Muundo wa kujifunza mashine unachanganya data ya saa na hali ya hewa.
Tawi la akili bandia (AI), linaloitwa kujifunza kwa mashine, linaweza kutabiri kwa usahihi hatari ya kukamatwa kwa moyo kutoka hospitalini - moyo unapoacha kupiga ghafla - kwa kutumia mchanganyiko wa data ya saa na hali ya hewa, hupata utafiti uliochapishwa mtandaoni kwenye jarida. Heart.
Kujifunza kwa mashine ni utafiti wa algoriti za kompyuta, na kulingana na wazo kwamba mifumo inaweza kujifunza kutoka kwa data na kutambua mifumo ili kufahamisha maamuzi bila uingiliaji kati mdogo.
Hatari ya mshtuko wa moyo ilikuwa kubwa zaidi siku za Jumapili, Jumatatu, sikukuu za umma na wakati halijoto iliposhuka sana ndani au kati ya siku, matokeo yanaonyesha.
Taarifa hii inaweza kutumika kama mfumo wa onyo la mapema kwa raia, kupunguza hatari zao na kuboresha nafasi zao za kuishi, na kuboresha utayari wa huduma za matibabu ya dharura, wanapendekeza watafiti.
Kukamatwa kwa moyo nje ya hospitali ni jambo la kawaida duniani kote, lakini kwa ujumla huhusishwa na viwango vya chini vya kuishi. Hatari huathiriwa na hali ya hewa iliyopo.
Lakini data ya hali ya hewa ni pana na changamano, na kujifunza kwa mashine kuna uwezo wa kuchukua uhusiano ambao haujatambuliwa na mbinu za kawaida za takwimu za mwelekeo mmoja, wasema watafiti wa Japani.
Ili kuchunguza hili zaidi, walitathmini uwezo wa kujifunza kwa mashine kutabiri mshtuko wa moyo kila siku nje ya hospitali, kwa kutumia hali ya hewa ya kila siku (joto, unyevunyevu kiasi, mvua, maporomoko ya theluji, kufunika kwa mawingu, kasi ya upepo, na usomaji wa shinikizo la anga) na muda ( data ya mwaka, msimu, siku ya juma, saa ya siku na likizo za umma).
Kati ya matukio 1,299,784 yaliyotokea kati ya 2005 na 2013, mafunzo ya mashine yalitumika kwa 525,374, kwa kutumia data ya hali ya hewa au wakati, au zote mbili (seti ya data ya mafunzo).
Matokeo yalilinganishwa na kesi 135,678 zilizotokea mwaka 2014-15 kupima usahihi ya mfano wa kutabiri idadi ya kukamatwa kwa moyo kila siku katika miaka mingine (seti ya majaribio).
Na ili kuona jinsi mbinu hiyo inavyoweza kuwa sahihi katika kiwango cha ndani, watafiti walifanya 'uchambuzi wa ramani ya joto,' kwa kutumia hifadhidata nyingine iliyotolewa kutoka eneo la kukamatwa kwa moyo nje ya hospitali katika jiji la Kobe kati ya Januari 2016 na Desemba 2018.
Mchanganyiko wa data ya hali ya hewa na muda ulitabiri kwa usahihi zaidi kukamatwa kwa moyo nje ya hospitali katika seti za mafunzo na majaribio.
Ilitabiri kuwa Jumapili, Jumatatu, sikukuu za umma, majira ya baridi, halijoto ya chini, na kushuka kwa joto kali ndani na kati ya siku zilihusishwa zaidi na mshtuko wa moyo kuliko data ya hali ya hewa au wakati pekee.
Watafiti wanakiri kwamba hawakuwa na maelezo ya kina kuhusu eneo la kukamatwa kwa moyo isipokuwa katika jiji la Kobe, wala hawakuwa na data yoyote juu ya hali ya awali ya matibabu, ambayo yote yanaweza kuwa yameathiri matokeo.
Lakini wanapendekeza hivi: “Mfano wetu wa kubashiri matukio ya kila siku ya [kutoka kwa mshtuko wa moyo hospitalini] unaweza kutambulika kwa ujumla kwa idadi ya watu katika nchi zilizoendelea, kwa sababu uchunguzi huu ulikuwa na sampuli kubwa na ulitumia data kamili ya hali ya hewa.”
Wanaongeza: "Njia zilizotengenezwa katika utafiti huu zinatumika kama kielelezo cha kielelezo kipya cha uchanganuzi wa kubashiri ambao unaweza kutumika kwa matokeo mengine ya kiafya yanayohusiana na ugonjwa hatari wa moyo na mishipa."
Na wanahitimisha: "Mtindo huu wa kutabiri unaweza kuwa muhimu kwa kuzuia [kutoka hospitalini kwa mshtuko wa moyo] na kuboresha utabiri wa wagonjwa…kupitia mfumo wa onyo kwa raia na [huduma za matibabu ya dharura] siku za hatari kubwa katika siku zijazo."
Katika tahariri iliyounganishwa, Dk. David Foster Gaieski, wa Chuo cha Tiba cha Sidney Kimmel katika Chuo Kikuu cha Thomas Jefferson, anakubali.
"Kujua hali ya hewa itakuwaje katika wiki ijayo kunaweza kutoa 'maonyo ya dharura ya moyo na mishipa' kwa watu walio katika hatari - kuwajulisha wazee na wengine kuhusu vipindi vijavyo vya hatari inayoongezeka sawa na jinsi data ya hali ya hewa inavyotumiwa kuwajulisha watu kuhusu barabara hatari inayokuja. hali wakati wa dhoruba za majira ya baridi,” aeleza.
"Utabiri huu unaweza kutumika kwa upelekaji wa rasilimali, kuratibu, na kupanga ili mifumo ya huduma za dharura za matibabu, rasilimali za idara ya dharura ya ufufuaji, na wafanyikazi wa maabara ya moyo wa catheterization wafahamu, na kujiandaa, idadi ya [kesi] zinazotarajiwa katika siku zijazo. ,” anaongeza.
Marejeo:
"Mtindo wa kujifunza kwa mashine kwa kutabiri kukamatwa kwa moyo nje ya hospitali kwa kutumia data ya hali ya hewa na mpangilio" 17 Mei 2021, Heart.
DOI: 10.1136/heartjnl-2020-318726
"Utabiri wa hali ya hewa wa wiki ijayo: mawingu, baridi, na uwezekano wa mshtuko wa moyo" 17 Mei 2021, Heart.
DOI: 10.1136/heartjnl-2021-318950
Ufadhili: Shirika la Urekebishaji na Uhifadhi wa Mazingira la Japani; Jumuiya ya Japani ya Ukuzaji wa Sayansi; Mfuko wa Utafiti wa Ndani wa Ugonjwa wa Moyo na Mishipa wa Kituo cha Kitaifa cha Ubongo na Mishipa ya Moyo
