người được chẩn đoán có vấn đề về tâm thần và một nhóm kiểm soát được lựa chọn ngẫu nhiên,” người đứng đầu nghiên cứu Ivandre Paraboni, giảng viên trường Cao đẳng Nghệ thuật, Khoa học và Nhân văn tại Đại học São Paulo, cho biết.
Trong nghiên cứu, các tweet của bạn bè và người theo dõi của những người tham gia đã được thu thập và phân tích. “Những người này bị thu hút lẫn nhau. Họ có những mối quan tâm chung,” Paraboni, đồng thời là nhà nghiên cứu tại Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo, cho biết.
Giai đoạn thứ hai của nghiên cứu vẫn đang tiếp diễn, nhưng đã có những kết quả sơ bộ. Theo họ, có thể dự đoán liệu một người có dễ bị trầm cảm hay không chỉ dựa vào bạn bè và người theo dõi anh ta trên mạng xã hội mà không cần phân tích nội dung các bài đăng cá nhân của anh ta.
Nghiên cứu trước đây đã phát hiện ra rằng các vấn đề về sức khỏe tâm thần thường được phản ánh trong ngôn ngữ mà những người mắc bệnh sử dụng. Hầu hết các nghiên cứu này đã phân tích các văn bản bằng tiếng Anh.
Ảnh của studio cottonbro:
Kuulostaa epämääräiseltä ja eettisetti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään tarjota; Bạn có muốn điều này xảy ra không?
Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen chung chung tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki disinformaatiota ja differaavaa).