Meta Platforms har avtäckt detaljer om dess senaste anpassade acceleratorchip för artificiell intelligens.
Metas planer på att lansera en ny version av ett egenutvecklat datacenterchip för att hantera de ökande beräkningskraven för att köra AI-applikationer på Facebook, Instagram och WhatsApp rapporterades tidigare i år. Internt kallat "Artemis" syftar detta chip till att minska Metas beroende av Nvidias AI-chip och minska de totala energikostnaderna.
I ett blogginlägg avslöjade företaget att detta chips design främst är inriktat på att uppnå optimal balans i datorkraft, minnesbandbredd och minneskapacitet för att tillgodose ranknings- och rekommendationsmodeller.
Det nyligen introducerade chippet heter Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Det är en del av Metas omfattande anpassade kiselinitiativ, som inkluderar utforskning av andra hårdvarusystem. Vid sidan av chiputveckling har Meta satsat hårt på mjukvaruutveckling för att effektivt utnyttja sin infrastrukturs kraft.
Dessutom investerar företaget miljarder i att skaffa Nvidia och andra AI-chips, med vd Mark Zuckerberg som tillkännager planer på att förvärva cirka 350,000 XNUMX flaggskepp H100 marker från Nvidia i år. I kombination med chips från andra leverantörer siktar Meta på att ackumulera motsvarande 600,000 100 HXNUMX-chips i slutet av året.
Chipet kommer att tillverkas av Taiwan Semiconductor Manufacturing Co med sin 5nm-process. Meta hävdar att den erbjuder tre gånger så mycket prestanda som sin föregångare.
Chipet har redan distribuerats i datacenter och betjänar redan AI-applikationer.
Skriven av Alius Noreika
Läs mer:
