Trên khắp châu Âu, các nhà nghiên cứu đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết mọi vấn đề, từ ô nhiễm tiếng ồn dưới nước đến kiểm chứng thông tin trên phương tiện truyền thông và nông nghiệp thông minh hơn. Cho đến gần đây, chưa có một cổng thông tin chung nào được sử dụng rộng rãi để họ có thể dễ dàng chia sẻ các công cụ, dữ liệu và sức mạnh tính toán, nhưng điều đó đang dần thay đổi.
Hoạt động nghiên cứu và đổi mới trí tuệ nhân tạo của châu Âu hiện đang được tập hợp trên một nền tảng kỹ thuật số chung có tên gọi AI-on-Demand (AIoD) – một trung tâm trực tuyến do EU tài trợ, được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp và cơ quan công quyền cộng tác và thử nghiệm dễ dàng hơn.
Một trung tâm duy nhất cho trí tuệ nhân tạo châu Âu.
Tanvir Singh Badwal đến từ Đại học College Cork ở Ireland đã hỗ trợ định hướng phát triển AIoD từ năm 2022.
“Nói tóm lại, AIoD là nơi các nhà nghiên cứu và ngành công nghiệp có thể truy cập tài nguyên, sử dụng dịch vụ và thậm chí phát triển những dịch vụ mới”, ông nói.
Nền tảng này không xuất hiện chỉ sau một đêm. Nó bắt đầu từ năm 2019 trong khuôn khổ dự án AI4EU do EU tài trợ, được điều phối bởi Thales ở Pháp, dự án đầu tiên đặt nền móng cho một trung tâm AI chung của châu Âu. Sau đó, nó được mở rộng đáng kể bởi AI4EUROPE, một liên minh gồm 24 tổ chức từ 15 quốc gia do Badwal và University College Cork dẫn đầu từ năm 2022 đến năm 2025.
Hiện nay, giai đoạn tiếp theo đang được thúc đẩy bởi sự hợp tác DeployAI, được tài trợ bởi Chương trình Châu Âu Kỹ thuật số, nhằm mục đích đưa nền tảng này ra thị trường, mở rộng việc sử dụng nó cho ngành công nghiệp và khu vực công.
"
AIoD là nơi các nhà nghiên cứu và ngành công nghiệp có thể truy cập tài nguyên, sử dụng dịch vụ và thậm chí phát triển những dịch vụ mới.
Nhu cầu về một trung tâm như vậy là rõ ràng. Trong khi Mỹ và Trung Quốc thống trị sự phát triển AI với các tập đoàn công nghệ lớn và nền tảng mạnh mẽ, thì bối cảnh AI của châu Âu lại phân mảnh hơn. Nó bao gồm các công ty nhỏ hơn hoạt động theo các quy định quốc gia, chương trình tài trợ và tiêu chuẩn dữ liệu khác nhau. AIoD được tạo ra để giúp kết nối các điểm này.
Thay vì thay thế các sáng kiến hiện có như Gaia-X hay European Open Science Cloud, nền tảng này bổ sung cho chúng bằng cách đóng vai trò là điểm khởi đầu thiết thực cho các công cụ trí tuệ nhân tạo và sự hợp tác.
Bằng cách đơn giản hóa việc tìm kiếm các tập dữ liệu, thuật toán, tài nguyên tính toán và đối tác, nền tảng này hướng đến mục tiêu đẩy nhanh quá trình đổi mới và giúp các giải pháp trí tuệ nhân tạo của châu Âu nhanh chóng chuyển từ phòng nghiên cứu sang ứng dụng thực tiễn.
Tất cả những điều này phù hợp với chiến lược AI rộng lớn hơn của EU nhằm tăng cường nghiên cứu và công nghiệp của châu Âu, đồng thời đảm bảo AI phù hợp với các giá trị dân chủ, quyền cơ bản và pháp quyền.
Từ nền tảng đến thực tiễn
Điều đó trông như thế nào trong thực tế? Hãy tưởng tượng một công ty khởi nghiệp công nghệ nông nghiệp nhỏ đang phát triển một công cụ giúp nông dân tối ưu hóa việc tưới tiêu và sử dụng phân bón. Nhóm có thể sử dụng AIoD để tìm kiếm dữ liệu vệ tinh và đất đai, đồng thời xây dựng mô hình dự đoán nguyên mẫu bằng cách sử dụng AI Builder của nền tảng.
Công cụ trực tuyến này cho phép người dùng tạo ra các quy trình làm việc AI thông qua giao diện trực quan mà không cần phải lập trình phức tạp.
Sau đó, họ có thể chuyển sang Phòng thí nghiệm Nghiên cứu và Đổi mới AI (RAIL) – một môi trường trực tuyến nơi các thí nghiệm có thể được thực hiện trực tiếp trên nền tảng. Thông qua RAIL, người dùng có thể truy cập các tài nguyên điện toán hiệu năng cao tích hợp để kiểm tra và tinh chỉnh mô hình của họ trên quy mô lớn.
Khi công cụ đã sẵn sàng, công ty khởi nghiệp có thể sử dụng các tính năng cộng đồng của nền tảng để kết nối với các cố vấn, tìm kiếm cộng tác viên ở các quốc gia khác và chia sẻ giải pháp của mình trên khắp châu Âu. Nhờ đó, nông dân có thể nhận được dự báo trước vài ngày và giảm lượng nước cũng như phân bón sử dụng.
Nơi cung cấp đầy đủ các nguồn lực về trí tuệ nhân tạo.
AIoD kết hợp nhiều chức năng trong một: vừa là công cụ tìm kiếm, vừa là chợ trực tuyến, và vừa là phòng thí nghiệm trực tuyến.
Người dùng có thể duyệt qua các tập dữ liệu, ấn phẩm khoa học, tài liệu giáo dục, các thành phần phần mềm và các mô hình được huấn luyện trước. Họ cũng có thể truy cập sức mạnh tính toán tiên tiến thông qua các liên kết đến các trung tâm siêu máy tính châu Âu như Trung tâm Siêu máy tính Barcelona và hệ thống LUMI ở Phần Lan.
Điều quan trọng cần lưu ý là nền tảng này không tự lưu trữ tất cả các tài nguyên đó. Thay vào đó, nó tổng hợp tài liệu từ các nền tảng trí tuệ nhân tạo và mã nguồn mở đã được thiết lập khác, bao gồm Hugging Face, Bonseyes và OpenML.
“Tất cả những gì đã được tải lên các nền tảng khác đều được chuyển về nền tảng của chúng tôi,” Badwal giải thích. “Ý tưởng là các nhà nghiên cứu có thể tìm kiếm ở một nơi và truy cập vào nhiều nguồn tài nguyên hơn.”
Điều này rất quan trọng vì dữ liệu chất lượng cao và tài nguyên điện toán mạnh mẽ thường tập trung ở các tập đoàn được đầu tư mạnh hoặc các tổ chức ưu tú. Bằng cách giảm bớt các rào cản tiếp cận, AIoD hướng đến mục tiêu tạo ra sân chơi bình đẳng cho các phòng thí nghiệm nhỏ hơn và các công ty khởi nghiệp.
Giữ cho các công cụ luôn hữu dụng sau khi dự án kết thúc.
Một mục tiêu khác là đảm bảo rằng các công cụ được phát triển trong các dự án nghiên cứu của EU không biến mất sau khi nguồn tài trợ kết thúc.
"
AIoD đơn giản hóa sự hợp tác và sức mạnh tổng hợp giữa tất cả các bên tham gia trong hệ sinh thái.
Một ví dụ là Công cụ Đánh giá Trách nhiệm trong Robot (Responsible Robotics Compass), hay RoboCompass, được phát triển trong một dự án trước đây do EU tài trợ và hiện có sẵn thông qua AIoD. Công cụ tự đánh giá này xem xét các khía cạnh phi kỹ thuật của robot có trách nhiệm. Nó được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu đánh giá mức độ phù hợp của robot của họ với kỳ vọng và mối quan tâm của công chúng.
“Bạn đánh giá robot của mình dựa trên nhiều khía cạnh kinh tế - xã hội, môi trường, đạo đức và pháp lý khác nhau,” Joana Martinheira, một chuyên gia tư vấn tại công ty truyền thông LOBA của Bồ Đào Nha, người tham gia vào quá trình phát triển kỹ thuật của nền tảng trực tuyến, cho biết.
“Nó giống như một bài kiểm tra. Cuối cùng, bạn sẽ nhận được điểm số và những lời khuyên về cách cải thiện.”
Bằng cách tích hợp các công cụ như vậy, AIoD giúp cho các kết quả nghiên cứu có tuổi thọ lâu hơn và tiếp cận được nhiều đối tượng hơn.
Xây dựng hệ sinh thái AI
Đối với những người muốn xây dựng mạng lưới quan hệ, nền tảng này cũng bao gồm các phần hướng dẫn, diễn đàn thảo luận và danh mục các dự án và cơ sở AI trên khắp châu Âu.
“AIoD đơn giản hóa sự hợp tác và sức mạnh tổng hợp giữa tất cả các bên tham gia trong hệ sinh thái,” Martinheira cho biết.
Bằng cách biến các công cụ phân tán và các dự án riêng lẻ thành một nguồn tài nguyên chung, có thể tìm kiếm và sử dụng được, AIoD hướng đến mục tiêu tăng cường hợp tác và nâng cao lợi thế của châu Âu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Với việc DeployAI hiện đang tập trung vào việc mở rộng nền tảng và liên kết chặt chẽ hơn với ngành công nghiệp và các dịch vụ công cộng, tham vọng rất rõ ràng: cung cấp cho châu Âu không chỉ nghiên cứu AI mạnh mẽ, mà còn là một hệ sinh thái AI hoạt động hiệu quả, có khả năng biến các ý tưởng thành các giải pháp thiết thực cho doanh nghiệp, chính phủ và cuộc sống hàng ngày.
Nghiên cứu trong bài viết này được tài trợ bởi Chương trình Horizon của EU. Quan điểm của những người được phỏng vấn không nhất thiết phản ánh quan điểm của Ủy ban Châu Âu. Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, vui lòng chia sẻ trên mạng xã hội.
