人工智能 (AI) 工具一直在兴起，特别是在培训方面取得重大突破之后 大型语言模型 (LLM)。 这些模型可以从大量数据集中进行自我学习，不断增强其创造力。
2023年，人工智能在教育行业取得重大进展，有望重塑人类学习和教学的方式。 但是，就像任何深刻的技术进步一样，它需要更仔细地研究人工智能的优点和缺点。
人工智能在写作服务方面能表现得和人类一样吗？
研究证明，人工智能算法需要在需要特定领域专业知识的任务中进行改进，例如撰写研究论文。 这就是为什么很多学生更喜欢 付钱给专业作家做研究论文 在线，而不是将大学图书馆作为他们的第二个家。 专业作家凭借多年跨学科和领域的专业知识提供这些服务。
人工智能在教育中的应用：它如何帮助你的学习？
利用人工智能的现代技术的发展在多个方面有利于学生的表现。 以下是一些主要好处：
#1：个性化的学习体验
想象一个最适合学生的速度和风格的学习计划。 人工智能分析他们的学习情况并制定课程计划以匹配他们的优势和劣势。 例如，代数较弱，但几何较擅长的人，需要多练习代数概念。 学习者可以均匀地平衡他们的技能，并发现完成几何所需的时间相对较少。 个人方法并不会让学习变得更容易。 它还可以减少愤怒并提高撰写研究论文等任务的学术表现。
#2：教育工作者开始他们的游戏
人工智能具有惊人的能力，可以为教育工作者自动执行二进制任务。 它有助于完成繁琐的工作，例如跟踪出勤、评分，甚至制定教学计划。 这意味着教师可以花更多时间尝试新的教学方法，让学习者的学习变得更加有趣。
#3：快速且个性化的反馈
先进人工智能技术的功能不仅限于教学。 它提供作业的即时反馈。 当学生知道自己做错了什么时，他们可以改正并学得更好。 通过反复评估学习是关键支柱 主动学习。 它被认为是最高产的学习技术之一。
#4：更容易获取资源
教育领域的人工智能开辟了课堂之外的知识世界。 学生可以随时随地访问由熟练作家创作的教育课程、研究论文和内容。
给学生的额外提示：使用 ChatGPT 或 Google Bard 等人工智能工具来总结或简化复杂的概念或研究理论。 它有助于在深入研究其更深层次之前更好地理解和概述该主题。
＃5：头脑风暴伙伴
无论是在洗澡时还是在上班路上，您的大脑经常会产生独特的创新想法。 有时，您会因为对其执行和可行性缺乏明确性而忽略它们。 人工智能技术能够客观地分析想法并提出潜在的挑战和机遇。 它有助于做出明智的决策并朝着正确的方向采取行动。
人工智能在教育中的缺点
就像硬币有两个面一样，人工智能在高等教育中的使用也会产生一些不利影响。 随着人工智能继续在教育领域占据一席之地，有必要评估其优点和缺点。 虽然人工智能已经证明了其彻底改变教育方法的潜力，但有必要考虑它带来的潜在缺点。
#1：缺乏人性化的接触
虽然个性化学习非常好，但过多的个性化学习会剥夺学习中的人情味。 知识不是关于事实，而是关于事实。 它还涉及在线研究、批判性思维、关怀和合作。 如果人工智能做得太多，就会导致：
- 丧失有效沟通和同理心等软技能
- 职场中不良的身体姿势
- 跳出框框思考或提出突破性想法的能力受损
- 不必要地依赖人工智能来完成简单的日常琐事
- 记忆力和认知能力较弱
- 缺乏自信和自尊
#2：处理偏见和隐私
人工智能从数据中学习，这意味着它会从数据中发现根深蒂固的偏见。 这是一个令人担忧的问题，尤其是在学生和劳动力多元化的地方。 与人工智能系统相关的合理使用政策和数据安全也是需要关注的方面。
#3：研究写作风格的变化
更多计算机生成的内容将改变专业作家融入教育行业的方式。 他们的作品所体现的原创性、语气和独特的声音将使他们与众不同。 此外，智能计算可以改变人类进行在线研究和在线文书工作的方式。 人工智能的 生成能力 挑战传统的做事方式。
#4：测试和学习之间的平衡
人工智能会生成大量数据，这些数据在上下文中可能是冗余的或低产量的。 此外，它可能会促使学校和大学更加重视考试。 这损害了根本目标 在线教育 – 共同学习、共同进步。
＃5：自己思考
过度依赖计算机算法可能会阻止您独立思考。 它还会导致你对周围的人失去同理心。 批判性思维和解决问题是不可或缺的生活技能。 如果机器能做所有事情，你就可以随意学习它。 在此过程中它会削弱你的个性。
比较：人工智能的优缺点
| 优点： | 缺点： |
| 它分析每个学生的学习方式并创建符合他们偏好的学习课程。 | 它剥夺了教育中的人情味，使其变得机器人化。 |
| 它可以自动执行二进制任务，因此教育工作者可以专注于花更多时间尝试新的教学方法。 | 它从数据中发现了根深蒂固的偏见，引发了人们对合理使用政策和数据安全的担忧。 |
| 它提供作业的即时反馈，告诉学生他们做错了什么。 这样他们就可以解决问题并学得更好。 | 人工智能制作的内容将改变专业作家融入内容创作世界的方式。 |
| 它为用户提供访问大量资源和写作服务。 | 它会产生冗余或低产量的内容，促使教育机构优先考虑测试。 |
| 它有助于做出明智的决策并朝着正确的方向采取行动。 | 它会导致你失去对周围人的同理心和批判性思维能力。 |
最后的思考
人工智能的渗透和教育科技公司的崛起标志着一个充满希望的未来。 它在个性化学习和写作改进方面的潜力是巨大的。 但是，人类互动的潜在削弱和人工智能依赖是真正令人担忧的问题。 驾驭这一动态地形需要采取整体方法——利用智能系统，同时减轻其缺点。
例如，学生应该专注于获得机器学习无法替代的技能，例如批判性思维和研究论文的创造力。 这些技能帮助人们适应并在受计算机算法影响的世界中茁壮成长。 此外，人工智能创造者和指导者应该共同努力，确保它的公平性和个人数据的安全。
教育应该具有变革性。 它应该欢迎新的想法和变化。 应该使用人工智能 创造令人兴奋的教学方式，同时保留人类参与的深刻本质。
