ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਾਵਰ-ਹੰਗਰੀ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇਸ ਛੋਟੀ ਚਿੱਪ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਦੋ ਆਮ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਿਹਤ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਐਪਸ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਜਾਂ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਟਰੈਕ 'ਤੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਐਪਸ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ-ਅਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸਰਵਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੰਦ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਕਸਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਐਕਸਲੇਟਰ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਚੋਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, MIT ਅਤੇ MIT-IBM ਵਾਟਸਨ ਏਆਈ ਲੈਬ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਐਕਸਲੇਟਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹਮਲਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧਕ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚਿੱਪ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਟੀਮ ਨੇ ਕਈ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੌਲੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੋੜੀ ਗਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਣਨਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਐਕਸਲੇਟਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੀ ਹੋਈ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਜਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
MIT ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ (EECS) ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਮੈਤ੍ਰੇਈ ਅਸ਼ੋਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਿੱਪ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਈ ਵਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਹੇਵੰਦ ਕੀਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
“ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਪਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ," ਅਸ਼ੋਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਉਸਦੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਸੌਰਵ ਮਾਜੀ, ਇੱਕ EECS ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ; ਐਮਆਈਟੀ-ਆਈਬੀਐਮ ਵਾਟਸਨ ਏਆਈ ਲੈਬ ਦੇ ਜ਼ਿਨ ਝਾਂਗ ਅਤੇ ਜੌਨ ਕੋਹਨ; ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ ਅਨੰਤ ਚੰਦਰਕਸਨ, MIT ਦੇ ਮੁੱਖ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਡੀਨ, ਅਤੇ EECS ਦੇ ਵੈਨੇਵਰ ਬੁਸ਼ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ। ਖੋਜ ਨੂੰ IEEE ਕਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਸਰਕਟ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਸਾਈਡ-ਚੈਨਲ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੰਪਿਊਟ ਨਾਮਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਐਕਸਲੇਟਰ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ। ਇੱਕ ਡਿਜ਼ੀਟਲ IMC ਚਿੱਪ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਚਲੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਉਹਨਾਂ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਵਰਤਣ ਨਾਲ, IMC ਚਿਪਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਅੱਗੇ ਅਤੇ ਪਿੱਛੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਪਰ IMC ਚਿਪਸ ਹੈਕਰਾਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਾਈਡ-ਚੈਨਲ ਹਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹੈਕਰ ਚਿੱਪ ਦੀ ਪਾਵਰ ਖਪਤ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੱਸ-ਪ੍ਰੋਬਿੰਗ ਹਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਹੈਕਰ ਐਕਸਲੇਟਰ ਅਤੇ ਆਫ-ਚਿੱਪ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਬਿੱਟ ਚੋਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਸ਼ੋਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ IMC ਲੱਖਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਕਰ ਕੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਗਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜਟਿਲਤਾ ਰਵਾਇਤੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਉਸਨੇ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੇ ਸਾਈਡ-ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਬੱਸ-ਪ੍ਰੋਬਿੰਗ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਗਾਇਆ ਜਿੱਥੇ IMC ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬਿੱਟ ਜ਼ੀਰੋ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਬਿੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। IMC ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕੋ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਸਾਈਡ-ਚੈਨਲ ਹਮਲਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
ਪਰ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬ ਬਿੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਜੀਟਲ IMC ਲੱਖਾਂ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਬਿੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚਿੱਪ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੇਤਰਤੀਬ ਬਿੱਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ।
ਦੂਜਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਹਲਕੇ ਸਾਈਫਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੱਸ-ਪ੍ਰੋਬਿੰਗ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜੋ ਆਫ-ਚਿੱਪ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹਲਕੇ ਸਾਈਫਰ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਸਧਾਰਨ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਚਿੱਪ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਹੀ ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ।
ਤੀਸਰਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਕੁੰਜੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜੋ ਸਾਈਫਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਚਿੱਪ 'ਤੇ ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ-ਪਿੱਛੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਵਿਲੱਖਣ ਕੁੰਜੀ ਨੂੰ ਚਿੱਪ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਨਿਰਮਾਣ ਦੌਰਾਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਣਕਲੋਨੇਬਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ.
“ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਤਾਰ ਦੂਜੀ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜੀ ਮੋਟੀ ਹੋਣ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਸਰਕਟ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ੀਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਹਰ ਚਿੱਪ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ," ਅਸ਼ੋਕ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚਿੱਪ 'ਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਕੁੰਜੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਇਆ। ਇਸ ਲਈ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਕੁੰਜੀ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
“ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਨਾਰੇ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਦਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਚਾਲਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ ਸਟੈਕ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰਾਸ-ਕਟਿੰਗ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਏਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਈਡ-ਚੈਨਲ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ”ਚੰਦਰਕਾਸਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਆਪਣੀ ਚਿੱਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹੈਕਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਅਤੇ ਸਾਈਡ-ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਬੱਸ-ਪ੍ਰੋਬਿੰਗ ਹਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ।
ਲੱਖਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਸਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਨਹੀਂ ਕੱਢ ਸਕੇ। ਸਿਫਰ ਵੀ ਅਟੁੱਟ ਰਿਹਾ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚਿੱਪ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੇ ਸਿਰਫ 5,000 ਨਮੂਨੇ ਲਏ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਜੋੜ ਨੇ ਐਕਸਲੇਟਰ ਦੀ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਚਿੱਪ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਰ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਟੀਮ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਚਿੱਪ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
“ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਕੰਮ ਇਹਨਾਂ ਵਪਾਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਥੋੜਾ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾ ਸਕੀਏ ਪਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗਾ ਬਣਾ ਸਕੀਏ, ”ਅਸ਼ੋਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਐਡਮ ਜ਼ੇਵੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ
