不可破解的结合:隐形墨水与人工智能
隐形墨水中的编码信息听起来像是间谍书籍中才有的东西,但在现实生活中,它们可能具有重要的安全目的。 然而,如果它们的加密是可预测的,它们就可以被破解。 现在,研究人员在 ACS应用材料和界面 已经用普通墨水和基于碳纳米粒子的隐形墨水打印了复杂编码的数据,需要紫外线和一台已经学习过代码的计算机才能显示正确的信息。
即使随着电子记录的发展,纸质仍然是保存数据的常用方式。 隐形墨水可以隐藏机密的经济、商业或军事信息,不被窥探,但许多流行的墨水含有有毒化合物,或者可以通过光、热或化学等可预测的方法看到。 碳纳米颗粒具有低毒性,在环境光下基本上是不可见的,但在暴露于紫外线 (UV) 光时可以产生生动的图像——这是一种现代隐形墨水。
此外,人工智能 (AI) 模型的进步——由学习如何处理复杂信息的处理算法网络所取得——可以确保消息只能在经过适当训练的计算机上才能破译。 因此,Weiwei Zhao、Kang Li、Jie Xu 及其同事想要训练一个 AI 模型来识别和解密印在荧光碳纳米粒子墨水中的符号,从而在暴露于紫外线时揭示隐藏的信息。
研究人员用柠檬酸制成碳纳米颗粒 酸 和半胱氨酸,他们用水稀释制成一种隐形墨水,当暴露在紫外线下时会呈现蓝色。 该团队将解决方案装入墨盒,并使用喷墨打印机在纸上打印一系列简单的符号。 然后,他们教授了一个由多种算法组成的 AI 模型,以识别被紫外线照射的符号,并使用特殊的密码本对其进行解码。 最后,他们测试了 AI 模型对使用常规红色墨水和 UV 荧光墨水组合打印的信息进行解码的能力。
拥有100% ,人工智能模型将常规墨水符号读取为“停止”,但当紫外线照射在文字上时,不可见的墨水会显示所需的信息“开始”。 研究人员说,由于这些算法可以注意到符号的微小修改,因此这种方法有可能使用数百种不同的不可预测符号安全地加密消息。
参考:“使用隐形墨水和人工智能的纸质信息记录和安全保护”,作者:Yunhuan Yuan、Jian Shao、Mao Zhong、Haoran Wang、Chen Zhang、Jun Wei、Kang Li、Jie Xu 和 Weiwei Zhao,20 年 2021 月 XNUMX 日, ACS应用材料和界面.
DOI:10.1021/acsami.1c01179
作者感谢深圳孔雀团队计划和深圳市工业和信息化局通过石墨烯制造创新中心 (201901161514) 提供的资金。