Було виявлено, що проблеми з психічним здоров’ям часто відображаються у мові, якою користуються хворі
Дослідники з Університету Сан-Паулу в Бразилії використовують штучний інтелект і соціальну платформу Twitter для створення прогностичних моделей депресії та тривоги, які в майбутньому можуть допомогти виявити ці стани до клінічної діагностики. Про це повідомляє електронне видання “Медікал Експрес”.
Результати дослідження опубліковані в журналі «Language Resources and Evaluation».
Першим елементом дослідження є побудова бази даних під назвою «СетемброБР». Він містить інформацію з аналізу тексту португальською мовою та мережу зв’язків із 3,900 користувачами Twitter, які перед дослідженням заявили, що у них були діагностовані або лікувались проблеми з психічним здоров’ям. База даних включає всі публічні пости цих користувачів або загалом близько 47 мільйонів коротких текстових повідомлень.
«Спочатку ми вручну зібрали пости, проаналізували твіти близько 19,000 XNUMX людей, що дорівнює населенню села чи невеликого міста. Потім ми використали два набори баз даних — людей із діагностованими психічними проблемами та випадково обрану контрольну групу», — сказав керівник дослідження Івандре Парабоні, викладач Коледжу мистецтв, наук і гуманітарних наук Університету Сан-Паулу.
Під час дослідження збирали та аналізували твіти друзів і підписників учасників. «Ці люди приваблюють один одного. У них спільні інтереси», — сказав Парабоні, який також є дослідником Центру штучного інтелекту.
Другий етап дослідження ще триває, але вже є попередні результати. За їхніми словами, передбачити, чи схильна людина до депресії, можна лише за друзями та підписниками в соціальних мережах, не аналізуючи зміст особистих постів.
Попередні дослідження показали, що проблеми з психічним здоров’ям часто відображаються у мові хворих. Більшість цих досліджень аналізували тексти англійською мовою.
Фото студії cottonbro:
Kuulostaa epämääräiseltä ja eettisesti ongelmalliselta. Linkkiä ei myöskään tarjota; onko tämä edes vertaisarvoitu?
Nythän on etenevissä määrin niin, ettei mitään Internetistä kerättyä tietoa voi enää pitää validina tieteelliseen tutkimukseen generoivan tekoälyn johdosta (ellei sitten tutki disinformaatiota ja vastaavaa).