今年世界打击贩运人口日的主题是“使用和滥用技术”。 以下示例说明了如何利用技术来发现、营救和支持潜在的或被剥削的人口贩运受害者。
互联网是全球数十亿人日常生活的一部分。 曾经需要面对面互动的日常活动——从购物到浪漫、银行业务，甚至医疗保健——现在，尤其是由于 COVID-19 大流行，在网上已经司空见惯。
但所有这些进步都有其阴暗面。 随着世界变得更加精通技术，人贩子也变得更加精通。
互联网和数字平台为贩运者提供了许多招募、利用和宣传受害者的工具； 安排他们的交通和住宿； 并隐藏犯罪所得——以及所有这些以更快的速度、成本效益和匿名性。
然而，在技术的运用上也蕴藏着巨大的机遇。 “为了保护人们，我们需要保护数字空间免受犯罪侵害，”联合国毒品和犯罪问题办公室 (UNODC) 执行主任 Ghada Waly 说。 “在技术支持和适当的保障措施下，我们可以协助执法当局使用人工智能、数据挖掘和其他工具来检测和调查贩运网络。”
此外，互联网可以帮助为远距离的受害者提供支持，而关于安全使用社交媒体的提高认识活动可以帮助降低人们成为在线贩运受害者的风险。
在受害者被利用之前使用技术帮助他们
有力、积极地使用技术来打击人口贩运的一个例子来自 爱正义国际，一个获得联合国人口贩运受害者自愿信托基金资助的民间社会组织（联合国志愿人员工作队）。 Love Justice 致力于在潜在受害者被贩运的过程中识别他们——也就是说，在他们被招募之后但在他们被剥削之前。
通过将自己关于先前潜在受害者的数据与来自 OpenStreetMap（一个协作开源地理数据库）的道路网络图相结合，它创建了路线热图，显示了某些地区可能最常用于人口贩运的路段。
Love Justice 使用这种映射方法，连同来自美国国家航空航天局的数据和来自可见红外成像辐射计套件的 GDP 估计值来开发一个预测模型，该模型将路线热图的使用扩展到受害者路线数据尚未提供的位置可用的。
这些路线热图帮助 Love Justice 确定在哪里放置新的“公交监控站”。 在这些站点，工作人员接受了有关如何描述潜在受害者（即处于被贩运过程中或处于被贩运高风险中的人）特征的培训，提出了一系列问题。
该组织使用机器学习为一组“危险信号”分配相对权重，这些“危险信号”可能通过询问过程发现，这有助于最准确地预测一个人是否处于被贩运的过程中。
当工作人员识别出符合标准的潜在受害者时，他们会试图通过说服他们返回安全地带或在有未成年人或更严重证据的案件中让执法部门参与来“拦截”他们。 在风险较低的情况下，为工作而移民是增强经济权能的最可行选择，或者移民只是选择不顾风险继续他们的旅程，Love Justice 致力于促进知情和安全的移民。
迄今为止，Love Justice 已在 30,578 个国家的 64 个监测站拦截了 28 人，以防止他们被拐卖。
“当 Love Justice 的工作人员第一次询问我时，我很害怕并且对发生的一些事情撒了谎，”来自印度的 14 岁女孩 Safia* 说，她曾 被骗 并在爱正义的监控人员介入之前被人贩子骚扰。
“在我对他们感到更舒服后，我开始告诉他们发生的一切。 如果我不被拦截，我的生活会很艰难，人们会看不起我。 我希望毕业后成为一名警察。 我希望能够帮助其他像我一样受苦的女孩。”
该组织还与地方当局合作，为他们提供信息和见解，将贩运者绳之以法。 Love Justice 报告称，其工作已逮捕 1,176 人，其中 32% 的结案案件被定罪。 该组织的工作是一个明确的例子，说明在人口贩运方面如何充分利用技术。
利用技术为贩运受害者提供支持
女人空间也由 UNVTF 资助，为哥伦比亚被贩运的妇女提供社会心理支持。 当 COVID-19 大流行来袭时，民间社会组织不得不重新制定战略，以便为急需的受害者提供这些重要的、肯定生命的服务。
该组织决定将其心理社会支持放到网上，向 27 名受害者伸出援手，帮助他们改善心理健康。 为了帮助他人并提供与现场相同的在线支持，Espacios de Mujer 随后创建了一个 虚拟向导 （西班牙语），为希望领导类似项目的专业人士和参与该项目的受害者概述了它的方法。
作为贩运受害者的杰西卡指出：“在大流行期间，我感染了病毒，但我从未感到孤独，因为凯瑟琳和珍妮弗 [分别是 Espacios de Mujer 的社会工作者和心理学家] 给我打了很多电话，帮助我解决了我的需求从家里。”
*名称更改以保护隐私
