רעסעאַרטשערס האָבן דעוועלאָפּעד אַ זיכערהייט לייזונג מיט דעם קליינטשיק שפּאָן פֿאַר מאַכט-הונגעריק אַי מאָדעלס וואָס אָפפערס שוץ קעגן צוויי פּראָסט אנפאלן.
געזונט מאָניטאָרינג אַפּפּס קענען העלפֿן מענטשן פירן כראָניש חולאתן אָדער בלייבן אויף שפּור מיט טויגיקייט גאָולז, מיט גאָרנישט מער ווי אַ סמאַרטפאָנע. אָבער, די אַפּפּס קענען זיין פּאַמעלעך און ענערגיע באַטלאָניש ווייַל די וואַסט מאַשין-לערנען מאָדעלס וואָס מאַכט זיי מוזן זיין שאַטאַלד צווישן אַ סמאַרטפאָנע און אַ הויפט זכּרון סערווער.
ענדזשאַנירז אָפט פאַרגיכערן די טינגז מיט ייַזנוואַרג וואָס ראַדוסאַז די נויט צו אַריבערפירן אַזוי פיל דאַטן הין און צוריק. בשעת די מאַשין-לערנען אַקסעלערייטערז קענען סטרימליין קאַמפּיאַטיישאַן, זיי זענען סאַסעפּטאַבאַל צו אַטאַקערז וואָס קענען גאַנווענען סוד אינפֿאָרמאַציע.
צו רעדוצירן די וואַלנעראַביליטי, ריסערטשערז פון MIT און די MIT-IBM Watson AI Lab באשאפן אַ מאַשין-לערנען אַקסעלעראַטאָר וואָס איז קעגנשטעליק צו די צוויי מערסט פּראָסט טייפּס פון אנפאלן. זייער שפּאָן קענען האַלטן אַ באַניצער 'ס געזונט רעקאָרדס, פינאַנציעל אינפֿאָרמאַציע אָדער אנדערע שפּירעוודיק דאַטן פּריוואַט בשעת זיי נאָך געבן ריזיק אַי מאָדעלס צו לויפן יפישאַנטלי אויף דעוויסעס.
די מאַנשאַפֿט דעוועלאָפּעד עטלעכע אַפּטאַמאַזיישאַנז וואָס געבן שטאַרק זיכערהייט און בלויז אַ ביסל סלאָוינג די מיטל. דערצו, די צוגעלייגט זיכערהייט טוט נישט ווירקן די אַקיעראַסי פון קאַמפּיאַטיישאַנז. דער מאַשין-לערנען אַקסעלעראַטאָר קען זיין דער הויפּט וווילטויק פֿאַר דימאַנדינג אַי אַפּלאַקיישאַנז ווי אַ פאַרגרעסערן און ווירטואַל פאַקט אָדער אָטאַנאַמאַס דרייווינג.
בשעת ימפּלאַמענינג די שפּאָן וואָלט מאַכן אַ מיטל אַ ביסל מער טייַער און ווייניקער ענערגיע-עפעקטיוו, דאָס איז מאל אַ ווערטיק פּרייַז צו באַצאָלן פֿאַר זיכערהייט, זאגט דער הויפּט מחבר Maitreyi Ashok, אַן עלעקטריקאַל ינזשעניעריע און קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט (EECS) גראַדזשאַוואַט תּלמיד אין MIT.
"עס איז וויכטיק צו פּלאַן מיט זיכערהייט אין זינען פֿון דער ערד אַרויף. אויב איר פּרוּווט צו לייגן אפילו אַ מינימאַל סומע פון זיכערהייט נאָך אַ סיסטעם איז דיזיינד, עס איז פּראָוכיבאַטיוולי טייַער. מיר זענען ביכולת צו יפעקטיוולי באַלאַנסירן אַ פּלאַץ פון די טריידאָפס בעשאַס די פּלאַן פאַסע, "זאגט Ashok.
אירע קאָ-מחברים אַרייַננעמען Saurav Maji, אַן EECS גראַדזשאַוואַט תּלמיד; Xin Zhang און John Cohn פון די MIT-IBM Watson AI Lab; און עלטער מחבר Anantha Chandrakasan, MIT ס הויפּט כידעש און סטראַטעגיע אָפיציר, דעקאַן פון דער שולע פון אינזשעניריע, און די Vannevar Bush פּראָפעסאָר פון EECS. די פאָרשונג וועט זיין דערלאנגט אין די IEEE Custom Integrated Circuits Conference.
זייַט-קאַנאַל סאַסעפּטאַבילאַטי
די ריסערטשערז טאַרגעטעד אַ טיפּ פון מאַשין-לערנען אַקסעלעראַטאָר גערופן דיגיטאַל אין-זיקאָרן קאַמפּיוט. א דיגיטאַל IMC שפּאָן פּערפאָרמז קאַמפּיאַטיישאַנז ין דער זכּרון פון אַ מיטל, ווו ברעקלעך פון אַ מאַשין-לערנען מאָדעל זענען סטאָרד נאָך זיי אריבערגעפארן פון אַ הויפט סערווער.
די גאנצע מאָדעל איז צו גרויס צו קראָם אויף די מיטל, אָבער דורך ברייקינג עס אין ברעקלעך און ריוזינג די ברעקלעך ווי פיל ווי מעגלעך, IMC טשיפּס רעדוצירן די סומע פון דאַטן וואָס מוזן זיין אריבערגעפארן הין און צוריק.
אָבער IMC טשיפּס קענען זיין סאַסעפּטאַבאַל צו כאַקערז. אין אַ זייַט-קאַנאַל באַפאַלן, אַ העקער מאָניטאָרס די מאַכט קאַנסאַמשאַן פון די שפּאָן און ניצט סטאַטיסטיש טעקניקס צו פאַרקערט ינזשעניר דאַטן ווי די שפּאָן קאַמפּיוץ. אין אַ ויטאָבוס פּראָובינג באַפאַלן, דער העקער קענען גאַנווענען ביטן פון די מאָדעל און דאַטאַסעט דורך פּראָובינג די קאָמוניקאַציע צווישן די אַקסעלעראַטאָר און די אַוועק-שפּאָן זכּרון.
דיגיטאַל IMC ספּידז קאַמפּיאַטיישאַן דורך דורכפירן מיליאַנז פון אַפּעריישאַנז אין אַמאָל, אָבער די קאַמפּלעקסיטי מאכט עס שווער צו פאַרמייַדן אנפאלן ניצן טראדיציאנעלן זיכערהייט מיטלען, Ashok זאגט.
זי און אירע מיטאַרבעטער האָבן גענומען אַ דריי-שפּראַכיק צוגאַנג צו פאַרשפּאַרן זייטן-קאַנאַל און ויטאָבוס-פּראָבינג אטאקעס.
ערשטער, זיי געוויינט אַ זיכערהייט מאָס ווו דאַטן אין די IMC זענען שפּאַלטן אין טראַפ - ברעקלעך. פֿאַר בייַשפּיל, אַ ביסל נול קען זיין שפּאַלטן אין דרייַ ביטן וואָס נאָך גלייך נול נאָך אַ לאַדזשיקאַל אָפּעראַציע. די IMC קיינמאָל קאַמפּיוץ מיט אַלע ברעקלעך אין דער זעלביקער אָפּעראַציע, אַזוי אַ זייַט-קאַנאַל באַפאַלן קען קיינמאָל רעקאָנסטרוירן די פאַקטיש אינפֿאָרמאַציע.
אבער פֿאַר דעם טעכניק צו אַרבעטן, ראַנדאָם ביטן מוזן זיין מוסיף צו שפּאַלטן די דאַטן. ווייַל דיגיטאַל IMC פּערפאָרמז מיליאַנז פון אַפּעריישאַנז אין אַמאָל, דזשענערייטינג אַזוי פילע טראַפ - ביטן וואָלט אַרייַנציען צו פיל קאַמפּיוטינג. פֿאַר זייער שפּאָן, די ריסערטשערז געפונען אַ וועג צו פאַרפּאָשעטערן קאַמפּיאַטיישאַנז, מאכן עס גרינגער צו יפעקטיוולי שפּאַלטן דאַטן בשעת ילימאַנייטינג די נויט פֿאַר טראַפ - ביטן.
צווייטנס, זיי פּריווענטיד ויטאָבוס-פּראָובינג אנפאלן ניצן אַ לייטווייט סיפער וואָס ינקריפּט די מאָדעל סטאָרד אין אַוועק-שפּאָן זכּרון. דעם לייטווייט סייפער בלויז ריקווייערז פּשוט קאַמפּיאַטיישאַנז. אין אַדישאַן, זיי נאָר דעקריפּטיד די שטיק פון די מאָדעל סטאָרד אויף די שפּאָן ווען נייטיק.
דריט, צו פֿאַרבעסערן זיכערהייט, זיי דזשענערייטאַד די שליסל וואָס דעקריפּץ די סיפער גלייַך אויף די שפּאָן, אלא ווי מאָווינג עס צוריק און צוריק מיט די מאָדעל. זיי דזשענערייטאַד דעם יינציק שליסל פון טראַפ ווערייישאַנז אין די שפּאָן וואָס זענען באַקענענ בעשאַס מאַנופאַקטורינג, ניצן וואָס איז באַוווסט ווי אַ פיזיקלי ונקלאָנאַבלע פונקציע.
"אפֿשר וועט איין דראָט זיין אַ ביסל טיקער ווי אנדערן. מיר קענען נוצן די ווערייישאַנז צו באַקומען זעראָס און אָנעס אויס פון אַ קרייַז. פֿאַר יעדער שפּאָן, מיר קענען באַקומען אַ טראַפ שליסל וואָס זאָל זיין קאָנסיסטענט ווייַל די טראַפ - פּראָפּערטיעס זאָל נישט טוישן באטייטיק איבער צייַט, "אַשאָק דערקלערט.
זיי ריוזד די זיקאָרן סעלז אויף די שפּאָן, לעווערידזשינג די ימפּערפעקשאַנז אין די סעלז צו דזשענערייט דעם שליסל. דאָס ריקווייערז ווייניקער קאַמפּיאַטיישאַן ווי דזשענערייטינג אַ שליסל פֿון קראַצן.
"ווי זיכערהייט איז געווארן אַ קריטיש אַרויסגעבן אין די פּלאַן פון ברעג דעוויסעס, עס איז אַ נויט צו אַנטוויקלען אַ גאַנץ סיסטעם אָנלייגן פאָוקיסינג אויף זיכער אָפּעראַציע. די אַרבעט פאָוקיסיז אויף זיכערהייט פֿאַר מאַשין-לערנען ווערקלאָודז און באשרייבט אַ דיגיטאַל פּראַסעסער וואָס ניצט קרייַז-קאַטינג אַפּטאַמאַזיישאַן. עס ינקאָרפּערייץ ינקריפּטיד דאַטן אַקסעס צווישן זכּרון און פּראַסעסער, אַפּראָוטשיז צו פּרעווענטינג זייַט-קאַנאַל אנפאלן ניצן ראַנדאַמיזיישאַן, און עקספּלויטינג וועריאַביליטי צו דזשענערייט יינציק קאָודז. אַזאַ דיזיינז וועט זיין קריטיש אין צוקונפֿט רירעוודיק דעוויסעס, "זאגט טשאַנדראַקאַסאַן.
זיכערקייַט טעסטינג
צו פּרובירן זייער שפּאָן, די ריסערטשערז גענומען די ראָלע פון כאַקערז און געפרוווט צו גאַנווענען געהיים אינפֿאָרמאַציע ניצן זייַט-קאַנאַל און ויטאָבוס-פּראָובינג אנפאלן.
אפילו נאָך מיליאַנז פון פרווון, זיי קען נישט רעקאָנסטרוירן קיין פאַקטיש אינפֿאָרמאַציע אָדער עקסטראַקט שטיק פון די מאָדעל אָדער דאַטאַסעט. דער סיפער איז אויך געבליבן אומברעיקלעך. אין קאַנטראַסט, עס גענומען בלויז וועגן 5,000 סאַמפּאַלז צו גאַנווענען אינפֿאָרמאַציע פון אַן אַנפּראַטעקטיד שפּאָן.
די צוגאב פון זיכערהייט האט טאקע פארמינערט די ענערגיע עפעקטיווקייט פונעם אַקסעלעראַטאָר, און עס האָט אויך געדארפט א גרעסערע שפּאָן שטח, וואָס וועט מאכן עס טייערער צו פאבריצירן.
די מאַנשאַפֿט איז פּלאַנירונג צו ויספאָרשן מעטהאָדס וואָס קען רעדוצירן די ענערגיע קאַנסאַמשאַן און גרייס פון זייער שפּאָן אין דער צוקונפֿט, וואָס וואָלט מאַכן עס גרינגער צו ינסטרומענט אין וואָג.
"ווי עס ווערט צו טייַער, עס ווערט האַרדער צו איבערצייגן עמעצער אַז זיכערהייט איז קריטיש. צוקונפֿט אַרבעט קען ויספאָרשן די טריידאָפפס. אפֿשר מיר קען מאַכן עס אַ ביסל ווייניקער זיכער אָבער גרינגער צו ינסטרומענט און ווייניקער טייַער, "זאגט Ashok.
געשריבן דורך Adam Zewe
