Alat Kecerdasan Buatan (AI) semakin meningkat, terutama setelah adanya terobosan signifikan dalam pelatihan Model Bahasa Besar (LLM). Model-model ini dapat belajar mandiri dari kumpulan data yang sangat besar, sehingga terus meningkatkan kemampuan kreatifnya.
Pada tahun 2023, kecerdasan buatan telah membuat kemajuan signifikan dalam industri pendidikan, dan menjanjikan perubahan dalam cara manusia belajar dan mengajar. Namun, sama seperti kemajuan teknologi lainnya, hal ini menuntut kita untuk melihat lebih dekat kelebihan dan kekurangan AI.
Bisakah AI Berkinerja Sebagus Manusia Dalam Layanan Penulisan?
Penelitian membuktikan bahwa algoritme AI perlu ditingkatkan dalam tugas-tugas yang menuntut keahlian khusus, seperti menulis makalah penelitian. Inilah sebabnya mengapa banyak siswa lebih memilih untuk melakukannya membayar penulis profesional untuk mengerjakan makalah penelitian online daripada menjadikan perpustakaan universitas sebagai rumah kedua mereka. Penulis profesional menawarkan layanan ini dengan keahlian bertahun-tahun di berbagai subjek dan domain.
AI Dalam Pendidikan: Bagaimana AI Membantu Studi Anda?
Perkembangan teknologi modern yang memanfaatkan AI memberikan manfaat bagi kinerja siswa dalam beberapa cara. Berikut beberapa manfaat utamanya:
#1: Pengalaman Belajar yang Dipersonalisasi
Bayangkan sebuah rencana belajar yang cocok dengan kecepatan dan gaya siswa. AI menganalisis pembelajaran mereka dan membuat rencana pembelajaran untuk mencocokkan kekuatan dan kelemahan mereka. Misalnya, seseorang yang lemah dalam aljabar, namun mahir dalam geometri, perlu lebih banyak berlatih konsep aljabar. Pelajar dapat menyeimbangkan keterampilan mereka secara seragam dan menemukan bahwa geometri membutuhkan waktu yang relatif lebih sedikit untuk menyelesaikannya. Pendekatan pribadi tidak membuat belajar lebih mudah. Hal ini juga mengurangi kejengkelan dan meningkatkan kinerja akademis dalam tugas-tugas seperti menulis makalah penelitian.
#2: Para Pendidik Meningkatkan Permainannya
AI memiliki kemampuan luar biasa untuk mengotomatiskan tugas-tugas biner bagi para pendidik. Ini membantu pekerjaan yang membosankan seperti mencatat kehadiran, menilai, dan bahkan membuat rencana pengajaran. Ini berarti guru dapat meluangkan lebih banyak waktu untuk mencoba metode pengajaran baru dan menjadikan pembelajaran lebih menarik bagi siswa.
#3: Umpan Balik Cepat dan Terpersonalisasi
Kemampuan teknologi AI yang canggih tidak hanya terbatas pada pengajaran. Ini memberikan umpan balik instan pada tugas. Ketika siswa mengetahui kesalahan yang mereka lakukan, mereka dapat memperbaikinya dan belajar lebih baik. Belajar melalui penilaian berulang adalah pilar utama giat belajar. Ini dianggap sebagai salah satu teknik belajar dengan hasil paling tinggi.
#4: Akses Lebih Mudah ke Sumber Daya
AI dalam pendidikan membuka dunia pengetahuan di luar ruang kelas. Siswa dapat mengakses kursus pendidikan, makalah penelitian, dan konten yang dibuat oleh penulis terampil dari mana saja, kapan saja.
Kiat bonus untuk siswa: Gunakan alat kecerdasan buatan seperti ChatGPT atau Google Bard untuk merangkum atau menyederhanakan konsep atau teori penelitian yang kompleks. Ini membantu dalam memperoleh pemahaman dan gambaran umum yang lebih baik tentang subjek sebelum mempelajari aspek-aspeknya lebih dalam.
#5: Teman Brainstorming
Baik saat mandi atau berangkat kerja, otak Anda sering kali memunculkan ide-ide unik dan inovatif. Terkadang, Anda mengabaikannya karena kurangnya kejelasan mengenai pelaksanaan dan kelayakannya. Teknologi AI memiliki kemampuan menganalisis ide secara objektif dan memunculkan tantangan serta peluang laten. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan dan tindakan yang tepat ke arah yang benar.
Kecerdasan Buatan dalam Kekurangan Pendidikan
Ibarat mata uang yang mempunyai dua sisi, penggunaan AI di perguruan tinggi mempunyai beberapa dampak buruk. Ketika kecerdasan buatan terus menemukan tempatnya di bidang pendidikan, penting untuk menilai kelebihan dan kekurangannya. Meskipun AI telah menunjukkan potensinya untuk merevolusi pendekatan pendidikan, penting untuk mempertimbangkan potensi kerugian yang ditimbulkannya.
#1: Kurangnya Sentuhan Manusiawi
Meskipun pembelajaran yang dipersonalisasi itu bagus, terlalu banyak pembelajaran yang dipersonalisasi akan menghilangkan sentuhan manusia dalam pembelajaran. Pengetahuan bukanlah tentang fakta; ini juga tentang penelitian online, pemikiran kritis, kepedulian, dan kerja sama. Jika AI melakukan terlalu banyak hal, hal ini akan menyebabkan:
- Hilangnya soft skill seperti komunikasi efektif dan empati
- Postur tubuh yang buruk di tempat kerja
- Gangguan kemampuan berpikir out of the box atau mengemukakan ide-ide terobosan
- Ketergantungan yang tidak diinginkan pada AI untuk pekerjaan sehari-hari yang sederhana
- Memori dan keterampilan kognitif lebih lemah
- Kurangnya rasa percaya diri dan harga diri
#2: Menangani Bias dan Privasi
Kecerdasan buatan belajar dari data, yang berarti ia mengambil bias yang mengakar dari data tersebut. Hal ini menjadi perhatian, terutama di tempat-tempat dengan siswa dan angkatan kerja yang beragam. Kebijakan penggunaan wajar dan keamanan data yang terkait dengan sistem AI juga merupakan aspek yang perlu diperhatikan.
#3: Perubahan Gaya Penulisan Penelitian
Semakin banyak konten yang dihasilkan komputer akan mengubah cara penulis profesional masuk ke dalam industri pendidikan. Orisinalitas, nada, dan suara unik yang tercermin melalui karya mereka akan membedakan mereka. Selain itu, komputasi cerdas dapat mengubah cara manusia melakukan penelitian online dan dokumen online. AI kemampuan generatif menantang cara-cara tradisional dalam melakukan sesuatu.
#4: Menyeimbangkan Antara Ujian dan Pembelajaran
AI menghasilkan banyak data, yang mungkin berlebihan atau menghasilkan hasil yang rendah dalam konteksnya. Lebih lanjut, hal ini dapat mendorong sekolah dan perguruan tinggi untuk lebih menekankan tes. Itu merugikan tujuan mendasar pendidikan online – belajar dan berkembang bersama.
#5: Berpikir Sendiri
Terlalu mengandalkan algoritme komputer mungkin membuat Anda berhenti berpikir sendiri. Hal ini juga menyebabkan hilangnya empati terhadap orang-orang di sekitar Anda. Berpikir kritis dan pemecahan masalah merupakan keterampilan hidup yang tidak terpisahkan. Jika mesin melakukan segalanya, Anda mungkin bebas mempelajarinya. Itu merusak kepribadian Anda dalam prosesnya.
Perbandingan: Pro dan Kontra AI
| Pro: | Cons: |
| Ini menganalisis bagaimana setiap siswa belajar dan membuat sesi belajar yang sesuai dengan preferensi mereka. | Hal ini menghilangkan sentuhan manusia dari pendidikan dan menjadikannya robotik. |
| Ini mengotomatiskan tugas-tugas biner, sehingga pendidik dapat fokus menghabiskan lebih banyak waktu untuk mencoba metode pengajaran baru. | Hal ini mengungkap bias yang mengakar dalam data, sehingga meningkatkan kekhawatiran mengenai kebijakan penggunaan wajar dan keamanan data. |
| Ini memberikan umpan balik instan pada tugas, memberi tahu siswa kesalahan apa yang mereka lakukan. Sehingga mereka bisa memperbaikinya dan belajar lebih baik. | Konten buatan AI akan mengubah cara penulis profesional menyesuaikan diri dengan dunia pembuatan konten. |
| Ini memberi pengguna akses ke sejumlah besar sumber daya dan layanan penulisan. | Hal ini menghasilkan konten yang berlebihan atau menghasilkan konten yang rendah, sehingga mendorong institusi pendidikan untuk memprioritaskan tes. |
| Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan dan tindakan yang tepat ke arah yang benar. | Hal ini menyebabkan hilangnya empati terhadap orang-orang di sekitar Anda dan keterampilan berpikir kritis. |
Final Thoughts
Penetrasi AI dan kebangkitan perusahaan Edtech menandai masa depan yang menjanjikan. Potensinya untuk mempersonalisasi pembelajaran dan peningkatan menulis sangatlah luar biasa. Namun, potensi berkurangnya interaksi manusia dan ketergantungan pada kecerdasan buatan merupakan kekhawatiran yang nyata. Menjelajahi medan yang dinamis ini memerlukan pendekatan holistik – memanfaatkan sistem cerdas sekaligus memitigasi kelemahannya.
Misalnya, siswa harus fokus untuk memperoleh keterampilan yang tidak dapat digantikan oleh pembelajaran mesin, seperti berpikir kritis dan kreativitas untuk makalah penelitian. Keterampilan ini membantu orang beradaptasi dan berkembang di dunia yang dipengaruhi oleh algoritma komputer. Selain itu, pembuat dan instruktur kecerdasan buatan harus bekerja sama untuk memastikan keadilan dan data pribadi aman.
Pendidikan harus bersifat transformatif. Pemerintah harus menyambut ide-ide dan perubahan-perubahan baru. AI harus digunakan untuk menciptakan cara mengajar dan belajar yang menarik sambil melestarikan esensi mendalam dari keterlibatan manusia.
