Mùa đông năm ngoái, khi các chợ Giáng sinh mở cửa khắp châu Âu, mạng xã hội tràn ngập những video đáng báo động. Các bài đăng cho rằng những phần tử Hồi giáo cực đoan đang "xâm chiếm" các chợ Giáng sinh.
Một đoạn video dường như cho thấy mọi người "phá rối" lễ khai mạc chợ Giáng sinh Brussels, trong khi một bức ảnh khác cho thấy khu chợ được bao quanh bởi lực lượng an ninh dày đặc. Thông điệp rất rõ ràng: Các truyền thống Kitô giáo được cho là đang bị đe dọa.
Nhưng thực tế lại khác. Các video đến từ các cuộc biểu tình ôn hòa, còn bức ảnh được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo. Điều thoạt nhìn có vẻ thuyết phục lại gây hiểu nhầm – hoặc hoàn toàn là giả mạo.
Đây là bức tranh thông tin mới.
Theo một báo cáo gần đây của Ủy ban châu Âu Khảo sátGần hai phần ba số người được hỏi cho biết họ đã gặp phải thông tin sai lệch hoặc tin giả trong tuần trước. Với các công cụ AI hiện nay có khả năng tạo ra hình ảnh, video và văn bản cực kỳ chân thực, việc phân biệt giữa đâu là thật và đâu là giả trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.
Để đáp lại, một nhóm các nhà nghiên cứu và chuyên gia truyền thông đa quốc gia, được EU tài trợ, đã quyết định dùng biện pháp mạnh để chống lại chính biện pháp mạnh.
Tuyến phòng thủ đầu tiên
Năm 2020, các chuyên gia từ các trường đại học, cơ quan truyền thông và công ty công nghệ đã hợp tác trong một sáng kiến kéo dài bốn năm do EU tài trợ có tên là AI4Media. Mục tiêu là tạo ra các công cụ trí tuệ nhân tạo để giúp các nhà báo và người kiểm chứng thông tin xác minh nội dung kỹ thuật số một cách nhanh chóng và đáng tin cậy.
“Việc phát triển các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo cho lĩnh vực truyền thông là vô cùng cấp thiết”, ông Yiannis Kompatsiaris, giám đốc nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu và Công nghệ Hy Lạp (CERTH), người điều phối sáng kiến này, cho biết.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm giảm đáng kể rào cản trong việc tạo ra nội dung giả mạo thuyết phục. Bất cứ ai có quyền truy cập vào AI tạo sinh giờ đây đều có thể tạo ra hình ảnh giả mạo, giọng nói sao chép hoặc các bài báo trông giống thật. Các nền tảng truyền thông xã hội khuếch đại nội dung đó với tốc độ chóng mặt.
"Chúng ta đang trong một vòng luẩn quẩn không ngừng cố gắng để hiểu và bắt kịp những công nghệ mới nhất.
“Khi một câu chuyện giả được minh họa bằng hình ảnh chân thực, nó sẽ dễ được tin hơn – và càng dễ bị chia sẻ hơn vì nội dung đó thu hút nhiều lượt xem hơn,” Kompatsiaris nói thêm.
Nhóm AI4Media đã xây dựng các công cụ xác thực được thiết kế để tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc của tòa soạn. Các tổ chức truyền thông như Deutsche Welle ở Đức và VRT ở Bỉ đã thử nghiệm chúng trong môi trường thực tế.
“Những người kiểm chứng thông tin và nhà báo phải đối mặt với những hình ảnh đáng ngờ mỗi ngày,” Akis Papadopoulos, một nhà nghiên cứu tại CERTH tham gia dự án, cho biết. Ông mô tả công nghệ này như một “tuyến phòng thủ đầu tiên”, không phải là sự thay thế cho phán đoán của con người, mà là một cách để nhanh chóng phát hiện nội dung có khả năng bị thao túng.
Ông nói: “Điều quan trọng là trang bị cho các nhà báo trên khắp châu Âu – và trên toàn cầu – những công cụ giúp họ nhanh chóng xác định được các nội dung đáng ngờ”.
Theo Đài quan sát Truyền thông Kỹ thuật số Châu Âu, một trung tâm độc lập do EU tài trợ chuyên theo dõi các chiến dịch thông tin sai lệch trên khắp các quốc gia EU, thông tin sai lệch do trí tuệ nhân tạo tạo ra đã gia tăng đều đặn trong những tháng gần đây.
Và điều này không chỉ giới hạn ở những trò lừa bịp riêng lẻ. Các chiến dịch phối hợp có thể ảnh hưởng đến bầu cử, bóp méo tranh luận công khai và làm suy yếu lòng tin vào các thể chế.
Nhận diện các mô hình thông tin sai lệch
Việc xác định nội dung bị thao túng chỉ là một phần của thách thức. Hiểu được cách thức lan truyền thông tin sai lệch – ai là người khuếch đại nó, các câu chuyện phát triển như thế nào và liệu các chiến dịch có được phối hợp hay không – cũng quan trọng không kém.
“Chúng tôi đang trong một vòng luẩn quẩn liên tục cố gắng hiểu và bắt kịp những công nghệ mới nhất,” Riccardo Gallotti, người đứng đầu Đơn vị Hành vi Phức tạp tại Fondazione Bruno Kessler (FBK) cho biết.
FBK, đặt trụ sở tại Trento, Ý, là một trung tâm nghiên cứu nổi tiếng với các công trình nghiên cứu về đổi mới kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo và nghiên cứu các hệ thống xã hội phức tạp. Trong một dự án song song do EU tài trợ có tên AI4Trust, FBK đã hợp tác với các trường đại học và tổ chức truyền thông trên khắp châu Âu để phân tích động lực rộng hơn của thông tin sai lệch trực tuyến.
Các đối tác bao gồm Euractiv ở Bỉ, Sky Italia và các dịch vụ kiểm chứng thông tin Maldita.es ở Tây Ban Nha, Ellenika Hoaxes ở Hy Lạp và Demagog ở Ba Lan.
Trong khi AI4Media tập trung vào việc phát hiện các nội dung truyền thông bị thao túng và tích hợp các công cụ xác minh vào các tòa soạn, AI4Trust đã xây dựng một hệ thống kết hợp giữa con người và máy móc để giám sát và phân tích thông tin sai lệch trên quy mô lớn.
Nền tảng này theo dõi nhiều trang mạng xã hội và trang tin tức gần như theo thời gian thực, sử dụng các thuật toán AI tiên tiến để xử lý nội dung đa ngôn ngữ và đa phương thức – văn bản, âm thanh và hình ảnh.
Do lượng thông tin trực tuyến vượt xa khả năng xử lý của con người, hệ thống sẽ lọc và gắn cờ các bài đăng có nguy cơ cao là giả mạo. Sau đó, các chuyên gia kiểm chứng thông tin sẽ xem xét lại những thông tin này, và những đánh giá đã được xác minh của họ sẽ được đưa trở lại hệ thống để cải thiện hiệu suất.
Hai dự án này bổ sung cho nhau. Một dự án tập trung vào việc phát hiện nội dung bị thao túng, trong khi dự án kia nghiên cứu cách thức lan truyền của nó. Cả hai cùng nhau cung cấp cả kính hiển vi và ống kính góc rộng cần thiết để hiểu và chống lại thông tin sai lệch do trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Cuộc chạy đua vũ trang
Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện trí tuệ nhân tạo nghe có vẻ mâu thuẫn, nhưng đây là một vấn đề nghiêm túc.
“Quả thực là buồn cười, nhưng nó giống như một cuộc chạy đua vũ trang vậy,” Kompatsiaris nói.
"
Không có giải pháp duy nhất. Chúng ta cần sự kết hợp giữa các công cụ trí tuệ nhân tạo, tính minh bạch, quy định và nâng cao nhận thức nếu muốn chống lại thông tin sai lệch một cách hiệu quả hơn.
Các mô hình AI tạo sinh đang phát triển với tốc độ phi thường. Khi AI4Media bắt đầu, các công cụ như ChatGPT vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Kể từ đó, chất lượng và tính chân thực của nội dung do AI tạo ra đã được cải thiện đáng kể.
“Chúng ta đã bước vào một kỷ nguyên mới, nơi mà tốc độ phát triển vượt bậc khiến trí tuệ con người khó lòng theo kịp,” Papadopoulos nói. “Để theo kịp AI, bạn cần phải sử dụng AI.”
Khi các mô hình tạo sinh ngày càng mạnh mẽ, các hệ thống phát hiện phải liên tục thích ứng. Đó là một trong những thách thức lớn nhất mà các nhà nghiên cứu phải đối mặt.
“Công nghệ đã phát triển quá nhanh đến nỗi ngay cả chúng tôi, những nhà nghiên cứu, cũng khó mà theo kịp,” Papadopoulos giải thích. “Chúng tôi phải liên tục cập nhật các mô hình của mình để phát hiện những hình ảnh mới được tạo ra.”
Nhóm nghiên cứu đã tự động hóa một phần quy trình xác minh và thường xuyên đào tạo lại hệ thống của họ. Nhưng để duy trì vị thế dẫn đầu, cần phải tiếp tục đầu tư – cả vào nghiên cứu và lĩnh vực truyền thông phụ thuộc vào các công nghệ này.
Tương lai của AI
Tuy nhiên, công nghệ thôi vẫn chưa đủ.
“Chúng ta cần các công cụ, nhưng chúng ta cũng cần các chính sách và quy tắc,” Kompatsiaris nói.
Theo Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số của EU, các nền tảng trực tuyến quy mô rất lớn phải đánh giá và giảm thiểu rủi ro hệ thống, bao gồm cả việc lan truyền thông tin sai lệch, và tăng cường tính minh bạch về cách thức hoạt động của hệ thống của họ. Đạo luật Trí tuệ Nhân tạo đưa ra các nghĩa vụ minh bạch đối với một số hệ thống AI tạo sinh, bao gồm cả yêu cầu gắn nhãn nội dung do AI tạo ra.
Đồng thời, dự thảo Bộ quy tắc thực hành về tính minh bạch đối với nội dung do AI tạo ra nhằm mục đích khuyến khích các tiêu chuẩn công khai và đóng dấu bản quyền rõ ràng hơn.
Bảo vệ báo chí độc lập là một ưu tiên khác. Đạo luật Tự do Truyền thông Châu Âu quy định các biện pháp bảo vệ để đảm bảo nội dung truyền thông chuyên nghiệp được công nhận và bảo vệ trên các nền tảng trực tuyến lớn.
Các nền tảng lớn phải thông báo cho các cơ quan truyền thông được công nhận trước khi gỡ bỏ nội dung báo chí và giải thích lý do, tạo điều kiện cho các tổ chức có thời gian phản hồi. Mục tiêu là để ngăn chặn việc gỡ bỏ các bài báo chính đáng mà không có lý do chính đáng.
Nhìn chung, các biện pháp và hệ thống này tạo thành một lá chắn rộng lớn hơn: công nghệ để phát hiện sự thao túng, quy định để cải thiện tính minh bạch và trách nhiệm giải trình, và các biện pháp bảo vệ để bảo vệ hoạt động báo chí có trách nhiệm.
Việc nâng cao nhận thức cộng đồng vẫn vô cùng quan trọng.
“Không có giải pháp duy nhất nào cả,” Kompatsiaris nói. “Chúng ta cần sự kết hợp giữa các công cụ trí tuệ nhân tạo, tính minh bạch, quy định và nâng cao nhận thức nếu muốn chống lại thông tin sai lệch một cách hiệu quả hơn.”
Nghiên cứu trong bài viết này được tài trợ bởi Chương trình Horizon của EU. Quan điểm của những người được phỏng vấn không nhất thiết phản ánh quan điểm của Ủy ban Châu Âu. Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, vui lòng chia sẻ trên mạng xã hội.
