什么是云运营？
CloudOps（即云运营）是指组织用来高效运营和管理基于云的服务的系统、流程和方法。 CloudOps 涵盖一系列活动，包括应用程序部署、数据安全、可扩展性和资源分配。所有这些活动都得到协调和控制，以确保云服务的平稳高效运行。
从很多方面来说，CloudOps 都是下一代 IT 运营。 CloudOps 团队负责管理虚拟环境，而不是管理物理服务器和基础设施。这些团队必须对云平台有深入的了解，精通自动化和DevOps实践，并能够在高度动态的环境中解决复杂问题。
云运营的目标 就是在优化成本的同时，保证云服务的高可用性和可靠性。这是通过持续监控、自动化以及高级分析和人工智能的使用来实现的。如果没有 CloudOps，组织将难以最大化其云投资的收益。
CloudOps – 抽象的艺术诠释。
CloudOps 如何随着云计算的进步而发展
云计算在过去十年中发生了巨大的发展，CloudOps 也是如此。在云计算的早期，CloudOps 主要用于管理和维护基础设施即服务 (IaaS) 产品。这些很大程度上是传统 IT 基础设施的虚拟化版本，其中云提供商管理物理基础设施，客户负责其他一切。
随着云服务变得越来越复杂，CloudOps 实践也变得越来越复杂。随着平台即服务 (PaaS) 和容器化应用程序的出现，CloudOps 已经发展到包括管理微服务、容器编排器和无服务器架构等任务。
此外，多云和混合云环境的兴起给 CloudOps 增加了另一层复杂性。这些环境需要统一的云管理方法，考虑每个云平台的独特特征和功能。
2024 年 CloudOps 趋势
展望未来，几个关键趋势正在塑造云运营的未来。这些趋势反映了云计算的不断发展和 CloudOps 实践的日益成熟。
多云策略的采用增加
组织越来越多地采用多云策略，使用不同的云平台来满足不同的需求。这种方法具有多种优势，包括减少供应商锁定、优化成本以及利用每个云平台的独特功能。
对于 CloudOps 而言，这意味着跨多个云环境管理和编排资源。这需要先进的云管理工具和技能，以及对每个云平台的深入了解。随着多云策略成为常态，我们可以期望 CloudOps 团队在管理多云环境方面变得更加熟练。
自动化和人工智能驱动的云管理
自动化一直是 CloudOps 的关键部分，但在未来几年，我们预计它会发挥更大的作用。随着云环境变得越来越复杂，自动化是有效管理云环境的关键。
此外，我们看到人工智能驱动的云管理的趋势不断增长。人工智能和机器学习可以帮助自动化日常任务、预测和预防问题以及优化资源利用率。通过利用 AI，CloudOps 团队可以轻松管理更复杂的环境并提高服务质量。
无服务器架构成为主流
由云提供商管理计算资源的无服务器架构正变得越来越流行。这些架构允许开发人员专注于他们的代码，而云提供商则负责其他一切。
对于 CloudOps 来说，这意味着重点从管理基础设施转向管理服务。这包括监控性能、管理成本以及确保安全性和合规性等任务。随着无服务器架构成为主流，我们可以期望 CloudOps 团队开发新的技能和实践来有效地管理它们。
云运营的可持续性
最后，可持续性正在成为云运营的一个关键考虑因素。随着云计算的不断发展，其对环境的影响也在不断增加。组织越来越多地寻找减少碳足迹的方法，而云运营可以在这方面发挥关键作用。
可持续的云运营实践包括优化资源使用、选择节能云服务以及尽可能使用可再生能源。随着可持续发展成为优先事项，我们预计将看到更多绿色实践集成到 CloudOps 中。
2024 年 CloudOps 预测
边缘计算集成
2024 年 CloudOps 的第一个预测围绕边缘计算的集成。边缘计算是指在数据生成源附近处理数据的做法，而不是依赖集中式基于云的系统。这种方法可以显着减少延迟、提高性能并实现实时数据分析，使其成为现代 CloudOps 的关键组件。
随着 2024 年的到来，我们预计将更加关注 CloudOps 中先进边缘计算的集成。这意味着更复杂的边缘设备，能够处理传统上为云保留的计算任务。这种转变将使组织能够实时处理和分析数据，从而在数据驱动的世界中提供竞争优势。
边缘计算预计还将在物联网 (IoT) 部署中发挥重要作用。随着越来越多的设备联网，对能够在更靠近数据源处处理数据的边缘计算解决方案的需求可能会增加。这需要云运营领域发生重大转变，更加关注边缘计算基础设施和管理。
预测性云运营人工智能的发展
2024 年 CloudOps 的第二个预测是用于预测目的的人工智能 (AI) 的增长。从预测性维护到异常检测，基于人工智能的解决方案（称为 AIOps）对于高效、主动的云运营变得至关重要。
到 2024 年，我们预测人工智能将成为 CloudOps 不可或缺的一部分。这将涉及利用人工智能算法在潜在问题发生之前进行预测，从而使团队能够采取主动措施来防止停机。
除了预测性维护之外，人工智能还有望在 CloudOps 中的资源管理中发挥重要作用。基于人工智能的系统将得到越来越多的使用，这些系统可以分析工作负载模式并自动调整资源以满足需求。这可以显着提高云运营的效率，减少浪费并提高性能。
云原生技术的扩展
2024 年 CloudOps 的第三个预测涉及云原生技术的扩展。云原生是指构建和运行充分利用云计算模型优势的应用程序的方法。它是关于如何创建和部署应用程序，而不是在哪里创建和部署应用程序。
到 2024 年，我们预测云原生技术将成为 CloudOps 的标准。这意味着更多的组织采用容器化、微服务和无服务器架构。这些技术可实现快速部署、可扩展性和高可用性——所有这些都是云运营成功的关键因素。
向云原生技术的转变也需要思维方式的改变。这不仅仅是使用新技术；它涉及改变我们设计、开发和管理应用程序的方式。这将需要一套新的技能以及对云原生原则和实践的深入理解。
CloudOps 角色和技能的演变
对 2024 年 CloudOps 的最终预测围绕着角色和技能的演变。随着 CloudOps 变得更加复杂和完善，管理这些操作所需的技能也将不断发展。
到 2024 年，我们预测 CloudOps 专业人员的角色将超越传统的 IT 运营。它将涉及对云技术的深入理解，以及在跨职能团队中工作和适应快速变化的环境的能力。
此外，CloudOps 所需的技能也将不断发展。这将涉及从传统 IT 技能转向云架构、数据分析和网络安全等更专业的技能。这些技能对于管理和优化云运营、确保安全性和合规性以及推动创新至关重要。
总之，CloudOps 世界正在快速发展。展望 2024 年，很明显，先进的边缘计算、人工智能、云原生技术以及不断发展的角色和技能将塑造格局。通过保持领先于这些趋势，组织可以确保自己处于有利地位，能够充分利用 CloudOps 的潜力。
作者简介：吉拉德·大卫·马扬
Gilad David Maayan 是一位技术作家，曾与 SAP、Imperva、Samsung NEXT、NetApp 和 Check Point 等 150 多家技术公司合作，制作技术和思想领导力内容，为开发人员和 IT 领导层阐明技术解决方案。今天他带头 敏捷搜索引擎优化，技术行业领先的营销机构。
