Dirbtinio intelekto (AI) įrankių daugėjo, ypač po reikšmingo mokymo proveržio Didelių kalbų modeliai (LLM). Šie modeliai gali savarankiškai mokytis iš didžiulių duomenų rinkinių, nuolat didindami savo kūrybinius gebėjimus.
2023 m. dirbtinis intelektas padarė didelę pažangą švietimo pramonėje, žadėdamas pakeisti tai, kaip žmonės mokosi ir moko. Tačiau, kaip ir bet kuri gili technologinė pažanga, ji reikalauja atidžiau pažvelgti į AI privalumus ir trūkumus.
Ar AI gali atlikti rašymo paslaugas taip pat, kaip žmonės?
Tyrimai parodė, kad dirbtinio intelekto algoritmai turi būti tobulinami atliekant užduotis, kurioms reikia specifinių žinių, pavyzdžiui, rašant mokslinius darbus. Štai kodėl daugelis studentų nori mokėti profesionaliems rašytojams, kad jie atliktų mokslinius darbus internetu, užuot pavertę universitetų bibliotekas antraisiais namais. Profesionalūs rašytojai siūlo šias paslaugas, turėdami ilgametę patirtį įvairiose srityse ir srityse.
AI švietime: kaip tai padeda jūsų studijoms?
Šiuolaikinių technologijų, naudojančių dirbtinį intelektą, kūrimas naudingas studentų rezultatams keliais būdais. Štai keletas pagrindinių privalumų:
Nr. 1: individualizuota mokymosi patirtis
Įsivaizduokite studijų planą, idealiai atitinkantį studento greitį ir stilių. AI analizuoja jų mokymąsi ir sudaro pamokų planus, kad atitiktų jų stipriąsias ir silpnąsias puses. Pavyzdžiui, tam, kuris yra silpnas algebroje, bet įgudęs geometriją, turi daugiau praktikuoti algebrines sąvokas. Mokinys turi vienodai subalansuoti savo įgūdžius ir pastebi, kad geometrijai užbaigti reikia palyginti mažiau laiko. Asmeninis požiūris nepalengvina mokymosi. Tai taip pat sumažina susierzinimą ir pagerina akademinius rezultatus atliekant tokias užduotis kaip mokslinių darbų rašymas.
2: Pedagogai pradeda savo žaidimą
AI turi nuostabių gebėjimų automatizuoti dvejetaines užduotis pedagogams. Tai padeda atlikti nuobodų darbą, pavyzdžiui, sekti lankomumą, vertinti pažymius ir net sudaryti mokymo planus. Tai reiškia, kad mokytojai gali praleisti daugiau laiko išbandydami naujus mokymo metodus ir padaryti mokymąsi įdomesnį besimokantiesiems.
3: greitas ir individualus atsiliepimas
Pažangios AI technologijos galimybės išlieka ir ne tik mokymuose. Tai suteikia greitą grįžtamąjį ryšį apie užduotis. Kai mokiniai žino, ką padarė ne taip, jie gali tai ištaisyti ir mokytis geriau. Mokymasis atliekant pakartotinius vertinimus yra pagrindinis ramstis aktyvus mokymasis. Tai laikoma viena iš labiausiai naudingų studijų metodų.
#4: Lengvesnė prieiga prie išteklių
AI švietime atveria žinių pasaulį ne tik klasėje. Studentai bet kur ir bet kada gali pasiekti mokomuosius kursus, tiriamuosius darbus ir patyrusių rašytojų sukurtą turinį.
Papildomas patarimas studentams: naudokite dirbtinio intelekto įrankius, pvz., „ChatGPT“ arba „Google Bard“, kad apibendrintumėte arba supaprastintumėte sudėtingas sąvokas ar tyrimų teorijas. Tai padeda geriau suprasti ir apžvelgti temą prieš gilinantis į jos aspektus.
#5: Smegenų šturmo bičiulis
Nesvarbu, ar maudantis duše, ar važiuojant į darbą, jūsų smegenys dažnai sugalvoja unikalių, novatoriškų idėjų. Kartais jūs jų nepaisote, nes nėra aiškumo dėl jų vykdymo ir pagrįstumo. AI technologija turi galimybę objektyviai išanalizuoti idėją ir pateikti paslėptus iššūkius bei galimybes. Tai leidžia priimti pagrįstus sprendimus ir veikti tinkama linkme.
Dirbtinis intelektas švietime Trūkumai
Kaip ir moneta turi dvi puses, dirbtinio intelekto naudojimas aukštajame moksle turi keletą neigiamų padarinių. Dirbtiniam intelektui ir toliau atrandant savo vietą švietimo srityje, būtina įvertinti jo privalumus ir trūkumus. Nors dirbtinis intelektas įrodė savo potencialą pakeisti švietimo metodus, būtina atsižvelgti į galimus jo trūkumus.
1: humaniško prisilietimo trūkumas
Nors asmeninis mokymasis yra puikus, per daug jo atima iš mokymosi žmogiškąjį ryšį. Žinios nėra apie faktus; tai taip pat apie internetinius tyrimus, kritinį mąstymą, rūpestį ir darbą kartu. Jei AI daro per daug, tai sukelia:
- Minkštųjų įgūdžių, tokių kaip efektyvus bendravimas ir empatija, praradimas
- Bloga kūno laikysena darbo vietoje
- Sutrikęs gebėjimas mąstyti už langelio ribų arba pateikti proveržio idėjas
- Nepageidaujama priklausomybė nuo AI atliekant paprastus kasdienius darbus
- Silpnesnė atmintis ir pažinimo įgūdžiai
- Nepasitikėjimas savimi ir savigarbos trūkumas
2: šališkumo ir privatumo tvarkymas
Dirbtinis intelektas mokosi iš duomenų, o tai reiškia, kad iš tų duomenų atrenka giliai įsišaknijusius šališkumus. Tai kelia susirūpinimą, ypač tose vietose, kur yra įvairių studentų ir darbo jėgos. Sąžiningo naudojimo politika ir duomenų sauga, susijusi su AI sistemomis, taip pat yra aspektai, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį.
#3: Tyrimo rašymo stiliaus pasikeitimas
Daugiau kompiuterinio turinio pakeis profesionalių rašytojų įtraukimą į švietimo pramonę. Jų originalumas, tonas ir unikalus balsas, atsispindintys jų darbuose, išskirs juos. Be to, išmanusis kompiuteris gali pakeisti tai, kaip žmonės atlieka internetinius tyrimus ir tvarko dokumentus. AI generavimo galimybes mesti iššūkį tradiciniams veiklos būdams.
4: Testų ir mokymosi pusiausvyra
Dirbtinis intelektas generuoja daug duomenų, kurie gali būti pertekliniai arba mažo našumo kontekste. Be to, tai galėtų paskatinti mokyklas ir kolegijas labiau akcentuoti testus. Tai kenkia pagrindiniam tikslui internetinis mokymas – mokytis ir tobulėti kartu.
5: Mąstykite savarankiškai
Per daug pasikliaudami kompiuteriniais algoritmais gali neleisti mąstyti patiems. Tai taip pat praranda empatiją aplinkiniams žmonėms. Kritinis mąstymas ir problemų sprendimas yra neatsiejami gyvenimo įgūdžiai. Jei mašina daro viską, galite to išmokti. Tai pažeidžia jūsų asmenybę šiame procese.
Palyginimas: AI privalumai ir trūkumai
| Argumentai "už": | Trūkumai: |
| Jame analizuojama, kaip kiekvienas studentas mokosi, ir kuriamos studijų sesijos, atitinkančios jo pageidavimus. | Tai atima žmogaus prisilietimą iš švietimo, todėl jis tampa robotizuotas. |
| Ji automatizuoja dvejetaines užduotis, todėl pedagogai gali skirti daugiau laiko naujų mokymo metodų išbandymui. | Jis atskleidžia giliai įsišaknijusius duomenų šališkumus, kelia susirūpinimą dėl sąžiningo naudojimo politikos ir duomenų saugos. |
| Ji suteikia tiesioginį grįžtamąjį ryšį apie užduotis, pasakodama mokiniams, ką jie padarė ne taip. Taigi jie gali tai ištaisyti ir geriau mokytis. | Dirbtinio intelekto sukurtas turinys pakeis profesionalių rašytojų prisitaikymą prie turinio kūrimo pasaulio. |
| Tai suteikia vartotojams prieigą prie daugybės išteklių ir rašymo paslaugų. | Jis generuoja perteklinį arba mažo našumo turinį, verčia švietimo įstaigas teikti pirmenybę testams. |
| Tai leidžia priimti pagrįstus sprendimus ir veikti tinkama linkme. | Dėl to prarandama empatija aplinkiniams žmonėms ir kritinio mąstymo įgūdžiai. |
Baigiamosios mintys
AI skverbtis ir Edtech kompanijų augimas žymi daug žadančią ateitį. Jo potencialas personalizuoti mokymosi ir rašymo tobulinimą yra puikus. Tačiau galimas žmonių sąveikos susilpnėjimas ir priklausomybė nuo dirbtinio intelekto kelia tikrą susirūpinimą. Norint naršyti šioje dinamiškoje vietovėje reikia holistinio požiūrio – panaudoti išmaniąsias sistemas ir sumažinti jos trūkumus.
Pavyzdžiui, studentai turėtų sutelkti dėmesį į įgūdžių, kurių negali pakeisti mašininis mokymasis, įgijimą, pavyzdžiui, kritinio mąstymo ir kūrybiškumo moksliniams darbams. Šie įgūdžiai padeda žmonėms prisitaikyti ir klestėti pasaulyje, kuriam įtakos turi kompiuteriniai algoritmai. Be to, dirbtinio intelekto kūrėjai ir instruktoriai turėtų dirbti kartu siekdami užtikrinti, kad tai būtų sąžininga ir kad asmens duomenys būtų saugūs.
Švietimas turi būti transformuojantis. Ji turėtų džiaugtis naujomis idėjomis ir pokyčiais. AI turėtų būti naudojamas sukurti įdomius mokymo ir mokymosi būdus, kartu išsaugant gilią žmogaus dalyvavimo esmę.
