Tehisintellekti (AI) tööriistad on kasvanud, eriti pärast märkimisväärset läbimurret koolituses Suured keelemudelid (LLM). Need mudelid saavad ise õppida tohututest andmekogumitest, suurendades pidevalt nende loomingulist võimekust.
2023. aastal on tehisintellekt teinud haridussektoris olulisi edusamme, lubades ümber kujundada inimeste õppimise ja õpetamise. Kuid nagu iga sügav tehnoloogiline areng, nõuab see AI eeliste ja puuduste põhjalikumat uurimist.
Kas tehisintellekt suudab kirjutamisteenustes sama hästi toimida kui inimesed?
Uuringud on näidanud, et tehisintellekti algoritme tuleb täiustada ülesannete puhul, mis nõuavad nišispetsiifilisi teadmisi, näiteks uurimistööde kirjutamine. Seetõttu eelistavad paljud õpilased seda maksta professionaalsetele kirjanikele uurimistööde tegemise eest selle asemel, et muuta ülikooliraamatukogud oma teiseks koduks. Professionaalsed kirjanikud pakuvad neid teenuseid aastatepikkuse kogemusega teemade ja valdkondade lõikes.
AI hariduses: kuidas see teie õpinguid aitab?
Tehisintellekti võimendavate kaasaegsete tehnoloogiate arendamine toob õpilaste saavutustele kasu mitmel viisil. Siin on mõned peamised eelised.
#1: isikupärastatud õppekogemused
Kujutage ette õppekava, mis sobib ideaalselt õpilase kiiruse ja stiiliga. AI analüüsib nende õppimist ja koostab tunniplaane, et sobitada nende tugevused ja nõrkused. Näiteks see, kes on algebras nõrk, kuid geomeetrias vilunud, peab rohkem harjutama algebralisi mõisteid. Õppija saab oma oskusi ühtlaselt tasakaalustada ja leiab, et geomeetria läbimiseks kulub suhteliselt vähem aega. Isiklik lähenemine ei muuda õppimist lihtsamaks. Samuti vähendab see ärritust ja tõstab akadeemilist tulemuslikkust sellistes ülesannetes nagu uurimistööde kirjutamine.
#2: Pedagoogid alustavad oma mängu
AI-l on hämmastavad võimalused õpetajate binaarülesannete automatiseerimiseks. See aitab tüütu töö puhul, nagu kohalviibimise jälgimine, hinnete hindamine ja isegi õpetamisplaanide koostamine. See tähendab, et õpetajad saavad kulutada rohkem aega uute õpetamismeetodite proovimisele ja õppimise õppijate jaoks põnevamaks muutmisele.
#3: kiire ja isikupärastatud tagasiside
Täiustatud AI-tehnoloogia võimalused jätkuvad ka pärast õpetamist. See annab ülesannete kohta kohese tagasiside. Kui õpilased teavad, mida nad valesti tegid, saavad nad seda parandada ja paremini õppida. Korduvate hindamiste kaudu õppimine on selle põhisammas aktiivne õpe. Seda peetakse üheks kõige tootlikumaks õppemeetodiks.
#4: lihtsam juurdepääs ressurssidele
AI hariduses avab teadmiste maailma väljaspool klassiruume. Õpilased pääsevad igal pool ja igal ajal juurde hariduskursustele, uurimistöödele ja oskuslike kirjanike loodud sisule.
Boonusnäpunäide õpilastele: kasutage keeruliste mõistete või uurimisteooriate kokkuvõtmiseks või lihtsustamiseks tehisintellekti tööriistu, nagu ChatGPT või Google Bard. See aitab enne selle sügavamatesse aspektidesse süvenemist teemast paremat arusaamist ja ülevaadet saada.
#5: Ajujahi sõber
Olgu selleks duši all käies või tööle sõites, teie aju pakub sageli ainulaadseid ja uuenduslikke ideid. Mõnikord jätate need tähelepanuta, kuna nende teostamise ja teostatavuse osas pole selgust. AI-tehnoloogial on võime ideed objektiivselt analüüsida ning tuua esile varjatud väljakutseid ja võimalusi. See võimaldab teha teadlikke otsuseid ja tegutseda õiges suunas.
Tehisintellekt hariduse puudused
Nii nagu mündil on kaks külge, on tehisintellekti kasutamisel kõrghariduses mitmeid kahjulikke mõjusid. Kuna tehisintellekt leiab jätkuvalt oma kohta hariduse vallas, on hädavajalik hinnata nii selle eeliseid kui ka puudusi. Kuigi tehisintellekt on näidanud oma potentsiaali hariduslikes lähenemisviisides revolutsiooniliselt muuta, on oluline arvestada võimalike puudustega, mida see esiplaanile toob.
#1: Inimliku puudutuse puudumine
Kuigi isikupärastatud õpe on suurepärane, võtab liiga palju õppimisest inimliku puudutuse. Teadmised ei seisne faktides; see puudutab ka veebiuuringuid, kriitilist mõtlemist, hoolimist ja koostööd. Kui AI teeb liiga palju, toob see kaasa:
- Pehmete oskuste, näiteks tõhusa suhtlemise ja empaatiavõime kaotamine
- Halb kehahoiak töökohal
- Häiritud võime mõelda väljaspool kasti või esitada läbimurdelisi ideid
- Soovimatu sõltuvus AI-st lihtsate igapäevaste toimingute jaoks
- Nõrgem mälu ja kognitiivsed oskused
- Enesekindluse ja enesehinnangu puudumine
#2: eelarvamuste ja privaatsuse käsitlemine
Tehisintellekt õpib andmetest, mis tähendab, et ta tuvastab nendest andmetest sügavalt juurdunud eelarvamused. See on murettekitav, eriti kohtades, kus on mitmekesised õpilased ja tööjõud. AI-süsteemidega seotud õiglase kasutamise põhimõtted ja andmeohutus on samuti aspektid, millele tuleb keskenduda.
#3: muutus teadustöö kirjutamisstiilis
Rohkem arvutiga loodud sisu muudab professionaalsete kirjanike sobitumist haridussektorisse. Nende originaalsus, toon ja ainulaadne hääl, mis kajastub nende töös, eristavad neid. Samuti võib intelligentne andmetöötlus muuta seda, kuidas inimesed veebipõhiseid uuringuid ja paberitööd teevad. AI-d generatiivsed võimalused vaidlustada traditsioonilisi toimimisviise.
#4: Tasakaal testide ja õppimise vahel
AI genereerib palju andmeid, mis võivad kontekstis olla üleliigsed või madala tootlikkusega. Lisaks võib see sundida koole ja kolledžiid testidele rohkem tähelepanu pöörama. See kahjustab põhieesmärki online haridus – koos õppimine ja arenemine.
# 5: omaette mõtlemine
Liiga palju arvutialgoritmidele lootmine võib takistada teil ise mõtlemast. See viib ka empaatiavõime kaotamiseni teid ümbritsevate inimeste vastu. Kriitiline mõtlemine ja probleemide lahendamine on eluks vajalikud oskused. Kui masin teeb kõike, võite seda vabalt õppida. See õõnestab teie isiksust protsessis.
Võrdlus: AI plussid ja miinused
| Plussid: | Miinused: |
| See analüüsib, kuidas iga õpilane õpib, ja loob õppesessioone, mis vastavad tema eelistustele. | See võtab hariduselt inimliku puudutuse, muutes selle robotlikuks. |
| See automatiseerib binaarülesandeid, nii et õpetajad saavad keskenduda sellele, et kulutada rohkem aega uute õpetamismeetodite proovimisele. | See tuvastab andmetest sügavalt juurdunud eelarvamused, tekitades muret õiglase kasutamise poliitika ja andmeohutuse pärast. |
| See annab ülesannete kohta kohest tagasisidet, öeldes õpilastele, mida nad valesti tegid. Et nad saaksid seda parandada ja paremini õppida. | AI-ga loodud sisu muudab seda, kuidas professionaalsed kirjanikud sobituvad sisu loomise maailma. |
| See pakub kasutajatele juurdepääsu suurele hulgale ressurssidele ja kirjutamisteenustele. | See loob üleliigset või madala tootlikkusega sisu, mis sunnib haridusasutusi teste eelistama. |
| See võimaldab teha teadlikke otsuseid ja tegutseda õiges suunas. | See viib empaatiavõime kaotamiseni ümbritsevate inimeste vastu ja kriitilise mõtlemise oskuste kaotamiseni. |
Final Thoughts
Tehisintellekti levik ja Edtechi ettevõtete tõus tähistavad paljutõotavat tulevikku. Selle potentsiaal õppimise ja kirjutamise täiustamise isikupärastamiseks on märkimisväärne. Kuid inimestevahelise suhtluse ja tehisintellekti sõltuvuse potentsiaalne nõrgenemine on tõsine probleem. Sellel dünaamilisel maastikul navigeerimine nõuab terviklikku lähenemist – intelligentsete süsteemide rakendamist, vähendades samal ajal selle puudusi.
Näiteks peaksid õpilased keskenduma selliste oskuste omandamisele, mida masinõpe ei saa asendada, nagu kriitiline mõtlemine ja loovus uurimistööde jaoks. Need oskused aitavad inimestel arvutialgoritmidest mõjutatud maailmas kohaneda ja areneda. Lisaks peaksid tehisintellekti loojad ja juhendajad tegema koostööd, et tagada selle õiglus ja isikuandmete turvalisus.
Haridus peaks olema muutlik. See peaks tervitama uusi ideid ja muudatusi. AI tuleks kasutada luua põnevaid õpetamis- ja õppimisviise, säilitades samas inimliku kaasamise olemuse.
