В нынешней формулировке правила запрещают искусственный интеллект, предназначенный для манипулирования людьми «во вред им», осуществления неизбирательного наблюдения или подсчета «социальных показателей». Большая часть формулировок настолько расплывчата, что правила могут охватывать всю рекламную индустрию или вообще ничего. В любом случае военные и любые органы, обеспечивающие общественную безопасность, освобождены от уплаты налога.
Некоторые виды деятельности «высокого риска» будут разрешены при условии строгого контроля, включая меры по предотвращению расовой, гендерной или возрастной предвзятости в системах ИИ. В качестве возможных целей законодательство упоминает системы для автоматизации набора рабочих мест, распределения мест в школах, колледжах или университетах, измерения кредитных рейтингов или принятия решения по результатам рассмотрения заявлений на получение визы. Компании, нарушившие правила, могут быть оштрафованы на сумму до 20 миллионов евро, или 4 процента мирового оборота.
В каком-то смысле эта новость неудивительна, поскольку президент Европейской комиссии Урсула фон дер Лайен, пообещала срочно принять закон об искусственном интеллекте, когда она была избрана в 2019 году. Но Лилиан Эдвардс из Университета Ньюкасла, Великобритания, говорит, что законопроекты будут касаться технологической отрасли. «Я аплодирую этим амбициям, но вы не можете себе представить, чтобы они осуществились в таком состоянии», — говорит она.
Эдвардс сравнивает этот подход с тем, как ЕС регулирует потребительские товары, которые должны соответствовать определенным требованиям для импорта. «С ИИ это сделать гораздо сложнее, поскольку это не всегда простой продукт», — говорит она. «Вы неумолимо движетесь к торговой войне с Кремниевой долиной или к слабому правоприменению».
Китай и США уже добились огромных успехов во внедрении ИИ в ряде отраслей, включая национальную безопасность и правоохранительную деятельность. В Китае повседневное передвижение граждан во многих городах контролируется с помощью распознавания лиц, и проводится множество публичных и частных испытаний «социального кредитного рейтинга», который позволит в конечном итоге будет развернут по всей стране. Эти баллы могут быть снижены за счет таких нарушений, как слишком долгая игра в компьютерные игры или переход улицы на красный свет, а также могут быть повышены за счет пожертвований на благотворительность. Если ваш балл упадет слишком низко, вам могут отказать в поездке на поезде или опозорить в онлайн-списках.
Между тем, в США, где базируются многие технологические гиганты, к регулированию применялся мягкий, рыночный подход. воодушевленный Дональдом Трампом администрации, в то время как нынешний президент Джо Байден не занял твердой публичной позиции.
Дэниел Лойфер из Access Now, одной из групп, которая ранее консультировала ЕС по вопросам ИИ, говорит, что у Европы уже давно есть стратегия выбора третьего пути между США и Китаем в технологическом регулировании, и говорит, что законопроект многообещающий.
Но он предупреждает, что некоторые элементы законопроекта, такие как создание Европейского совета по искусственному интеллекту, вызывают «большие красные флажки». «Они будут иметь огромное влияние на то, что будет добавлено или исключено из списка высокого риска и списка запретов», — говорит он, имея в виду, что именно то, кто будет сидеть в совете, будет ключевым.
ЕС и раньше уже добился успеха во влиянии на глобальную технологическую политику. Общий регламент по защите данных, введенный в действие в 2018 году, вдохновил принять аналогичные законы в странах, не входящих в ЕС, а также в Калифорнии, родине Силиконовой долины. Однако в ответ некоторые американские фирмы просто заблокировали клиентам из ЕС доступ к своим услугам.
Еще неизвестно, последует ли Великобритания примеру ЕС в регулировании ИИ теперь, когда она покинула блок. Об этом сообщили в Министерстве бизнеса, энергетики и промышленной стратегии Великобритании. New Scientist что правительство сформировало независимую группу под названием «Совет по горизонтам регулирования», которая дает рекомендации относительно того, какое регулирование необходимо для реагирования на новые технологии, такие как искусственный интеллект.
