Інструменти штучного інтелекту (AI) зростають, особливо після значного прориву в навчанні Великі мовні моделі (LLM). Ці моделі можуть самонавчатися з величезних наборів даних, постійно вдосконалюючи свою творчу майстерність.
У 2023 році штучний інтелект досяг значних успіхів у галузі освіти, обіцяючи змінити те, як люди навчаються та викладають. Але, як і будь-який глибокий технологічний прогрес, він вимагає ближчого вивчення переваг і недоліків ШІ.
Чи може штучний інтелект працювати так само добре, як люди, у написанні послуг?
Дослідження довели, що алгоритми штучного інтелекту потрібно покращувати в завданнях, які вимагають спеціальних знань, наприклад, написання наукових статей. Ось чому багато студентів віддають перевагу платити професійним письменникам за дослідження замість того, щоб зробити університетські бібліотеки своїм другим домом. Професійні автори пропонують ці послуги з багаторічним досвідом у різних темах і областях.
ШІ в освіті: як він допомагає вашому навчанню?
Розвиток сучасних технологій, що використовують штучний інтелект, покращує успішність студентів кількома способами. Ось деякі з основних переваг:
№1: Персоналізований досвід навчання
Уявіть план навчання, який ідеально відповідає швидкості та стилю студента. ШІ аналізує їхні знання та складає плани уроків відповідно до їхніх сильних і слабких сторін. Наприклад, хтось слабкий в алгебрі, але вправний у геометрії, повинен більше практикувати алгебраїчні поняття. Учень може рівномірно збалансувати свої навички та виявляє, що вивчення геометрії займає порівняно менше часу. Індивідуальний підхід не полегшує навчання. Це також усуває роздратування та підвищує академічну успішність у таких завданнях, як написання наукових робіт.
№2: Педагоги починають свою гру
ШІ має дивовижні можливості для автоматизації бінарних завдань для викладачів. Це допомагає виконувати виснажливу роботу, як-от відстеження відвідуваності, виставлення оцінок і навіть складання планів навчання. Це означає, що вчителі можуть витрачати більше часу на спроби нових методів навчання та зробити навчання більш захоплюючим для учнів.
№3: швидкий і персоналізований відгук
Можливості передової технології штучного інтелекту продовжуються не тільки навчання. Він забезпечує миттєвий зворотний зв’язок щодо завдань. Коли учні знають, що вони зробили не так, вони можуть це виправити та навчатися краще. Навчання через повторне оцінювання є ключовою опорою активне навчання. Вважається одним з найбільш продуктивних методів дослідження.
№4: легший доступ до ресурсів
ШІ в освіті відкриває світ знань за межі аудиторій. Студенти отримують доступ до навчальних курсів, наукових робіт і контенту, створеного досвідченими авторами, будь-де та будь-коли.
Бонусна порада для студентів: використовуйте такі інструменти штучного інтелекту, як ChatGPT або Google Bard, щоб узагальнити або спростити складні концепції чи теорії досліджень. Це допомагає отримати краще розуміння та огляд предмета, перш ніж заглиблюватись у його глибші аспекти.
№ 5: Друг для мозкового штурму
Під час прийняття душу чи поїздки на роботу ваш мозок часто придумує унікальні інноваційні ідеї. Іноді ви ігноруєте їх через відсутність ясності щодо їх виконання та здійсненності. Технологія штучного інтелекту має здатність об’єктивно аналізувати ідею та висувати приховані проблеми та можливості. Це дозволяє приймати обґрунтовані рішення та діяти в правильному напрямку.
Недоліки штучного інтелекту в освіті
Подібно до того, як у медалі дві сторони, використання ШІ у вищій освіті має кілька негативних наслідків. Оскільки штучний інтелект продовжує знаходити своє місце в сфері освіти, необхідно оцінити як його переваги, так і недоліки. Хоча штучний інтелект продемонстрував свій потенціал для революції в освітніх підходах, важливо враховувати можливі недоліки, які він висуває на перший план.
№1: Відсутність гуманності
Незважаючи на те, що персоналізоване навчання є чудовим, воно занадто сильно позбавляє навчання людини. Знання — це не факти; це також онлайн-дослідження, критичне мислення, турбота та спільна робота. Якщо ШІ робить занадто багато, це призводить до:
- Втрата навичок спілкування, таких як ефективне спілкування та емпатія
- Погана постава тіла на робочому місці
- Порушена здатність мислити нестандартно або висувати проривні ідеї
- Небажана залежність від штучного інтелекту для простих щоденних справ
- Слабша пам'ять і когнітивні навички
- Відсутність впевненості в собі і самооцінки
№ 2: поводження з упередженнями та конфіденційністю
Штучний інтелект вчиться на даних, а це означає, що він виявляє глибоко вкорінені упередження з цих даних. Це викликає занепокоєння, особливо в місцях з різними студентами та робочою силою. Політика добросовісного використання та безпека даних, пов’язаних із системами ШІ, також є аспектами, на яких слід зосередитися.
#3: Зміна стилю написання досліджень
Більше комп’ютерного контенту змінить те, як професійні письменники впишуться в індустрію освіти. Їх оригінальність, тон і неповторний голос, відображені в їхній роботі, виділять їх. Крім того, інтелектуальні обчислення можуть змінити те, як люди виконують онлайн-дослідження та онлайн-документи. ШІ генеративні здібності кинути виклик традиційним способам роботи.
№4: Баланс між тестами та навчанням
ШІ генерує багато даних, які можуть бути надлишковими або малопродуктивними в контексті. Крім того, це може підштовхнути школи та коледжі до більшого акцентування на тестах. Це шкодить фундаментальній меті онлайн освіта – навчатися та розвиватися разом.
№ 5: Думайте самостійно
Занадто покладатися на комп’ютерні алгоритми може перешкодити вам думати самостійно. Це також призводить до втрати емпатії до людей навколо вас. Критичне мислення та вирішення проблем є невід’ємними життєвими навичками. Якщо машина робить усе, ви можете сміливо її вивчати. У процесі це руйнує вашу особистість.
Порівняння: плюси і мінуси ШІ
| Плюси: | Мінуси: |
| Він аналізує, як кожен студент навчається, і створює навчальні сесії, які відповідають їхнім уподобанням. | Це позбавляє освіти людського дотику, роблячи її роботизованою. |
| Він автоматизує бінарні завдання, тож викладачі можуть зосередитися на тому, щоб витрачати більше часу на випробування нових методів навчання. | Він виявляє глибоко вкорінені упередження з даних, що викликає занепокоєння щодо політики добросовісного використання та безпеки даних. |
| Він забезпечує миттєвий зворотний зв’язок щодо завдань, повідомляючи студентам, що вони зробили не так. Тож вони можуть це виправити та навчатися краще. | Вміст, створений штучним інтелектом, змінить те, як професійні письменники впишуться у світ створення контенту. |
| Він надає користувачам доступ до великої кількості ресурсів і письмових послуг. | Він генерує зайвий або малопродуктивний вміст, що змушує навчальні заклади віддавати пріоритет тестам. |
| Це дозволяє приймати обґрунтовані рішення та діяти в правильному напрямку. | Це призводить до втрати емпатії до людей навколо вас і навичок критичного мислення. |
Заключні думки
Проникнення штучного інтелекту та зростання компаній Edtech знаменують багатообіцяюче майбутнє. Його потенціал для персоналізації навчання та покращення письма чудовий. Але потенційне розмивання людської взаємодії та залежність від штучного інтелекту є справжньою проблемою. Навігація в цій динамічній місцевості вимагає цілісного підходу – використання інтелектуальних систем і пом’якшення їхніх недоліків.
Наприклад, студенти повинні зосередитися на набутті навичок, які машинне навчання не може замінити, як-от критичне мислення та креативність для наукових робіт. Ці навички допомагають людям адаптуватися та процвітати у світі, на який впливають комп’ютерні алгоритми. Крім того, розробники штучного інтелекту та інструктори повинні працювати разом, щоб переконатися, що це справедливо, а особисті дані безпечні.
Освіта має бути трансформаційною. Він має вітати нові ідеї та зміни. Слід використовувати ШІ створювати захоплюючі способи викладання та навчання, зберігаючи при цьому глибинну сутність людської взаємодії.
