Ambitionen hos beslutsfattare som navigerar i energiövergång har överträffat kapaciteten för ekonomisk modellering för första gången, en nya keynote paper argumenterar.
Förnybar energi från vindkraftverk. Bildkredit: Karsten Würth/Unsplash
I en utvald kommentarpublikation för Nature Energi, forskare – inklusive från Institutet för nytt ekonomiskt tänkande och Oxford Smith School vid University of Oxford – beskriver de utmaningar som beslutsfattare står inför som arbetar med traditionell ekonomisk modellering inom den offentliga och industriella sektorn.
Uppsatsen efterlyser en övergång från snäv kostnads-nyttoanalys och modellering baserad på ekonomisk jämvikt, till modeller som fångar dynamiken i övergången och representerar politiska idéer i verklig detalj. Dessa förmågor krävs för att matcha den policy som regeringar faktiskt utformar och implementerar nu, såsom ETS i Kina, vindauktioner till havs i Storbritannien och Inflation Reduction Act i USA.
Huvud författare Dr Pete Barbrook-Johnson, en Senior Research Associate vid Institutet för nytt ekonomiskt tänkande och Smith School for Enterprise and the Environment vid Oxford, sade att det globala politiska samtalet hade förändrats, vilket förde med sig en annan uppsättning krav för ekonomiska modellerare.
"Vi har arbetat med partners i Kina, Indien, Brasilien, Storbritannien och Europa för att utforska vilken typ av modelleringsstöd de behöver för att förstå energiomställningen.
"Vad de säger till oss är att de verkligen behöver modeller som låter dem fånga detaljerna i policyer för att förstå vad deras effekter kan vara och hur energiomställningen kan utvecklas. Vi har utvecklat dessa funktioner under några år, och den här kohorten av nya modeller håller på att mogna.
"Men vi måste erkänna att det som krävs är en ny typ av modellering som inte har etablerats och används på många ställen, så vi måste göra mer för att expandera och lära av det lovande arbete som redan finns där ute. I det här dokumentet utforskar vi vad vi behöver göra, saker som att investera i nya team, arbeta med partners i fler länder och samla in mer detaljerad ekonomisk data för att matcha detaljerna i modellerna, säger Dr Barbrook-Johnson.
INET Oxford Complexity Economics Program Direktör och Smith School Baillie Gifford professor i komplex systemvetenskap vid Oxford Martin School, Doyne Farmer, sa att det fanns en risk att traditionella ekonomiska modellbyggare blev lämnade efter energiomställningen.
”Traditionell ekonomi har svikit oss genom att ge, hittills, mestadels dåliga råd. Vi försöker råda bot på det genom att utveckla en helt ny stil av modeller baserade på en annan uppsättning principer som gör ett bättre jobb med att förklara empiriska fakta och som bättre kan vägleda oss genom övergången.
”Det här dokumentet lägger upp ett slags manifest för vad som kan göras, bland annat pratar vi om framgångarna vi har haft i EEIST-projektet, där vi gav exempel på modeller som vi tycker gör ett betydligt bättre jobb än andra.
– Vi har bland annat visat att energiomställningen kommer att ske mycket snabbare än vad folk har insett eftersom kostnaderna för förnybar energi kommer att sjunka lägre än fossila bränslen rent ekonomiskt. Vi behöver nya ekonomiska modeller för att stödja detta. Vi behöver fortfarande en del statligt stöd för tekniker som grönt väte som behövs för att tillhandahålla lagring, säger professor Farmer.
Källa: University of Oxford
