Емоції на наших обличчях такі ж різноманітні й насичені, як і самі обличчя. Згідно з публікацією в Sciencealert, різні рухи – наприклад, підняті брови або відкритий рот – можуть передавати два різних типи інформації одночасно. Нахмурений погляд може передавати як загальну інформацію (наприклад, негативні емоції), так і конкретну емоційну категорію (наприклад, смуток. Це називається мультиплексуванням).
Нове дослідження зібрало 100 волонтерів і, використовуючи складну графічну програмну платформу, показало їм різні згенеровані комп’ютером обличчя. Потім волонтери мали зафіксувати емоції, які висловлювали ці люди. «Це дослідження спрямоване на вирішення фундаментального питання про те, як вираз обличчя вирішує складну сигнальну задачу передачі емоційних повідомлень», — сказала Рейчел Джек з Університету Глазго у Великобританії. «Використовуючи створені комп’ютером обличчя в поєднанні з суб’єктивними реакціями на людське сприйняття та нові аналітичні інструменти, ми показуємо, що вираз обличчя може передавати складні комбінації емоційної інформації за допомогою мультиплексованих сигналів обличчя». Ось шість основних людських емоцій, які вони мали, щоб помістити образи людей, яких вони бачили, в одну з шести категорій, які традиційно використовуються для групування емоцій: щастя, здивування, страх, огида, гнів і смуток. Вони також повинні були вказати, чи була зроблена якась оцінка цих осіб, позитивна чи негативна, чи як ця особа була «активована».
Рухи обличчя, які поєднували категорію та розмір, потім позначали як мультиплексовані. З 42 різних рухів обличчя – від закриття очей до опускання щелепи – 26 отримали мультиплексну оцінку. Це дослідження піднімає кілька цікавих питань одночасно – не в останню чергу про те, як ми сприймаємо емоції, коли вони виражаються на обличчях інших людей. Чи допомагають нам такі якості, як негативне забарвлення, розпізнати таку категорію емоцій, як смуток? Дослідники сподіваються провести сканування мозку учасників у майбутньому, щоб більш уважно вивчити проблему. Зрештою, ми покладаємося на розшифровку емоцій інших людей, оскільки існує наш вид, і заслуга в цьому полягає в нашому мозку. Результати дослідження можуть стати в нагоді в далекому майбутньому – для роботів і віртуальної реальності. «Ці результати допоможуть нам розробити соціальний інтерактивний штучний інтелект, включаючи соціальних роботів і цифрових аватарів, щоб покращити їх сигнальні можливості», — сказав Джек.
