ابزارهای هوش مصنوعی (AI) به ویژه پس از پیشرفت قابل توجهی در آموزش رو به افزایش بوده است مدل‌های زبان بزرگ (LLM). این مدل‌ها می‌توانند از مجموعه داده‌های گسترده خود یاد بگیرند و به طور مداوم مهارت خلاقانه خود را افزایش دهند.
در سال 2023، هوش مصنوعی گام های مهمی در صنعت آموزش برداشته است و نوید تغییر نحوه یادگیری و آموزش انسان ها را داده است. اما، مانند هر پیشرفت عمیق تکنولوژیکی، نیاز به نگاه دقیق‌تری به مزایا و معایب هوش مصنوعی دارد.
آیا هوش مصنوعی می تواند به خوبی انسان در خدمات نوشتن عمل کند؟
مطالعات ثابت کردند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی باید در کارهایی که نیاز به تخصص خاص دارند، مانند نوشتن مقالات تحقیقاتی، بهبود یابند. به همین دلیل است که بسیاری از دانش آموزان ترجیح می دهند به نویسندگان حرفه ای برای انجام مقالات تحقیقاتی پرداخت کنید به جای اینکه کتابخانه‌های دانشگاهی را خانه دوم خود کنند، آنلاین. نویسندگان حرفه ای این خدمات را با سال ها تخصص در موضوعات و حوزه ها ارائه می دهند.
هوش مصنوعی در آموزش: چگونه به مطالعات شما کمک می کند؟
توسعه فن‌آوری‌های مدرن با بهره‌گیری از هوش مصنوعی از چندین جهت به عملکرد دانش‌آموزان کمک می‌کند. در اینجا برخی از مزایای عمده آورده شده است:
شماره 1: تجربیات یادگیری شخصی
برنامه مطالعه ای را تصور کنید که مناسب با سرعت و سبک دانش آموز باشد. هوش مصنوعی یادگیری آنها را تجزیه و تحلیل می‌کند و برنامه‌های درسی را متناسب با نقاط قوت و ضعف آنها می‌سازد. به عنوان مثال، فردی که در جبر ضعیف است، اما در هندسه مهارت دارد، باید مفاهیم جبری را بیشتر تمرین کند. یادگیرنده مهارت های خود را به طور یکنواخت متعادل می کند و متوجه می شود که تکمیل هندسه به زمان نسبتاً کمتری نیاز دارد. رویکرد شخصی یادگیری را آسان نمی کند. همچنین خشم را کاهش می دهد و عملکرد تحصیلی را در کارهایی مانند نوشتن مقالات تحقیقاتی بالا می برد.
شماره 2: مربیان به بازی خود ادامه می دهند
هوش مصنوعی توانایی های شگفت انگیزی برای خودکارسازی وظایف باینری برای مربیان دارد. این کار به کارهای خسته کننده مانند پیگیری حضور و غیاب، نمره دادن و حتی ایجاد برنامه های آموزشی کمک می کند. این بدان معناست که معلمان می توانند زمان بیشتری را صرف روش های جدید تدریس کنند و یادگیری را برای فراگیران هیجان انگیزتر کنند.
شماره 3: بازخورد سریع و شخصی
قابلیت های فناوری پیشرفته هوش مصنوعی فراتر از آموزش ادامه دارد. بازخورد فوری در مورد تکالیف می دهد. وقتی دانش آموزان بدانند چه اشتباهی انجام داده اند، می توانند آن را اصلاح کنند و بهتر یاد بگیرند. یادگیری از طریق ارزیابی های مکرر رکن کلیدی است یادگیری فعال. به عنوان یکی از پربازده ترین تکنیک های مطالعه در نظر گرفته می شود.
شماره 4: دسترسی آسان تر به منابع
هوش مصنوعی در آموزش دنیایی از دانش را فراتر از کلاس های درس باز می کند. دانش آموزان به دوره های آموزشی، مقالات تحقیقاتی و محتوای ایجاد شده توسط نویسندگان ماهر از هر کجا و در هر زمان دسترسی پیدا می کنند.
نکته پاداش برای دانش آموزان: از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Google Bard برای خلاصه یا ساده کردن مفاهیم پیچیده یا نظریه‌های تحقیقاتی استفاده کنید. قبل از پرداختن به جنبه‌های عمیق‌تر موضوع، به درک بهتر و دید کلی‌تری از موضوع کمک می‌کند.
شماره 5: یک دوست طوفان فکری
چه هنگام دوش گرفتن و چه در حال رفت و آمد به محل کار، مغز شما اغلب ایده های منحصر به فرد و خلاقانه ای را ارائه می دهد. گاهی اوقات به دلیل عدم شفافیت در مورد اجرا و امکان سنجی آنها را نادیده می گیرید. فناوری هوش مصنوعی توانایی تحلیل عینی یک ایده و ارائه چالش‌ها و فرصت‌های نهفته را دارد. تصمیم گیری آگاهانه و اقدام در جهت درست را امکان پذیر می کند.
معایب هوش مصنوعی در آموزش
درست مانند یک سکه که دو روی دارد، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش عالی چندین اثر نامطلوب دارد. از آنجایی که هوش مصنوعی همچنان جایگاه خود را در حوزه آموزش پیدا می کند، ارزیابی مزایا و معایب آن ضروری است. در حالی که هوش مصنوعی پتانسیل خود را برای متحول کردن رویکردهای آموزشی نشان داده است، بررسی معایب بالقوه ای که به ارمغان می آورد ضروری است.
شماره 1: عدم لمس انسانی
در حالی که یادگیری شخصی عالی است، اما بیش از حد آن، لمس انسان را از یادگیری دور می کند. دانش مربوط به حقایق نیست. همچنین در مورد تحقیق آنلاین، تفکر انتقادی، مراقبت و کار با هم است. اگر هوش مصنوعی بیش از حد انجام دهد، منجر به موارد زیر می شود:
- از دست دادن مهارت های نرم مانند ارتباط موثر و همدلی
- وضعیت بد بدن در محل کار
- اختلال در توانایی تفکر خارج از چارچوب یا ارائه ایده های پیشرفت
- وابستگی ناخواسته به هوش مصنوعی برای کارهای ساده و روزانه
- حافظه و مهارت های شناختی ضعیف تر
- عدم اعتماد به نفس و عزت نفس
شماره 2: مدیریت تعصب و حریم خصوصی
هوش مصنوعی از داده‌ها یاد می‌گیرد، به این معنی که سوگیری‌های ریشه‌دار را از آن داده‌ها می‌گیرد. این یک نگرانی است، به ویژه در مکان هایی با دانش آموزان و نیروهای کار متنوع. سیاست‌های استفاده منصفانه و ایمنی داده‌های مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی نیز جنبه‌هایی هستند که باید روی آنها تمرکز کرد.
شماره 3: تغییر در سبک نگارش تحقیق
محتوای بیشتر تولید شده توسط رایانه، نحوه تناسب نویسندگان حرفه ای را در صنعت آموزش تغییر خواهد داد. اصالت، لحن و صدای منحصر به فرد آنها که در اثر آنها منعکس شده است آنها را متمایز می کند. همچنین، محاسبات هوشمند می‌تواند نحوه انجام تحقیقات آنلاین و کاغذبازی آنلاین توسط انسان‌ها را تغییر دهد. هوش مصنوعی قابلیت های تولیدی روش های سنتی انجام کارها را به چالش بکشید.
شماره 4: تعادل بین آزمون و یادگیری
هوش مصنوعی داده‌های زیادی تولید می‌کند که ممکن است در زمینه اضافی یا کم بازده باشند. علاوه بر این، می‌تواند مدارس و کالج‌ها را به تاکید بیشتر بر آزمون‌ها وادار کند. به هدف اساسی لطمه می زند آموزش آنلاین - یادگیری و تکامل با هم
شماره 5: به تنهایی فکر کنید
اتکای بیش از حد به الگوریتم های کامپیوتری ممکن است شما را از فکر کردن برای خودتان باز دارد. همچنین منجر به از دست دادن همدلی با افراد اطرافتان می شود. تفکر انتقادی و حل مسئله از مهارت های زندگی است. اگر ماشینی همه کارها را انجام دهد، ممکن است با خیال راحت آن را یاد بگیرید. در این فرآیند شخصیت شما را تخریب می کند.
مقایسه: مزایا و معایب هوش مصنوعی
| مزایا: | منفی: |
| نحوه یادگیری هر دانش آموز را تجزیه و تحلیل می کند و جلسات مطالعه ای را ایجاد می کند که با ترجیحات آنها مطابقت دارد. | لمس انسان را از آموزش می‌گیرد و آن را روباتیک می‌کند. |
| این کار وظایف باینری را خودکار می کند، بنابراین مربیان می توانند بر روی صرف زمان بیشتری برای آزمایش روش های جدید تدریس تمرکز کنند. | این داده‌ها سوگیری‌های ریشه‌دار را دریافت می‌کند و نگرانی‌هایی را در مورد سیاست‌های استفاده منصفانه و ایمنی داده‌ها ایجاد می‌کند. |
| بازخورد فوری در مورد تکالیف ارائه می دهد و به دانش آموزان می گوید چه اشتباهی انجام داده اند. بنابراین آنها می توانند آن را درست کنند و بهتر یاد بگیرند. | محتوای ساخته شده با هوش مصنوعی نحوه انطباق نویسندگان حرفه ای را در دنیای تولید محتوا تغییر خواهد داد. |
| این امکان دسترسی کاربران به حجم وسیعی از منابع و خدمات نوشتاری را فراهم می کند. | محتوای اضافی یا کم‌بازده تولید می‌کند و مؤسسات آموزشی را به اولویت‌بندی آزمون‌ها سوق می‌دهد. |
| تصمیم گیری آگاهانه و اقدام در جهت درست را امکان پذیر می کند. | این منجر به از دست دادن همدلی با افراد اطراف و مهارت های تفکر انتقادی می شود. |
افکار نهایی
نفوذ هوش مصنوعی و ظهور شرکت های Edtech آینده امیدوار کننده ای را نشان می دهد. پتانسیل آن برای شخصی سازی یادگیری و بهبود نوشتن قابل توجه است. اما، کاهش بالقوه تعامل انسانی و وابستگی به هوش مصنوعی نگرانی‌های واقعی است. پیمایش در این زمین پویا نیاز به یک رویکرد جامع دارد - استفاده از سیستم های هوشمند و در عین حال کاهش معایب آن.
برای مثال، دانش‌آموزان باید بر کسب مهارت‌هایی تمرکز کنند که یادگیری ماشینی نمی‌تواند جایگزین آن شود، مانند تفکر انتقادی و خلاقیت برای مقالات تحقیقاتی. این مهارت ها به افراد کمک می کند تا در دنیایی که تحت تاثیر الگوریتم های کامپیوتری است، سازگار شوند و رشد کنند. علاوه بر این، سازندگان و مربیان هوش مصنوعی باید برای اطمینان از منصفانه بودن و ایمن بودن اطلاعات شخصی با یکدیگر همکاری کنند.
آموزش و پرورش باید تحول آفرین باشد باید از ایده ها و تغییرات جدید استقبال کند. باید از هوش مصنوعی استفاده شود برای ایجاد روش های هیجان انگیز آموزش و یادگیری با حفظ جوهر عمیق مشارکت انسانی.
