Meta Platforms hefur kynnt upplýsingar um nýjustu sérsniðna gervigreindarhraðalflöguna.
Greint var frá áformum Meta um að koma af stað nýrri endurtekningu á sér gagnaverskubbi til að takast á við auknar tölvukröfur um að keyra gervigreind forrit á Facebook, Instagram og WhatsApp fyrr á þessu ári. Innbyrðis kallaður „Artemis“, miðar þessi flís að því að draga úr ósjálfstæði Meta á gervigreindarflögur Nvidia og draga úr heildarorkukostnaði.
Í bloggfærslu leiddi fyrirtækið í ljós að hönnun þessa flís beinist fyrst og fremst að því að ná hámarksjafnvægi í tölvuorku, minnisbandbreidd og minnisgetu til að koma til móts við röðunar- og meðmælalíkön.
Nýlega kynntur flís heitir Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Það er hluti af umfangsmiklu sérsniðnu kísilframtaki Meta, sem felur í sér könnun á öðrum vélbúnaðarkerfum. Samhliða flísaþróun hefur Meta fjárfest mikið í hugbúnaðarþróun til að nýta kraftinn í innviðum sínum á skilvirkan hátt.
Að auki fjárfestir fyrirtækið milljarða í að útvega Nvidia og aðrar gervigreindarflögur, þar sem forstjóri Mark Zuckerberg tilkynnir áform um að eignast um það bil 350,000 flaggskip H100 flís frá Nvidia í ár. Þegar það er blandað saman við franskar frá öðrum birgjum stefnir Meta á að safna jafnvirði 600,000 H100 flögum fyrir árslok.
Kubburinn verður framleiddur af Taiwan Semiconductor Manufacturing Co með 5nm ferli sínu. Meta heldur því fram að það bjóði upp á þrisvar sinnum meiri frammistöðu en forveri hans.
Kubburinn hefur þegar verið settur í gagnaver og er nú þegar að þjóna gervigreindarforritum.
Skrifað af Alius Noreika
Lesa meira:
Hvað eru tvívíddarefni og hvers vegna vekja þau áhuga vísindamanna?
