研究发现，心理健康问题往往反映在患者使用的语言上
巴西圣保罗大学的研究人员正在使用人工智能和社交平台 Twitter 创建抑郁症和焦虑症的预测模型，这在未来可能有助于在临床诊断之前检测到这些情况。 电子版《医疗速递》对此进行了报道。
研究成果发表在《语言资源与评价》杂志上。
该研究的第一个要素是构建一个名为“SetembroBR”的数据库。 它包含来自葡萄牙语文本分析和涉及 3,900 名 Twitter 用户的连接网络的信息，这些用户在研究之前表示他们已经被诊断或治疗过精神健康问题。 该数据库包括这些用户的所有公开帖子，或总共约 47 万条短信。
“首先我们手动收集帖子，分析了大约 19,000 人的推文，相当于一个村庄或小镇的人口。 然后我们使用了两组数据库——被诊断患有精神问题的人和随机选择的对照组，”圣保罗大学艺术、科学与人文学院讲师 Ivandre Paraboni 的研究负责人说。
在这项研究中，收集并分析了参与者朋友和追随者的推文。 “这些人相互吸引。 他们有共同的兴趣，”帕拉博尼说，他也是人工智能中心的研究员。
第二阶段的研究仍在进行中，但已经有了初步的结果。 根据他们的说法，可以仅根据社交网络上的朋友和追随者来预测一个人是否容易患抑郁症，而无需分析他个人帖子的内容。
先前的研究发现，心理健康问题通常反映在患者使用的语言中。 大多数这些研究分析的是英文文本。
由 cottonbro 工作室拍摄：
Kuulostaa epämääräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta。 Linkkiä ei myöskään tarjota； onko tämä edes vertaisarvoitu？
Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki disinformaatiota ja vastaavaa)。