大数据分析有可能在未来几年改变医疗保健。 在对旨在诊断和预测与几种慢性疾病相关的临床结果和并发症的大型数据集的分析中，已经记录了中到高水平的准确性。 这些包括糖尿病以及精神健康障碍，包括对自杀行为的预测。
然而，需要做更多的工作来了解在健康决策中使用大数据的机会和潜在的陷阱。
在最近的一项研究中，研究人员评估了使用大数据了解人们健康的影响，与世卫组织 2019-2023 年第十三个工作总规划 (GPW 13) 和 2020-2025 年欧洲工作规划中定义的指标和核心优先事项相关联——“欧洲改善健康联合行动”（EPW）。
该研究发表在《医学互联网研究杂志》上，标题为“大数据分析对人们健康的影响：系统评价概述和未来研究建议”。 查看从 34 年到 2007 年在 2020 种期刊上发表的评论，它涵盖了 2500 多项涉及至少 5 万人的主要研究。
受益于大数据
作者介绍了使用大数据工具促进健康的未来观点。 这可以通过以下方式对患者和卫生系统产生真正的影响：
- 通过实时分析改进决策流程
- 加强以患者为中心的医疗保健和护理质量
- 检测健康威胁并改善疾病监测
- 促进以透明的方式快速获取大量数据
- 减少可能影响医疗保健成本的资源浪费
- 检测欺诈。
注意事项和担忧
碎片化或不兼容的数据、对数据安全性的担忧、语言障碍、缺乏收集和处理数据的技能、所有权困境以及数据存储和传输所涉及的费用只是该研究还发现的一些潜在挑战。
此外，人们担心大数据存在偏差。 然而，作者概述了解决偏见的几种方法。 这些包括，例如，选择适当的评估措施和证明选择的合理性，重复实验协议以保证普遍的结果，调整过程并对所做的更改保持透明，以及免费提供数据和代码。
需要进一步研究如何将大数据纳入日常医疗实践，包括使用大数据报告和机器学习研究的方法指南，以及评估准确性的稳健性能指标。
为改善健康而联合行动
这项研究是世卫组织/欧洲支持会员国加强其卫生信息系统工作的一部分。 帮助各国为循证决策制定可靠的卫生情报和制度化机制一直是世卫组织工作的重要重点。 在 EPW 下仍然如此，其重点是改善整个世卫组织欧洲区域的健康和福祉。
有关世卫组织/欧洲在大数据方面的工作的更多信息，请联系数据、度量和分析部门 ([email protected])。
