Les eines d'intel·ligència artificial (IA) han anat augmentant, sobretot després d'un avenç significatiu en la formació. Grans models de llenguatge (LLM). Aquests models poden autoaprendre a partir de grans conjunts de dades, millorant contínuament la seva habilitat creativa.
El 2023, la intel·ligència artificial ha fet avenços significatius en la indústria educativa, prometent remodelar la manera com els humans aprenen i ensenyen. Però, com qualsevol avenç tecnològic profund, requereix una mirada més propera als avantatges i desavantatges de la IA.
La IA pot funcionar tan bé com els humans en els serveis d'escriptura?
Els estudis van demostrar que els algorismes d'IA han de millorar en tasques que requereixen coneixements específics per a nínxols, com ara escriure articles de recerca. És per això que molts estudiants ho prefereixen pagar als escriptors professionals perquè facin treballs de recerca en línia en lloc de fer de les biblioteques universitàries la seva segona casa. Els escriptors professionals ofereixen aquests serveis amb anys d'experiència en temes i dominis.
La IA a l'educació: com ajuda els vostres estudis?
El desenvolupament de tecnologies modernes que aprofiten la IA beneficia el rendiment dels estudiants de diverses maneres. Aquests són alguns dels principals beneficis:
#1: Experiències d'aprenentatge personalitzades
Imagineu un pla d'estudi idealment adequat a la velocitat i l'estil de l'estudiant. La IA analitza el seu aprenentatge i fa plans de lliçons que coincideixen amb els seus punts forts i febles. Per exemple, algú que és dèbil en àlgebra, però expert en geometria, necessita practicar més els conceptes algebraics. L'alumne aconsegueix equilibrar les seves habilitats de manera uniforme i troba que la geometria triga relativament menys temps a completar-se. L'enfocament personal no facilita l'aprenentatge. També redueix l'exasperació i augmenta el rendiment acadèmic en tasques com ara escriure treballs de recerca.
#2: Els educadors arriben al seu joc
La IA té habilitats sorprenents per automatitzar tasques binàries per als educadors. Ajuda amb treballs tediosos com fer un seguiment de l'assistència, la qualificació i fins i tot fer plans d'ensenyament. Això significa que els professors poden passar més temps provant nous mètodes d'ensenyament i fent que l'aprenentatge sigui més emocionant per als estudiants.
#3: comentaris ràpids i personalitzats
Les capacitats de la tecnologia avançada d'IA continuen més enllà de l'ensenyament. Ofereix comentaris instantanis sobre les tasques. Quan els estudiants saben què han fet malament, poden arreglar-ho i aprendre millor. L'aprenentatge mitjançant avaluacions repetides és el pilar clau aprenentatge actiu. Es considera una de les tècniques d'estudi de més alt rendiment.
#4: Accés més fàcil als recursos
La IA a l'educació obre un món de coneixement més enllà de les aules. Els estudiants poden accedir a cursos educatius, treballs de recerca i contingut creat per escriptors experts des de qualsevol lloc i en qualsevol moment.
Consell de bonificació per als estudiants: Utilitzeu eines d'intel·ligència artificial com ChatGPT o Google Bard per resumir o simplificar conceptes complexos o teories de recerca. Ajuda a obtenir una millor comprensió i visió general del tema abans d'aprofundir en els seus aspectes més profunds.
# 5: Un amic de pluja d'idees
Tant si es dutxa com quan es desplaça a la feina, el teu cervell sovint té idees úniques i innovadores. De vegades, els ignores per falta de claredat sobre la seva execució i viabilitat. La tecnologia d'IA té la capacitat d'analitzar objectivament una idea i presentar reptes i oportunitats latents. Permet prendre decisions informades i actuar en la direcció correcta.
Inconvenients de la intel·ligència artificial en l'educació
Igual que una moneda té dues cares, l'ús de la IA a l'educació superior té diversos efectes adversos. A mesura que la intel·ligència artificial continua trobant el seu lloc en l'àmbit de l'educació, és imprescindible avaluar-ne tant els avantatges com els inconvenients. Tot i que la IA ha demostrat el seu potencial per revolucionar els enfocaments educatius, és essencial tenir en compte els possibles desavantatges que comporta.
# 1: manca de toc humà
Tot i que l'aprenentatge personalitzat és excel·lent, massa en treu el toc humà de l'aprenentatge. El coneixement no es tracta de fets; també es tracta de la recerca en línia, el pensament crític, la cura i el treball conjunt. Si la IA fa massa, condueix a:
- Pèrdua d'habilitats suaus com la comunicació efectiva i l'empatia
- Mala postura corporal al lloc de treball
- Capacitat deteriorada per pensar fora de la caixa o per presentar idees innovadores
- Una dependència no desitjada de la IA per a tasques senzilles i quotidianes
- Memòria i habilitats cognitives més febles
- Falta d'autoconfiança i autoestima
Núm. 2: maneig de biaix i privadesa
La intel·ligència artificial aprèn de les dades, el que significa que capta biaixos arrelats d'aquestes dades. És una preocupació, especialment en llocs amb estudiants i mà d'obra diversa. Les polítiques d'ús just i la seguretat de les dades associades als sistemes d'IA també són aspectes en què cal centrar-se.
#3: Canvi en l'estil d'escriptura de recerca
Més contingut generat per ordinador canviarà la manera com els escriptors professionals s'adapten a la indústria educativa. La seva originalitat, to i veu única reflectida a través del seu treball els diferenciaran. A més, la informàtica intel·ligent podria canviar la manera com els humans realitzen investigacions en línia i tràmits en línia. IA capacitats generatives desafiar les maneres tradicionals de fer les coses.
#4: Equilibri entre proves i aprenentatge
La IA genera moltes dades, que poden ser redundants o de baix rendiment en el context. A més, podria empènyer les escoles i col·legis a emfatitzar més les proves. Perjudica l'objectiu fonamental de línia education – aprendre i evolucionar junts.
5: Pensar pel teu compte
Confiar massa en algorismes informàtics pot impedir que pensis per tu mateix. També porta a perdre l'empatia per les persones que t'envolten. El pensament crític i la resolució de problemes són habilitats integrals per a la vida. Si una màquina ho fa tot, potser us sentiu lliure d'aprendre-ho. Aboca la teva personalitat en el procés.
Comparació: pros i contres de la IA
| Pros: | Contres: |
| Analitza com aprèn cada alumne i crea sessions d'estudi que coincideixen amb les seves preferències. | Treu el toc humà de l'educació, fent-la robòtica. |
| Automatitza les tasques binàries, de manera que els educadors es poden centrar a dedicar més temps a provar nous mètodes d'ensenyament. | Recull biaixos molt arrelats de les dades, cosa que genera preocupacions sobre les polítiques d'ús just i la seguretat de les dades. |
| Proporciona comentaris instantanis sobre les tasques, dient als estudiants què han fet malament. Així ho poden arreglar i aprendre millor. | El contingut creat amb IA canviarà la manera com els escriptors professionals encaixen en el món de la creació de contingut. |
| Proporciona als usuaris accés a una gran quantitat de recursos i serveis d'escriptura. | Genera contingut redundant o de baix rendiment, empenyent les institucions educatives a prioritzar les proves. |
| Permet prendre decisions informades i actuar en la direcció correcta. | Porta a perdre l'empatia per les persones que t'envolten i les habilitats de pensament crític. |
Consideracions finals
La penetració de la IA i l'auge de les empreses Edtech marquen un futur prometedor. El seu potencial per personalitzar l'aprenentatge i la millora de l'escriptura és notable. Però, la possible dilució de la interacció humana i la dependència de la intel·ligència artificial són preocupacions reals. Navegar per aquest terreny dinàmic requereix un enfocament holístic: aprofitar sistemes intel·ligents alhora que mitiguen els seus inconvenients.
Per exemple, els estudiants haurien de centrar-se en l'adquisició d'habilitats que l'aprenentatge automàtic no pot substituir, com el pensament crític i la creativitat per als treballs de recerca. Aquestes habilitats ajuden les persones a adaptar-se i prosperar en un món influenciat pels algorismes informàtics. A més, els creadors i instructors d'intel·ligència artificial haurien de treballar junts per assegurar-se que sigui just i que les dades personals estiguin segures.
L'educació ha de ser transformadora. Hauria d'acollir noves idees i canvis. S'hauria d'utilitzar la IA per crear maneres apassionants d'ensenyar i aprendre mentre es preserva l'essència profunda del compromís humà.
