14 C
Брюссель
Воскресенье, апреля 28, 2024
МедицинаИскусственный интеллект может предсказывать депрессию и тревогу

Искусственный интеллект может предсказывать депрессию и тревогу

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Информация и мнения, воспроизведенные в статьях, принадлежат тем, кто их излагает, и они несут ответственность за это. Публикация в The European Times автоматически означает не одобрение точки зрения, а право на ее выражение.

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ПЕРЕВОД: Все статьи на этом сайте опубликованы на английском языке. Переведенные версии выполняются с помощью автоматизированного процесса, известного как нейронные переводы. Если сомневаетесь, всегда обращайтесь к оригинальной статье. Спасибо за понимание.

Служба новостей
Служба новостейhttps://europeantimes.news
The European Times Новости стремятся освещать новости, которые имеют значение для повышения осведомленности граждан по всей Европе.

Было обнаружено, что проблемы с психическим здоровьем часто отражаются в языке, используемом больными.

Исследователи из Университета Сан-Паулу в Бразилии используют искусственный интеллект и социальную платформу Twitter для создания прогностических моделей депрессии и тревоги, которые в будущем могут помочь выявлять эти состояния до постановки клинического диагноза. Об этом сообщает электронное издание «Медицинский экспресс».

Результаты исследования были опубликованы в журнале «Языковые ресурсы и оценка».

Первым элементом исследования является построение базы данных под названием «SetembroBR». Он содержит информацию из анализа текста на португальском языке и сети контактов, включающей 3,900 пользователей Twitter, которые до начала исследования заявили, что у них были диагностированы или лечились проблемы с психическим здоровьем. База данных включает все публичные посты этих пользователей, или в общей сложности около 47 миллионов коротких текстовых сообщений.

«Сначала мы вручную собрали посты, проанализировали твиты около 19,000 XNUMX человек, что эквивалентно населению села или небольшого городка. Затем мы использовали два набора баз данных — людей с диагнозом психические проблемы и случайно выбранную контрольную группу», — сказал руководитель исследования Ивандре Парабони, преподаватель Колледжа искусств, наук и гуманитарных наук Университета Сан-Паулу.

В ходе исследования были собраны и проанализированы твиты друзей и подписчиков участников. «Эти люди тянутся друг к другу. У них общие интересы», — сказал Парабони, который также является научным сотрудником Центра искусственного интеллекта.

Второй этап исследования еще продолжается, но уже есть предварительные результаты. По их словам, можно предсказать, склонен ли человек к развитию депрессии, основываясь только на его друзьях и подписчиках в социальных сетях, не анализируя содержание его личных постов.

Предыдущие исследования показали, что проблемы с психическим здоровьем часто отражаются в языке, используемом больными. В большинстве этих исследований анализировались тексты на английском языке.

Фото студии Cottonbro:

- Реклама -

Еще от автора

- ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ СОДЕРЖАНИЕ -Spot_img
- Реклама -

1 К.П

  1. Куулостаа epämääräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään tarjota; онко там есть вертайсарвоиту?

    Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki disinformaatiota javastaavaa).

Комментарии закрыты.

- Реклама -
- Реклама -Spot_img
- Реклама -

Должен прочитать

Последние статьи

- Реклама -